Запросы к нескольким таблицам

их способность определять связи между многочисленными таблицами и выводить информацию

из них в терминах этих связей, всю внутри одной команды.
Этот вид операции называется — объединением, которое является одним из видов операций в реляционных базах данных. В реляционном подходе это связи которые можно создавать между позициями данных в таблицах.
Используя соединения, мы непосредственно связываем информацию с любым номером таблицы, и таким образом способны создавать связи между сравнимыми фрагментами данных. При соединении, таблицы представленные списком в предложении FROM запроса, отделяются запятыми.
Предикат запроса может ссылаться к любому столбцу любой связанной таблицы и, следовательно, может использоваться для связи между ими. Обычно, предикат сравнивает значения в столбцах различных таблиц чтобы определить, удовлетворяет ли WHERE установленному условию.

имени таблицы, сопровождаемого точкой и затем именем столбца.
Имеются несколько

примеров имен :
Salespeople.snum
Salespeople.city
Orders.odate

запрашивали только одну таблицу одновременно, а SQL достаточно интеллектуален чтобы

присвоить соответствующий префикс, имени таблицы.
Даже когда вы делаете запрос многочисленных таблиц, вы еще можете опускать имена таблиц, если все ее столбцы имеют различные имена. Но это не всегда так бывает.
Например, мы имеем две типовые таблицы со столбцами называемыми city. Если мы должны связать эти столбцы (кратковременно), мы будем должны указать их с именами Salespeople.city или Customers.city, чтобы SQL мог их различать.

ваших заказчиков в городе в котором они живут, поэтому вы

увидите все комбинации продавцов и заказчиков для этого города.
Вы будете должны брать каждого продавца и искать в таблице Заказчиков всех заказчиков того же самого города.
Вы могли бы сделать это, введя следующую команду (вывод показывается в Рисунке 1.)

Customers.city;

и таблице Заказчиков, имена таблиц должны использоваться как префиксы.
Хотя

это необходимо только когда два или более полей имеют одно и то же имя, в любом случае это хорошая идея включать имя таблицы в соединение для лучшего понимания и непротиворечивости.
Несмотря на это, мы будем, в наших примерах далее, использовать имена таблицы только когда необходимо, так что будет ясно, когда они необходимы а когда нет.

исследует каждую комбинацию строк двух или более возможных таблиц, и

проверяет эти комбинации по их предикатам.
В предыдущем примере, требовалась строка продавца Peel из таблицы Продавцов и объединение ее с каждой строкой таблицы Пользователей, по одной в каждый момент времени.

поле city из строк таблиц Заказчика равно London, то Peel

— это то запрашиваемое значение которое комбинация выберет для вывода.

То же самое будет затем выполнено для каждого продавца в таблице Продавцов (у некоторых из которых не было никаких заказчиков в этих городах).

эксплуатации связей встроенных в базу данных. В предыдущем примере, мы

установили связь между двумя таблицами в соединении.
Это прекрасно. Но эти таблицы, уже были соединены через snum поле.
Эта связь называется состоянием ссылочной целостности.
Используя соединение можно извлекать данные в терминах этой связи.

обслуживают, мы будем использовать такой запрос:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname
FROM

Customers, Salespeople
WHERE Salespeople.snum = Customers.snum;

Вывод этого запроса показывается в Рисунке 2.

предиката запроса, и в этом случае, snum столбцы из обеих

таблиц, удалены из вывода.
И это прекрасно. Вывод показывает какие заказчики каким продавцом обслуживаются; значения поля snum которые устанавливают связь — отсутствуют.
Однако если вы введете их в вывод, то вы должны или удостовериться что вывод понятен сам по себе или обеспечить комментарий к данным при выводе.

ОБЪЕДИНЕНИЙ
Соединения которые используют предикаты основанные на равенствах называются — объединениями

по равенству.
Все примеры до настоящего времени, относились именно к этой категории, потому что все условия в предложениях WHERE базировались на математических выражениях использующих знак равно (=). Строки 'city = 'London' и 'Salespeople.snum = Orders.snum' — примеры таких типов равенств найденных в предикатах.

но имеются и другие. Вы можете, фактически, использовать любой из

реляционных операторов в соединении. Здесь показан пример другого вида соединения (вывод показывается в Рисунке.3):

SELECT sname, cname
FROM Salespeople, Customers
WHERE sname < cname AND rating < 200;

имени продавца и имени заказчика так, что первый предшествует последнему

в алфавитном порядке, а последний имеет оценку меньше чем 200.

Обычно, вы не создаете сложных связей подобно этой, и, по этой причине, вы вероятно будете строить наиболее общие соединения по равенству, но вы должны хорошо знать и другие возможности.

двух таблиц.
Предположим что мы хотим найти все порядки заказчиков

не находящихся в тех городах где находятся их продавцы.
Для этого необходимо связать все три наши типовые таблицы (вывод показывается в Рисунке. 4)

< > Salespeople.city
AND Orders.cnum = Customers.cnum
AND Orders.snum =

Salespeople.snum;

за логикой, просто проверяя — что заказчики не размещены в

тех городах где размещены их продавцы (совпадение двух snum полей), и что перечисленные порядки — выполнены с помощью этих заказчиков (совпадение порядков с полями cnum и snum в таблице Порядков).

момент времени.
Кроме того, вы можете делать сложные сравнения между

любыми полями любого числа таблиц и использовать полученные результаты чтобы решать какую информацию вы бы хотели видеть.
Фактически, эта методика настолько полезна для построения связей, что она часто используется для создания их внутри одиночной таблицы. Это будет правильным: вы сможете объединить таблицу с собой, а это очень удобная вещь.

порядков, сопровождающихся именем заказчика, который создавал эти порядки.
2. Напишите

запрос, который бы выдавал имена продавца и заказчика для каждого порядка после номера порядков.
3. Напишите запрос, который бы выводил всех заказчиков, обслуживаемых продавцом с комиссионными выше 12%. Выведите имя заказчика, имя продавца и ставку комиссионных продавца.
4. Напишите запрос, который вычислил бы сумму комиссионных продавца для каждого порядка заказчика с оценкой выше 100.

собой, вы можете сделать каждую строку таблицы, одновременно, и комбинацией

ее с собой и комбинацией с каждой другой строкой таблицы. Вы затем оцениваете каждую комбинацию в терминах предиката, также как в соединениях мультитаблиц.

Это позволит вам легко создавать определенные виды связей между различными позициями внутри одиночной таблицы — с помощью обнаружения пар строк со значением поля, например. Вы можете изобразить соединение таблицы с собой, как соединение двух копий одной и той же таблицы.

Таблица на самом деле не копируется, но SQL выполняет команду так, как если бы это было сделано. Другими словами, это соединение — такое же, как и любое другое соединение между двумя таблицами, за исключением того, что в данном случае обе таблицы идентичны.

и для соединения многочисленных таблиц, в одном экземпляре. Когда вы

объединяете таблицу с собой, все повторяемые имена столбца, заполняются префиксами имени таблицы.
Чтобы ссылаться к этим столбцам внутри запроса, вы должны иметь два различных имени для этой таблицы. Вы можете сделать это с помощью определения временных имен называемых — переменными диапазона, переменными корреляции или просто — псевдонимами.
Вы определяете их в предложении FROM запроса.
Это очень просто: вы набираете имя таблицы, оставляете пробел, и затем набираете псевдоним для нее.

тот же самый рейтинг (вывод показывается в Рисунке 5.)

SELECT first.cname,

second.cname, first.rating FROM Customers first, Customers second WHERE first.rating = second.rating;

(Обратите внимание что на Рисунке 5, как и в некоторых дальнейших примерах, полный запрос не может уместиться в окне вывода, и следовательно будет усекаться.)

он соединял две таблицы называемые 'первая' и 'вторая'. Обе они

— фактически, таблицы Заказчика, но псевдонимы разрешают им быть обработанными независимо.
Псевдонимы первый и второй были установлены в предложении FROM запроса, сразу после имени копии таблицы.
Обратите внимание что псевдонимы могут использоваться в предложении SELECT, даже если они не определены в предложении FROM. Это — очень хорошо.
SQL будет сначала допускать любые такие псевдонимы на веру, но будет отклонять команду если они не определены далее в предложении FROM запроса.

используемые в нем, больше не имеют никакого значения.

Теперь, когда

имеются две копии таблицы Заказчиков, чтобы работать с ними, SQL может обрабатывать эту операцию точно также, как и любое другое соединение — берет каждую строку из одного псевдонима и сравнивает ее с каждой строкой из другого псевдонима.

каждой комбинации, причем второй раз в обратном порядке. Это потому,

что каждое значение показано первый раз в каждом псевдониме, и второй раз (симметрично) в предикате.
Следовательно, значение A в псевдониме сначала выбирается в комбинации со значением B во втором псевдониме, а затем значение A во втором псевдониме выбирается в комбинации со значением B в первом псевдониме.

Clemens выбрался вместе с Hoffman. Тот же самый случай с

Cisneros и Grass, Liu и Giovanni, и так далее.
Кроме того каждая строка была сравнена сама с собой, чтобы вывести строки такие как — Liu и Liu.
Простой способ избежать этого состоит в том, чтобы налагать порядок на два значения, так чтобы один мог быть меньше чем другой или предшествовал ему в алфавитном порядке.
Это делает предикат ассиметричным, поэтому те же самые значения в обратном порядке не будут выбраны снова.

WHERE first.rating = second.rating AND first.cname < second.cname;


(Вывод этого запроса

показывается в Рисунке 6)

условиям предиката и появляется в выводе.
Когда та же самая

комбинация появляется в обратном порядке — когда Periera в псевдониме первой таблицы сравнивается с Hoffman во второй таблице псевдонима — второе условие не встречается.
Аналогично, Hoffman не выбирается при наличии того же рейтинга что и он сам потому что его имя не предшествует ему самому в алфавитном порядке.
Если бы вы захотели включить сравнение строк с ними же в запросах подобно этому, вы могли бы просто использовать <= вместо <.

SQL для проверки определенных видов ошибок.
При просмотре таблицы Порядков,

вы можете видеть что поля cnum и snum должны иметь постоянную связь.
Так как каждый заказчик должен быть назначен к одному и только одному продавцу, каждый раз когда определенный номер заказчика появляется в таблице Порядков, он должен совпадать с таким же номером продавца.

second.onum, second.cnum, second.snum FROM Orders first, Orders second
WHERE first.cnum

= second.cnum
AND first.snum < > second.snum;

будет брать первую строку таблицы Порядков, запоминать ее под первым

псевдонимом, и проверять ее в комбинации с каждой строкой таблицы
Порядков под вторым псевдонимом, одну за другой. Если комбинация строк удовлетворяет предикату, она выбирается для вывода. В этом случае предикат будет рассматривать эту строку, найдет строку где поле cnum=2008 а поле snum=1007, и затем рассмотрит каждую следующую строку с тем же самым значением поля cnum.

от значения поля snum, предикат будет верен, и выведет выбранные

поля из текущей комбинации строк.

Если же значение snum с данным значением cnum в наш таблице совпадает, эта команда не произведет никакого вывода.

когда понятно, что псевдонимы необходимы, вы не ограничены в их

использовании что бы только отличать копию одной таблицы от ее оригинала.
Вы можете использовать псевдонимы в любое время, когда вы хотите создать альтернативные имена для ваших таблиц в команде.
Например, если ваши таблицы имеют очень длинные и сложные имена, вы могли бы определить простые односимвольные псевдонимы, типа a и b, и использовать их вместо имен таблицы в предложении SELECT и предикате.
Они будут также использоваться с соотнесенными подзапросами.

одной таблицы в запросе, хотя использование более двух в данном

предложении SELECT * будет излишеством.
Предположим что вы еще не назначили ваших заказчиков к вашему продавцу.
Компания должна назначить каждому продавцу первоначально трех заказчиков, по одному для каждого рейтингового значения.

следующий запрос вы используете, чтобы увидеть все возможные комбинации заказчиков,

которых вы можете назначать.

SELECT a.cnum, b.cnum, c.cnum
FROM Customers a, Customers b, Customers c WHERE a.rating = 100 AND b.rating = 200 AND c.rating = 300;

(Вывод показывается в Рисунке 7)

с тремя значениями оценки, поэтому первый столбец состоит из заказчиков

с оценкой 100, второй с 200, и последний с оценкой 300.
Они повторяются во всех возможных комбинациях.
Это — сортировка группировки которая не может быть выполнена с GROUP BY или ORDER BY, поскольку они сравнивают значения только в одном столбце вывода.

псевдоним или таблицу которые упомянуты в предложении FROM запроса, в

предложении SELECT.

Иногда, предложение или таблица становятся запрашиваемыми исключительно потому что они могут вызываться в предикате запроса.

продавец Serres (snum 1002) имеет заказчиков .


SELECT b.cnum, b.cname
FROM

Customers a, Customers b
WHERE a.snum = 1002
AND b.city = a.city;


(вывод показывается в Рисунке 8)

его значение столбца snum = 1002. Таким образом псевдоним опускает

все, кроме заказчиков продавца Serres.
Псевдоним b будет верным для всех строк с тем же самым значением города что и текущее значение города для a; в ходе запроса, строка псевдонима b будет верна один раз когда значение города представлено в a.

поэтому мы не выбираем все столбцы подряд.
Как вы можете

видеть, собственные заказчики Serres выбираются при нахождении их в том же самом городе что и он сам, поэтому выбор их из псевдонима a необязателен.
Короче говоря, псевдоним находит строки заказчиков Serres, Liu и Grass.
Псевдоним b находит всех заказчиков разме- щенных в любом из их городов (San Jose и Berlin соответственно) включая, конечно, самих — Liu и Grass.

и псевдонимы одиночной таблицы.

Следующий запрос объединяет таблицу Пользователей с

собой: чтобы найти все пары заказчиков обслуживаемых одним продавцом.

таблицей Продавцов с именем этого продавца.

SELECT sname, Salespeople.snum, first.cname, second.cname

FROM Customers first, Customers second, Salespeople
WHERE first.snum = second.snum
AND Salespeople.snum = first.snum
AND first.cnum < second.cnum;


(вывод показан на Рисунке 9)

ограничения связей с таблицей, между различными таблицами, или в обоих

случаях.
Вы могли видеть некоторые возможности объединения при использовании его способностей.
Вы теперь познакомились с терминами порядковые переменные, корреляционные переменные и предложения (эта терминология будет меняться от изделия к изделию, так что мы предлагаем Вам познакомится со всеми тремя терминами).
Кроме того Вы поняли, немного, как в действительности работают запросы. Следующим шагом после комбинации многочисленных таблиц или многочисленых копий одной таблицы в запросе, будет комбинация многочисленных запросов, где один запрос будет производить вывод который будет затем управлять работой другого запроса. Это другое мощное средство SQL.

продавцов, живущих в одном и том же городе. Исключите комбинации

продавцов с ними же, а также дубликаты строк, выводимых в обратным порядке.
2. Напишите запрос, который вывел бы все пары порядков по данным заказчикам, именам этих заказчиков, и исключал дубликаты из вывода, как в предыдущем во- просе.
3. Напишите запрос, который вывел бы имена (cname) и города (city) всех заказчиков с такой же оценкой (rating) как у Hoffmanа. Напишите запрос, использующий поле cnum Hoffmanа а не его оценку, так чтобы оно могло быть использовано если его оценка вдруг изменится.