Разделы презентаций


Введение в теорию графов. Способы представления ориентированных и

Основные понятия и определенияГраф G определяется двумя множествами – множеством вершин V и множеством пар вершин E. Пишут G=(V, E). Будем также использовать обозначения |V| = n и |Е| = m.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция 22
Введение в теорию графов. Способы представления ориентированных и неориентированных

графов

Лекция 22Введение в теорию графов.  Способы представления ориентированных и неориентированных графов

Слайд 2Основные понятия и определения
Граф G определяется двумя множествами – множеством

вершин V и множеством пар вершин E. Пишут G=(V, E).

Будем также использовать обозначения |V| = n и |Е| = m.
Если пара вершин неупорядочена, то ее принято называть ребром. Если упорядочена – дугой.
Граф, состоящий только из ребер называется неориентированным графом. Граф, содержащий только дуги - ориентированным графом или орграфом.
Две вершины x и y, соединенные ребром (x, y), называют смежными вершинами. Если вершины соединены дугой (x,y), то вершина x смежна вершине y, а обратной смежности нет.
Основные понятия и определенияГраф G определяется двумя множествами – множеством вершин V и множеством пар вершин E.

Слайд 3Два ребра называют смежными ребрами, если они имеют общую вершину.
Ребро

и любая из двух его вершин называются инцидентными.
Любому ребру или

вершине графа может быть присвоен вес, такой граф называется взвешенным.
Вес вершины – число, которое характеризует вершину, вес ребра – число, характеризующее отношение между двумя вершинами.
Например, для графа автомобильных дорог вес ребра может означать длину дороги от одного перекрестка до другого.
Граф называется связным, если между любой парой вершин графа существует как минимум один путь.
Два ребра называют смежными ребрами, если они имеют общую вершину.Ребро и любая из двух его вершин называются

Слайд 4Способы представления графа в памяти
Матрица инцидентности
Матрица смежности
Список пар вершин, соответствующих

ребрам графа
Списки инцидентности



Способы представления графа в памятиМатрица инцидентностиМатрица смежностиСписок пар вершин, соответствующих ребрам графаСписки инцидентности

Слайд 5В теории графов классическим способом представления графа служит матрица инцидентности.

Это матрица А с n строками, соответствующими вершинам, и m

столбцами, соответствующими ребрам. Для ориентированного графа столбец, соответствующий дуге (x,y) содержит 1 в строке, соответствующей вершине х, -1 в строке, соответствующей вершине у, и нули во всех остальных строках. В случае неориентированного графа столбец, соответствующий ребру {х,у}, содержит 1 в строках, соответствующих х и у, и нули в остальных строках.
Этот способ один из самых худших способов представления графов с алгоритмической точки зрения. Он требует n*m ячеек памяти, причем большинство этих ячеек занято нулями. Неудобен также доступ к информации.
Матрица инцидентности лучше всего подходит для операции «перечисление ребер, инцидентных вершине x».
В теории графов классическим способом представления графа служит матрица инцидентности. Это матрица А с n строками, соответствующими

Слайд 6Лучшим способом представления графа является матрица смежности, определяемая как матрица

В = [bij] размера nхm, где bij =1, если существует

ребро, идущее из вершины х в вершину у, bij =0 в противном случае.
Здесь мы подразумеваем, что ребро {х,у} неориентированного графа идет как от х к у, так и от у к х, так что матрица смежности такого графа всегда является симметричной.
Недостатком является тот факт, что независимо от числа ребер объем занятой памяти составляет n2.
Этот способ хорош, когда нам надо проверять смежность или находить вес ребра по двум заданным вершинам.
Лучшим способом представления графа является матрица смежности, определяемая как матрица В = [bij] размера nхm, где bij

Слайд 7Более экономным в отношении памяти (особенно в случае, неплотных графов,

когда m гораздо меньше n2) является метод представления графа с

помощью списка пар, соответствующих его ребрам.
Пара соответствует дуге <х,у>, если граф ориентированный, и ребру {х,y} в случае неориентированного графа. Очевидно, что объем памяти в этом случае составляет 2m.
Неудобством является большое число шагов, необходимое для получения множества вершин, к которым ведут ребра из данной вершины.
Более экономным в отношении памяти (особенно в случае, неплотных графов, когда m гораздо меньше n2) является метод

Слайд 8Ситуацию можно значительно улучшить, упорядочив множество пар лексикографически и применяя

двоичный поиск, но лучшим решением во многих случаях оказывается структура

данных, которая называется списками инцидентности.
Она содержит для каждой вершины v список вершин u, таких, что v смежно с u. Каждый элемент такого списка является записью, содержащей вершину и указатель на следующую запись в списке.
Ситуацию можно значительно улучшить, упорядочив множество пар лексикографически и применяя двоичный поиск, но лучшим решением во многих

Слайд 9Домашнее задание
1. Составить опорный конспект лекции по теме «Введение в

теорию графов.Способы представления ориентированных и неориентированных графов» на основе презентации.
2.

Комбинаторика для программистов. Липский В. М.: «Мир», 1988, стр. 79-83.

Домашнее задание1. Составить опорный конспект лекции по теме «Введение в теорию графов.Способы представления ориентированных и неориентированных графов»

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика