Выборочное наблюдение Разработчики курса: канд. экон. наук, доцент кафедры

экон. наук, доцент кафедры БИиЭММ Матёв Н.А.

совокупности
обследуется только часть от всех единиц совокупности
Выборочное наблюдение – такое

несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется случайным образом, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

отбор, называется генеральной, а все её обобщающие показатели – генеральными.
Совокупность

отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, а все её обобщающие показатели – выборочными.

работы.
Минимизация порчи или уничтожения исследуемых объектов.
Достижение большой точности результатов обследования

благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации

Возможность детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц.

проведено в строгом соответствии с основными принципами метода:
Обеспечение случайности (равной

возможности попадания в выборку) единиц совокупности.
Достаточное число отобранных единиц.

Объективная гарантия репрезентативности (представительности) отобранной совокупности

при соблюдении 1 и 2

Базовая задача выборочного наблюдения – на основании характеристик выборочной совокупности (выборочной средней и доли) получить достоверные суждения об этих же показателях в генеральной совокупности

потребительских предпочтений
Обследование населения по проблемам занятости
Опросы общественного мнения и т.д.

организации и проведении наблюдения
Ошибки репрезентативности зависят от вида, метода и

способа формирования выборки.

и бесповторную выборки.

По виду отбора различают индивидуальный, групповой и комбинированный

отбор.

По способу отбора различают случайную, механическую, типическую, серийную, комбинированную и другие выборки.

Случайный отбор – отбор по жребию (таблицы / генератор случайных чисел и т.п.)

Механический отбор – строго через равные интервалы из общего списка единиц наблюдения.

Серийный отбор – единицей отбора является серия, представленная группой единиц совокупности, составляющих некоторое единство – семья, школьный класс, группа студентов и т.д.

t – нормированное отклонение — «коэффициент доверия», зависящий от вероятности,

с которой гарантируется предельная (максимально возможная) ошибка выборки;
μ – средняя ошибка выборки.

что выборочные характеристики (средняя и доля) не равны характеристикам генеральным.

Ошибки выборки представляют собой разности между генеральными и выборочными характеристиками.

Выборочные средняя и доля могут принимать разные значения в зависимости от того, какие единицы совокупности попали в выборку, таким образом ошибки выборки – случайные величины. Различают среднюю из возможных ошибок выборки (μ) и предельную ошибку выборки (Δ).

Для случайного и механического отбора

значением предельной ошибки выборки важным является определение численности (объема) выборочной

совокупности, которая с заданной вероятностью обеспечит заданную точность результатов.

Для расчета объема выборки нужно знать дисперсию. Она может быть заимствована из проводимых ранее обследований данной или аналогичной совокупности, а если таковых нет, тогда для определение дисперсии надо провести специальное выборочное наблюдение небольшого объема.