Разделы презентаций


Достоверность долгосрочного прогнозирования погоды по народным приметам

Содержание

Суперкомпьютеры синоптиков, позволяют давать прогнозы на пять суток вперед и это считается большим достижением науки. Но в тоже время, сотни лет назад люди уже могли предсказывать погоду на

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
Муниципальное автономное образовательное учреждение Лицей № 62 г.Саратова




Тема:

«Достоверность
долгосрочного

прогнозирования погоды
по народным приметам»




Выполнила:

Марина Анастасия, 4 «б» класс
Научный руководитель:
Лукьянова Ольга Анатольевна

Саратов
2011 г.

Муниципальное автономное образовательное учреждение Лицей № 62 г.Саратова Тема:«Достоверность долгосрочного прогнозирования погоды по народным приметам»Выполнила:

Слайд 2 Суперкомпьютеры синоптиков, позволяют давать прогнозы на пять суток

вперед и это считается большим достижением науки. Но в тоже

время, сотни лет назад люди уже могли предсказывать погоду на год вперед без всяких компьютеров.




Суперкомпьютеры синоптиков, позволяют давать прогнозы на пять суток вперед и это считается большим достижением науки.

Слайд 3
Насколько оправдываются
эти прогнозы?

Можно ли построить


прогноз погоды
на основании

народных примет?
Насколько оправдываются   эти прогнозы? Можно ли построить   прогноз погоды   на

Слайд 4Эта работа посвящена проверке достоверности одной из самых известных и

распространенных народных примет, дающей долгосрочный прогноз погоды:

«Евстрат - год покажет».

Эта работа посвящена проверке достоверности одной из самых известных и распространенных народных примет, дающей долгосрочный прогноз погоды:

Слайд 5
Считается, что начиная со дня Евстрата – 26 декабря

– каждый последующий день показывает, какая погода будет в соответствующий

месяц наступающего года: 26 декабря – в январе,
27 декабря – в феврале
и так далее - до 6 января, который покажет погоду в декабре.

Считается, что начиная со дня Евстрата – 26 декабря – каждый последующий день показывает, какая погода

Слайд 6Для того, чтобы оценить правдивость приметы, нам необходимо будет выяснить,

какая погода была в соответствующий день после Евстрата и сравнить

ее с погодой в тот месяц на который, как считается, этот день указывает.

Нам потребуется найти архивные данные о явлениях погоды в каждый из этих двенадцати дней на протяжении нескольких лет и составить соответствующую таблицу погодных явлений (температура воздуха, облачность, осадки).
Для того, чтобы оценить правдивость приметы, нам необходимо будет выяснить, какая погода была в соответствующий день после

Слайд 7Кроме того, необходимо найти данные и о погоде в те

месяцы, на которые указывают каждый из 12 дней после Евстрата

и составить соответствующую таблицу.

Еще нам будут необходимы сведения о средней (нормальной) температуре воздуха для каждого месяца по результатам многолетних наблюдений для города Саратова, количеству облачных и ясных дней, количеству дней с осадками.

Нам нужно будет определить, отличается ли погода в конкретные месяцы от средней за многолетние наблюдения и предсказано ли это отличие приметой.
Кроме того, необходимо найти данные и о погоде в те месяцы, на которые указывают каждый из 12

Слайд 8
Из чего сделаем обоснованный вывод о степени достоверности прогноза

погоды по этой примете и о возможности ее использования на

практике.

Кроме того, мы изучим, можно ли было предсказать экстремально жаркое лето 2010 года.

Мы проверим, сработала ли примета зимой 1941 / 1942 годов, когда во время Битвы под Москвой стояли тридцатиградусные морозы.
Из чего сделаем обоснованный вывод о степени достоверности прогноза погоды по этой примете и о возможности

Слайд 9Научно-практические исследования.

Мы выбрали произвольные пять лет, о погоде которых есть

подробные архивные данные.
( 2003 – 2007 года)

С помощью профессиональных

Интернет-ресурсов meteoclub.ru, gismeteo.ru, pogoda.ru.net
составили таблицу погодных явлений

за период с 26 декабря по 6 января,
соответственно с 2002 по 2007 год,
с указанием температуры воздуха, состояния облачности и осадков для выбранных шестидесяти дней:
Научно-практические исследования.Мы выбрали произвольные пять лет, о погоде которых есть подробные архивные данные. ( 2003 – 2007

Слайд 10Составили таблицу максимальных, минимальных и средних значений температуры воздуха в

Саратове за всю историю наблюдений (более 100 лет):

Составили таблицу максимальных, минимальных и средних значений температуры воздуха в Саратове за всю историю наблюдений (более 100

Слайд 11Составили таблицу ясных и облачных дней в Саратове в среднем

за многолетние наблюдения. Переменную облачность и пасмурные дни со сплошной

облачностью посчитали за облачные дни.
Составили таблицу ясных и облачных дней в Саратове  в среднем за многолетние наблюдения.  Переменную облачность

Слайд 12Составили таблицу для определения дождливых и снежных месяцев.











Составили таблицу для определения дождливых и снежных месяцев.

Слайд 13Затем свели все данные в единые таблицы… И на основании

народной приметы, составили прогноз для каждого из шестидесяти месяцев… А

потом проверили количество совпадений прогноза с реальной погодой


Затем свели все данные в единые таблицы…     И на основании народной приметы,

Слайд 14Предварительные выводы:


В результате нашей работы выяснилось,

что из 180 показателей погоды
(для 60

месяцев:
- по температуре воздуха,
- облачности
- осадкам),

СОВПАДЕНИЯ С ПРОГНОЗОМ СОСТАВИЛИ:



Предварительные выводы:   В результате нашей работы выяснилось,   что из 180 показателей погоды

Слайд 15По температуре воздуха – сорок месяцев из шестидесяти !

По температуре воздуха – сорок месяцев из шестидесяти !

Слайд 16

По облачности – сорок семь месяцев из шестидесяти !




По облачности – сорок семь месяцев из шестидесяти !

Слайд 17По осадкам – восемь месяцев из шестидесяти !

По осадкам – восемь месяцев из шестидесяти !

Слайд 18Таким образом, мы пришли к выводу, что прогнозировать осадки на

основании народной приметы о 12 днях, идущих после Евстрата –

невозможно.
Таким образом, мы пришли к выводу,   что прогнозировать осадки  на основании народной приметы

Слайд 19Прогноз облачности имеет больше всего совпадений, но учитывая то, что

наш климат имеет малое количество ясных дней в году, прогнозирование

облачных месяцев не составляет труда и без каких-либо примет.
Прогноз облачности   имеет больше всего совпадений,  но учитывая то, что наш климат имеет малое

Слайд 20А что касается прогноза температуры воздуха, то такое количество совпадений

представляет большой научный интерес для дополнительного изучения этой закономерности..

А что касается  прогноза температуры воздуха,   то такое количество совпадений  представляет большой научный

Слайд 21Дополнительное исследование и выводы:
Только наиболее экстремальные проявления погоды

помогут нам определить, подходит ли примета
для прогнозирования

температуры воздуха на год вперед.
Значит, возьмем год с экстремально высокой и год с экстремально низкой температурой воздуха….
Дополнительное исследование и выводы:  Только наиболее экстремальные проявления погоды помогут нам определить, подходит ли примета

Слайд 22Зима 1941 / 1942 годов (во время Битвы под Москвой

в ходе Великой Отечественной войны) была чрезвычайно суровой, а последовавшее за

ней лето 1942 года, было необыкновенно холодным.


Зима 1941 / 1942 годов  (во время Битвы под Москвой  в ходе Великой Отечественной войны)

Слайд 23Лето 2010 года было необыкновенно сухим и жарким, что привело

к обмелению Волги и лесным пожарам по всей России.

Лето 2010 года  было необыкновенно сухим и жарким,  что привело к обмелению Волги  и

Слайд 24Проверим нашу примету на примере зимы 1941 / 1942 годов:

26

декабря 1941 -17,6
27 декабря 1941 -14,2
28 декабря 1941 -19,2
29 декабря 1941 -19,4
30 декабря 1941 -27,4
31

декабря 1941 -23,6
1 января 1942 -25,4
2 января 1942 -29
3 января 1942 -31,4
4 января 1942 -23,4
5 января 1942 -11,8
6 января 1942 -5,5
Проверим нашу примету на примере зимы  1941 / 1942 годов:26 декабря 1941	-17,627 декабря 1941	-14,228 декабря 1941	-19,229

Слайд 25Мы видим, что необыкновенно сильные морозы, установившиеся в конце декабря

1941 года – начале января 1942 года, в соответствии с

проверяемой приметой, должны свидетельствовать о том, что и лето 1942 года будет также, необычайно холодным.
Мы видим,  что необыкновенно сильные морозы, установившиеся в конце декабря 1941 года – начале января 1942

Слайд 26

Архивные данные подтверждают,

что летом 1942 года

температура

воздуха не поднималась выше
+16 градусов,

а 20 градусов

тепла достигла только в течение пяти дней в году
и больше не повышалась.

Архивные данные подтверждают, что летом 1942 года температура воздуха не поднималась выше +16 градусов, а 20

Слайд 27
Самая низкая температура наблюдалась
3 января 1942 года –


ниже 31 градуса мороза.

Этот день «отвечает» за погоду сентября.

В сентябре

1942 года температура воздуха составляла около 4 -7 градусов тепла,

что необычно холодно для этого времени года.

Самая низкая температура наблюдалась 3 января 1942 года – ниже 31 градуса мороза.Этот день «отвечает» за

Слайд 28
Теперь проверим примету
на лете 2010 года –
самом

жарком и засушливом
за последние годы.

Теперь проверим примету на лете 2010 года – самом жарком и засушливом за последние годы.

Слайд 29Возьмем данные из архива погоды:

26 декабря 2009 0
27

декабря 2009 +2
28 декабря 2009 0
29 декабря

2009 +2
30 декабря 2009 0
31 декабря 2009 0
1 января 2010 0
2 января 2010 +1
3 января 2010 +1
4 января 2010 -15
5 января 2010 -15
6 января 2010 -15
Возьмем данные из архива погоды:26 декабря 2009	   027 декабря 2009	  +228 декабря 2009

Слайд 30
Из этой таблицы следует:
необычная для зимы оттепель,
продолжавшаяся с

26 декабря до 4 января,
прогнозировала в 2010 году очень

жаркое лето,

что мы и получили в реальности.
Из этой таблицы следует:необычная для зимы оттепель, продолжавшаяся с 26 декабря до 4 января, прогнозировала в

Слайд 31
Таким образом,
наше исследование опровергло возможность прогнозирования
осадков и

облачности
на основании погоды в течение двенадцати дней после Евстрата

(26 декабря).
Но, в то же время,
подтвердило наличие какой-то связи
между температурой воздуха в эти дни
и температурой воздуха
в соответствующие месяцы года.
Таким образом, наше исследование опровергло возможность прогнозирования осадков и облачности на основании погоды в течение двенадцати

Слайд 32
Науке еще неизвестны закономерности,
лежащие в основе этого явления,


и раскрывать тайны природы,
предстоит именно нам
в недалеком будущем.

Науке еще неизвестны закономерности, лежащие в основе этого явления, и раскрывать тайны природы, предстоит именно нам

Слайд 33И не будем забывать, что в старинных знаниях, всегда можно

найти много интересного…







И не будем забывать, что в старинных знаниях, всегда можно найти много интересного…

Слайд 34Спасибо! До новых встреч!




Спасибо!     До новых встреч!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика