Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Хранилище данных и технология OLAP
Содержание
- 1. Хранилище данных и технология OLAP
- 2. Хранилище данных Хранилище данных (Data Warehouse) —
- 3. Требования к хранилищам данныхПоддержка высокой скорости извлечения
- 4. Принципы организации хранилища данныхПроблемно-предметная ориентация. Данные объединяются
- 5. Основные компонентыОперативные источники данных – данные собираются
- 6. OLAPOLAP (online analytical processing - аналитическая обработка
- 7. OLTPOLTP (Online Transaction Processing - системы оперативной
- 8. OLAP и OLTP.
- 9. Скачать презентанцию
Хранилище данных Хранилище данных (Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для представления результирующей информации пользователям в виде статистического анализа и аналитических отчетов.Строится на базе систем управления
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Хранилище данных и технология OLAP
Билет 4. Вопрос 2
Назначение, характеристики, свойства,
преимущества
Слайд 2Хранилище данных
Хранилище данных (Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база
данных, специально разработанная и предназначенная для представления результирующей информации пользователям
в виде статистического анализа и аналитических отчетов.Строится на базе
систем управления базами данных
систем поддержки принятия решений
Слайд 3Требования к хранилищам данных
Поддержка высокой скорости извлечения данных из хранилища;
Поддержка
внутренней непротиворечивости данных;
Возможность получения и сравнения данных;
Наличие удобных утилит просмотра
данных хранилища;Полнота и достоверность хранимых данных;
Поддержка качественного процесса пополнения данных.
Слайд 4Принципы организации хранилища данных
Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и
хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не
с приложениями, которые они используют.Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.
Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: т.е. поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.
Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.
Слайд 5Основные компоненты
Оперативные источники данных – данные собираются из разных источников
Средства
проектирования, разработки – данные очищаются, интегрируются и складываются в хранилище
Средства
переноса и трансформации данных – подготавливаются для OLAP анализаСУБД
средства доступа и анализа данных – реализуется OLAP анализ
средства администрирования.
Слайд 6OLAP
OLAP (online analytical processing - аналитическая обработка в реальном времени)
— технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной информации на
основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу.OLAP –это способ представления данных в простом и понятном для конечного пользователя виде.
Назначение – предоставить пользователям гибкий, интуитивно понятный и простой доступ к данным.
В основе концепции OLAP лежит принцип многомерного представления данных. Данные представляются в виде многомерного куба, причем пользователь может быстро свернуть или развернуть данные по любому измерению.
Сложность в применении OLAP состоит в создании запросов, выборе базовых данных и разработке схемы, в результате чего большинство современных продуктов OLAP поставляются вместе с огромным количеством предварительно настроенных запросов.
Слайд 7OLTP
OLTP (Online Transaction Processing - системы оперативной обработки транзакций) -,
характеризуются большим количеством изменений, одновременным обращением множества пользователей к одним
и тем же данным для выполнения разнообразных операций - чтения, записи, удаления или модификации данных.Для нормальной работы множества пользователей применяются блокировки и транзакции.
