раза
N = 2I
N – количество равновероятных событий
I – количество информации,
битформула Хартли,
1928 г.
I = log2N
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Вероятностный подход к измерению количества информации
Содержание
- 1. Вероятностный подход к измерению количества информации
- 2. 1 бит – количество информации, уменьшающее неопределенность
- 3. Равновероятные событияN = 2I21428342164
- 4. Единицы измерения количества информации
- 5. Заполнить пропуски числами
- 6. События с разной вероятностьюI = pi –
- 7. Бросание несимметричной пирамидкиP1 = ½, P2 =
- 8. Стратегия в игре «Угадай число»
- 9. Какое количество вопросов необходимо задать собеседнику, чтобы угадать месяц, в котором он родился?
- 10. Какое количество вопросов необходимо задать собеседнику, чтобы угадать число, в которое он родился?
- 11. Алфавитный подход
- 12. Алфавитнабор символов знаковой системы1
- 13. Слайд 13
- 14. Определение количества информации в текстеIc = i
- 15. Скачать презентанцию
1 бит – количество информации, уменьшающее неопределенность знания в 2 разаN = 2IN – количество равновероятных событийI – количество информации, битформула Хартли, 1928 г.I = log2N
Слайды и текст этой презентации
Слайд 21 бит – количество информации, уменьшающее неопределенность знания в 2
раза
бит
Слайд 6События с разной вероятностью
I =
pi – вероятность i-го события
I
– количество информации, бит
формула Шеннона,
1948 г.
Логарифмом данного числа называется показатель
степени, в которую нужно возвести другое число, называемое основанием логарифма, чтобы получить данное число. 
Слайд 7Бросание несимметричной пирамидки
P1 = ½, P2 = 4, P3 =
8, P4 = 8.
I = -(1/2*log21/2 + 1/4*log21/4 +
2*(1/8*log21/8) == (1/2*log22 + 1/4*log24 + 2*(1/8*log28) =
= 1/2 + 2/4 + 2*3/8 = 14/8 битов = 1,75 битов.
Слайд 9Какое количество вопросов необходимо задать собеседнику, чтобы угадать месяц, в
котором он родился?
Слайд 10Какое количество вопросов необходимо задать собеседнику, чтобы угадать число, в
которое он родился?
Слайд 14Определение количества информации в тексте
Ic = i * k
Ic -
информация в сообщении
i – информационная ёмкость символа
k – количество символов
в сообщении 
