Разделы презентаций


ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Содержание

Дифференциальная функция (закон) плотности распределенияИнтегральная функция (закон) распределения+ - - + 

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Слайд 2Дифференциальная функция (закон) плотности распределения
Интегральная функция (закон) распределения
+ 
- 
-


+ 

Дифференциальная функция (закон) плотности распределенияИнтегральная функция (закон) распределения+ - - + 

Слайд 3Интегральная функция распределения -

Интегральная функция распределения -

Слайд 4Интегральная функция распределения
+ 
- 
Ме
для непрерывных величин
для дискретных величин

Интегральная функция распределения+ - Медля непрерывных величиндля дискретных величин

Слайд 5Дифференциальная функция распределения -
-
+

f
S = 1

Дифференциальная функция распределения - -+fS = 1

Слайд 6Дифференциальная функция плотности распределения
- 
+ 

Дифференциальная функция плотности распределения- + 

Слайд 8ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

Слайд 11ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ГЕОЛОГИИ

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ГЕОЛОГИИ

Слайд 12НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Слайд 13СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Мх
Ме
Мх-х
Мх+х

СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯМхМеМх-хМх+х

Слайд 15СТАНДАРТНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Из симметричности следует:
F(-t)=1-F(t)
Функция F(t) для t0 нормированная функция

Лапласа. Обозначается Ф(t) и имеет вид
t
t
0
0
0.4
S=1

СТАНДАРТНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕИз симметричности следует:F(-t)=1-F(t)Функция F(t) для t0 нормированная функция Лапласа. Обозначается Ф(t) и имеет вид tt000.4S=1

Слайд 16Z = (Х – μ)/σ
Любую нормально распределенную случайную величину X

можно преобразовать в нормированную нормально распределенную случайную величину Z или

t.

Математическое ожидание стандартизованного нормального распределения равно нулю, а стандартное отклонение — единице.

Плотность стандартизованного нормального распределения

-6 -4 -2 0 2 4 6

Z = (Х – μ)/σЛюбую нормально распределенную случайную величину X можно преобразовать в нормированную нормально распределенную случайную

Слайд 17ЛОГНОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

ЛОГНОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Слайд 19ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 20Критерий Пирсона 2

Критерий Пирсона  2

Слайд 21Обычно 2 применяется, когда N>60

Обычно 2 применяется, когда N>60

Слайд 23Критерий Колмогорова 

Критерий Колмогорова 

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика