Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Случайные величины
Содержание
- 1. Случайные величины
- 2. План лекции:Виды случайных величинОсновные характеристики дискретных случайных величинОсновные характеристики непрерывных случайных величинПравила группировки данных
- 3. Виды случайных величин Биометрия – область
- 4. Случайная величина – это такая величина,которая в
- 5. Законом распределения случайной величины называется
- 6. Вид закона распределения (таблица)условие нормировки
- 7. Вид закона распределения (график)Дискретное распределениеНепрерывное распределение
- 8. Вид закона распределения (формула)Функция плотности вероятностей распределения частоты пульса у студентов 1 курса КрасГМА
- 9. Основные характеристики дискретных случайных величинМатематическое ожидание (среднее
- 10. Дисперсия случайной величины – это математическое ожидание
- 11. ПРИМЕР: Рассчитать основные числовые характеристики для
- 12. РасчетыМ(x)=1⋅0,15+2⋅0,2+3⋅0,4+4⋅0,2+5⋅0,05=2,8D(x)=(1-2,8)2∙0,15+(2-2,8)2∙0,2+(3-2,8)2∙0,4+(4-2,8)2∙0,2+(5-2,8)2 ∙ 0,05= 1,16σ(x)= =1,08
- 13. Основные характеристики непрерывных случайных величинПлотностью распределения вероятностей называется отношение вероятности Р(a
- 14. Функция плотности распределения вероятностей – это зависимость
- 15. Функция F(х) распределения вероятностей (или накопленной вероятности).
- 16. Основные числовые характеристики непрерывных случайных величинМатематическое ожидание ДисперсияСреднее квадратическое отклонение
- 17. Гистограмма распределения студентов по возрасту 15
- 18. ПРАВИЛА ГРУППИРОВКИ ДАННЫХ Из имеющихся значений признака
- 19. БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ
- 20. Скачать презентанцию
План лекции:Виды случайных величинОсновные характеристики дискретных случайных величинОсновные характеристики непрерывных случайных величинПравила группировки данных
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2План лекции:
Виды случайных величин
Основные характеристики дискретных случайных величин
Основные характеристики непрерывных
случайных величин
Слайд 3Виды случайных величин
Биометрия – область научного знания, охватывающая
планирование и анализ результатов количественных биологических экспериментов и наблюдений методами
математической статистики.
Слайд 4Случайная величина – это такая величина,
которая в результате опыта может
принять то или иное значение, причем неизвестно
заранее какое
именно.
Слайд 5 Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее
связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.
Закон
распределения случайной величины может задаваться в виде:таблицы
графика
формулы (аналитически).
Слайд 8Вид закона распределения (формула)
Функция плотности вероятностей распределения
частоты пульса у
студентов 1 курса КрасГМА
Слайд 9Основные характеристики дискретных случайных величин
Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины
равно сумме произведений значений, принимаемых этой величиной, на соответствующие им
вероятности:М(x)=x1Р1 + x2Р2 + . . . + xnPn =
Слайд 10Дисперсия случайной величины – это математическое ожидание квадрата соответствующего отклонения
случайной величины xi от ее математического ожидания:
D(x) = M [xi – M(x)]2 Среднее квадратическое отклонение:
Слайд 11 ПРИМЕР: Рассчитать основные числовые характеристики для числа вызовов, поступивших
на подстанцию скорой помощи за 15 минут.
M(x)=2,8
D(x)=1,16 
Слайд 12Расчеты
М(x)=1⋅0,15+2⋅0,2+3⋅0,4+4⋅0,2+5⋅0,05=2,8
D(x)=(1-2,8)2∙0,15+(2-2,8)2∙0,2+(3-2,8)2∙0,4+(4-2,8)2∙0,2+(5-2,8)2 ∙ 0,05= 1,16
σ(x)= =1,08
Слайд 13Основные характеристики непрерывных случайных величин
Плотностью распределения вероятностей
называется
отношение вероятности Р(a
иной интервал Δx ее значений к величине этого интервала:
Слайд 14Функция плотности распределения вероятностей – это зависимость плотности распределения от
значений величины x.
Функция плотности распределения вероятностей
Слайд 15Функция F(х) распределения вероятностей (или накопленной вероятности). F(х) – является
первообразной для у=f(х). Она равна вероятности того, что случайная величина
Х меньше наперед заданного числа x.F(x) = P(Х
условие
нормировки
Функция распределения вероятностей
Слайд 16Основные числовые характеристики непрерывных случайных величин
Математическое ожидание
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Слайд 18ПРАВИЛА ГРУППИРОВКИ ДАННЫХ
Из имеющихся значений признака x выбрать наименьшее
(xmin), наибольшее (xmax), т.о. определяют размах распределения (xmax – xmin).
Определить
число классов группировки: k=1+3,32·lgn, где n – число измерений. Величину k округляют до целых чисел.Определить оптимальную величину класса (интервала группировки)
Выбрать границы классов. Границы первого класса следует выбрать так, чтобы он содержал наименьшее значение, но не начинался с него. Последующие классы образуются добавлением величины интервала Δxi.
Определить середину интервала
