Разделы презентаций


Применение метода наименьших квадратов в нормировании труда презентация, доклад

Сущность метода наименьших квадратовМетод наименьших квадратов исходит из того, что сумма квадратов отклонений каждого из наблюденных значений от соответствующих значений, исчисленных по эмпирической формуле, при данных числовых значениях коэффициентов должна быть

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
В НОРМИРОВАНИИ ТРУДА
Разработчик: к.т.н., доцент

кафедры экономики и управления на предприятии транспорта Демидов Дмитрий Валентинович

(Уральский государственный лесотехнический университет)
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ В НОРМИРОВАНИИ ТРУДА Разработчик: к.т.н., доцент кафедры экономики и управления на предприятии транспорта

Слайд 2Сущность
метода наименьших
квадратов
Метод наименьших квадратов исходит из того, что

сумма квадратов отклонений каждого из наблюденных значений от соответствующих значений,

исчисленных по эмпирической формуле, при данных числовых значениях коэффициентов должна быть наименьшей по сравнению с любыми другими их значениями.
В качестве критерия оценки той или иной функции определяется средняя абсолютная погрешность
Δ = → min,


где n - количество элементов ряда; Δi – погрешность вычисления

Δi = - y i


Сущность метода наименьших квадратовМетод наименьших квадратов исходит из того, что сумма квадратов отклонений каждого из наблюденных значений

Слайд 3Типовые графики и соответствующие им системы уравнений для нахождения параметров

методом наименьших квадратов

Типовые графики и соответствующие им системы уравнений для нахождения параметров методом наименьших квадратов

Слайд 6Пример 1. Нахождение параметров методом наименьших квадратов (степенная функция)
В качестве

исходных данных для исследования принимаем расчетные значения выработки уi (м3

в смену) самоходных скреперов с объемом ковша 8 м3 в зависимости от расстояния перемещения грунта хi (м).

Полученное уравнение функции имеет вид у = 143,847 x - 0,6524, а средняя абсолютная погрешность Δ = 10,34.

Пример 1. Нахождение параметров методом наименьших квадратов (степенная функция)В качестве исходных данных для исследования принимаем расчетные значения

Слайд 7Пример 2. Нахождение параметров методом наименьших квадратов в табличном процессоре

Excel
В качестве примера определяем норму времени уi (мин) от диаметра

хi (мм) изготовления спирально-навивных воздуховодов на станке Tube Forming Machine type 1602 (Швейцария) при ширине штрипсы 137 мм и длине воздуховодов 3 м.
Пример 2. Нахождение параметров методом наименьших квадратов в табличном процессоре ExcelВ качестве примера определяем норму времени уi

Слайд 8Добавление линии тренда

Добавление линии тренда

Слайд 9Выбор линии тренда

Выбор линии тренда

Слайд 10Формат линии тренда

Формат линии тренда

Слайд 12Окончательный вид графика
и уравнения регрессии

Окончательный вид графика и уравнения регрессии

Слайд 13Пример 3. Применение метода наименьших квадратов в табличном процессоре Excel

при определении состава звена ведущих машин

Пример 3. Применение метода наименьших квадратов в табличном процессоре Excel при определении состава звена ведущих машин

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика