Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона 10 класс
Содержание
- 1. Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона 10 класс
- 2. Тема: Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона. Цель: Научиться определять количество информации через вероятность?
- 3. Задача
- 4. N
- 5. В корзине
- 6. Логарифмом числа
- 7. Вычислите:?
- 8. формула ХартлиЭта формула была выведена в 1928 г. американским инженером Р.Хартли и носит его имя.
- 9. В корзине
- 10. В корзине
- 11. Какие события могут произойти при подбрасывании монеты?Сколько
- 12. количество информации, через вероятность
- 13. В корзине
- 14. http://vlasovanata.ucoz.ru/
- 15. Скачать презентанцию
Тема: Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона. Цель: Научиться определять количество информации через вероятность?
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Тема: Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона.
Цель:
Научиться определять количество информации через вероятность?
Слайд 3 Задача Сколько бит необходимо, чтобы
закодировать оценки «неудовлетворительно», «удовлетворительно», «хорошо» и «отлично»?
?
Решение:
N=4 – равновероятные события
2i=N
2i=4
? i=2 (бита) – необходимо для кодирования оценки.
Слайд 4
N – количество равновероятных
событий
I – количество информации, что произошло одно из N событий
(бит)!
Сообщение уменьшающее неопределённость знаний в 2 раза несёт 1 бит информации.
!
Слайд 5
В корзине лежит 16 шаров
разного цвета. Сколько информации несет сообщение, что достали белый шар?
В корзине лежит 11 шаров разного цвета. Сколько информации несет сообщение, что достали красный шар?
Слайд 6 Логарифмом числа b по основанию
а (a>0, a≠1) называется показатель степени, в которую надо возвести
число а, чтобы получилось b.!
Слайд 8формула Хартли
Эта формула была выведена в 1928 г. американским инженером
Р.Хартли и носит его имя.
Слайд 9 В корзине лежат 8 чёрных
и 24 белых шара.
а) Сколько информации несёт сообщение, что из
корзины достали чёрный шар?б) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали шар?
Слайд 10 В корзине лежат 8 чёрных
и 24 белых шара.
а) Сколько информации несёт сообщение, что из
корзины достали чёрный шар?А – достать чёрный шар
В – достать белый шар
n – количество возможных событий
n=32
m – количество интересующих событий
mA=8 mB=24
pi – вероятность отдельного события
В корзине лежат 8 чёрных и 24 белых шара.
а) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?
!
Слайд 11Какие события могут произойти при подбрасывании монеты?
Сколько этих событий?
Какие это
события (равновероятные или нет)?
Найдите вероятность этих событий.
Что можно сказать про
эти вероятности?Выразите p через N, где p-вероятность, а N- количество равновероятных событий?
Выразите из формулы N.
Запишите формулу Хартли и N замените.
Слайд 12 количество информации, через вероятность
В
корзине лежат 8 чёрных и 24 белых шара.
а) Сколько информации
несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?Найдите вероятность события, что достали чёрный шар?
Подставьте её в формулу.
!
Слайд 13 В корзине лежат 8 чёрных
и 24 белых шара.
б) Сколько информации несёт сообщение, что из
корзины достали шар? формула
Клода Шеннона
!
I – количество информации
n – количество возможных событий
pi – вероятность отдельных событий
