что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого
«Когда
изменяется X, то Y тоже меняется»Не путать с причинно-следственной связью!
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Математические методы оценки взаимосвязи
Содержание
- 1. Математические методы оценки взаимосвязи
- 2. Корреляционная связь - это согласованное изменение двух
- 3. Виды корреляционной связиЛинейная, Линейная, Корреляцияположительная отрицательная отсутствует
- 4. Сила корреляционной связиВыражается через значение коэффициента корреляции (R)Бывает:R(а,b)>0,70 - сильная связь между a и b0,5
- 5. Статистическая значимость корреляцииR при α
- 6. Пример: связь эмоциональной лабильности и депрессивности
- 7. для параметрических шкал - коэффициент Rx,y
- 8. Коэффициент корреляции Rx,y_Пирсонагде xi и yi —
- 9. Коэффициент корреляции Rs Спирменаn – количество
- 10. 1. В таблице 1,2 столбцы заполнить значениями
- 11. 6. Считать значение коэффициента:7. При наличиисвязанных рангов
- 12. 8. Определить по таблицам критические значения; сопоставить с Rs9. Если Rs попадает в интервал p
- 13. The EndСпасибо за внимание!
- 14. Скачать презентанцию
Корреляционная связь - это согласованное изменение двух признаков, отражающее, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого«Когда изменяется X, то Y тоже меняется»Не путать с причинно-следственной связью!
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Корреляционная связь -
это согласованное изменение двух признаков, отражающее,
что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого
изменяется X, то Y тоже меняется»Не путать с причинно-следственной связью!
Слайд 3Виды корреляционной связи
Линейная, Линейная,
Корреляция
положительная отрицательная отсутствует
Слайд 4Сила корреляционной связи
Выражается через значение коэффициента корреляции (R)
Бывает:
R(а,b)>0,70 - сильная
связь между a и b
0,5
- умеренная0,2
Слайд 7 для параметрических шкал - коэффициент Rx,y Пирсона
для
данных ранговой и параметрических шкал - Rs Спирмена
для данных
ранговых шкал — τ (тау) критерий Кендалла для дихотомических шкал - φ коэффициент ассоциации Пирсона
Коэффициенты корреляции
Слайд 8Коэффициент корреляции Rx,y_Пирсона
где xi и yi — показатели под номером
i,
X и Y — средние
Ограничения: параметрические данные; нормальное распределение в
обеих выборках; 5>nx,ny>5000; nx=ny Возможности: определяет силу и направление корреляционной связи между двумя признаками (измеренными в одной и той же группе или между двумя рядами значений, полученных в двух группах)
Слайд 9Коэффициент корреляции
Rs Спирмена
n – количество пар рангов,
d – разность
между рангами по X и по Y
Возможности: измеряет силу и
направление корреляционной связи; работает со всеми количественными данными; непараметрический.Ограничения: 5< n< 40 (таблицы); при увеличении n становится менее мощным; требует поправок для связанных рангов
Слайд 101. В таблице 1,2 столбцы заполнить значениями X и Y
2.
В столбце 3 присвоить ранги значениям X по Правилам ранжирования.
Аналогично для значений Y (в столбце 4)3. Разности между каждой парой рангов (по строчка) занести в 5-й столбец как d
4. Возвести каждую разность в квадрат, записать в 6-й столбец как d2
5. Посчитать сумму всех d2, записать ее как ∑(d2)=
Алгоритм расчета Rs Спирмена
Слайд 116. Считать значение коэффициента:
7. При наличии
связанных рангов
в числитель дроби
сделать поправки +Tx и +Ty:
где ax и by — объем
каждой группы одинаковых рангов в соответствующем ранговом рядуАлгоритм расчета Rs Спирмена
Слайд 128. Определить по таблицам критические значения; сопоставить с Rs
9. Если
Rs попадает в интервал p
значимой10. Сделать статистический вывод
Алгоритм расчета Rs Спирмена
Теги
