тема 4.pptx

обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям,

Сводка может прежде всего представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранного материала. Это так называемая простая сводка.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

показателей для характеристики групп и объекта в целом

Разработка макетов статистических

Проведение сводки включает следующие этапы:

технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники)

расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в

Располагая информацией, например, по совокупности торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине группы, называются группировочными признаками, или основание группировки.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений

явлений
Изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них
Выявление

Для решения этих задач
соответственно применяют группировки:

изучаемые явления, основных типов в качественно однородные. Типологические группировки широко

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака:

При атрибутивном (качественном) признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений (величины) изучаемых признаков.

с точки зрения их структуры и состава. При этом используются

С помощью структурных группировок изучается, например:

определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято

точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и

Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление.

Классификация:

По форме выражения: атрибутивные (не имеющими количественного значения) и количественными, (признаками, принимающими различные цифровые характеристики). Количественные признаки, могут быть дискретными (прерывными) и непрерывными (принимающими как целые, так и дробные).
По характеру колеблемости: альтернативными, (которыми одни единицы обладают, а другие – нет), и имеющими множество количественных значений.
По той роли, которую играют признаки, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других.

границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы

Интервалы групп устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака и при непрерывно изменяющемся количественном признаке

граница – верхняя или нижняя)

Закрытые (имеющие нижнюю и верхнюю границы)
Серединное

В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные или неравные. При равномерной разности между верхней и нижней границами интервалов устанавливаются одинаковые границы во всех группах.