Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Факторный анализ
Содержание
- 1. Факторный анализ
- 2. Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
- 3. Факторный анализМетодика факторного анализаТипы детерминированных факторных моделейСпособы
- 4. Слайд 4
- 5. Корреляционный анализ — это количественный метод определения
- 6. Корреляционный анализ:1. Парная корреляция – связь между
- 7. Виды корреляционных связей:По форме корреляционная связь может
- 8. Положительная корреляция
- 9. Отсутствие корреляции
- 10. Отрицательная корреляция
- 11. Шкала Чеддока
- 12. Термин «корреляция» был введен в науку английским
- 13. Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости
- 14. Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может
- 15. Регрессионный анализ — это количественный метод определения
- 16. Виды регрессий
- 17. Оценки параметров a и b находятся по формулам:
- 18. Слайд 18
- 19. Слайд 19
- 20. Формально a – значение y при x
- 21. Коэффициент детерминации
- 22. Пример:
- 23. Решение:
- 24. Решение:
- 25. Кластерный анализКластерный анализ представляет собой класс методов,
- 26. Кластерный анализОбъекты в каждом кластере должны быть
- 27. Идеальная ситуация кластеризации
- 28. Слайд 28
- 29. Самостоятельная работа
- 30. Слайд 30
- 31. Слайд 31
- 32. Слайд 32
- 33. Скачать презентанцию
Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Слайды и текст этой презентации
Слайд 3Факторный анализ
Методика факторного анализа
Типы детерминированных факторных моделей
Способы измерения влияния факторов
в детерминированных факторных моделях
стохастическом факторном анализе
Слайд 5Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления
взаимосвязи между выборочными переменными величинами.
Целью корреляционного анализа является оценка
тесноты связи между признаками.Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.
Слайд 6Корреляционный анализ:
1. Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным
и факторным или двумя факторными).
2. Частная корреляция – зависимость между
результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.3. Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
Слайд 7Виды корреляционных связей:
По форме корреляционная связь может быть прямолинейной или
криволинейной.
По направлению корреляционная связь может быть положительной ("прямой") и
отрицательной ("обратной"). По силе корреляционная связь определяется шкалой Чеддока
Слайд 12Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном
в 1886 г.
Однако точную формулу
для подсчета коэффициента
корреляции
разработал его ученик Карл Пирсон.
Слайд 14Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и
быть меньше чем -1. Эти два числа +1 и -1
— являются границами для коэффициента корреляции.Когда при расчете получается величина большая +1 или меньшая -1 — следовательно произошла ошибка в вычислениях.
Слайд 15Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции
в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
Целью регрессионного анализа является
установление формы зависимости.
Слайд 20Формально a – значение y при x =0.
Если признак-фактор
x не может иметь нулевого значения, то вышеуказанная трактовка свободного
члена a не имеет смысла, т.е. параметр a может не иметь экономического содержания.Параметр b называется коэффициентом регрессии.
Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
a и b
Слайд 25Кластерный анализ
Кластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации
объектов или событий в относительно однородные группы, которые называют кластерами
(clusters).
Слайд 26Кластерный анализ
Объекты в каждом кластере должны быть похожи между собой
и отличаться от объектов в других кластерах.
Кластерный анализ также
называют классификационным анализом (classification analysis) или численной таксономией (систематикой) (numerical taxonomy). 
Теги
