Разделы презентаций


интерфейсы

L = 20lg (p1/p0)где L — уровень звукового давления при давлении p1; p0 — исходное давление.ΔL = Lc – Lш = 20lg (pc /pш),где рс —

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция №4
Слуховой анализатор человека-оператора

Лекция №4Слуховой анализатор человека-оператора

Слайд 2L = 20lg (p1/p0)
где L — уровень звукового

давления при давлении p1; p0 — исходное

давление.

ΔL = Lc – Lш = 20lg (pc /pш),

где рс — давление звукового сигнала; рш — давление зву­кового шума (фона)

L = 20lg (p1/p0)где  L — уровень  звукового  давления  при  давлении p1;

Слайд 3Рис. 1. Зависимость порога слышимости от высоты звукового сигнала
Рис. 2.

Зависимость потери слуха с возрастом для различных частот звукового сигнала

Рис. 1. Зависимость порога слышимости от высоты звукового сигналаРис. 2. Зависимость потери слуха с возрастом для различных

Слайд 4Рис. 3. Зависимость минимально заметных различий в частоте звукового сигнала
Рис.

4. Зависимость максимально заметных различий в частоте звукового сигнала при

различных длительностях его звучания
Рис. 3. Зависимость минимально заметных различий в частоте звукового сигналаРис. 4. Зависимость максимально заметных различий в частоте

Слайд 5Рис. 5. Зависимость минимально заметных различий частоты звука от длительности

сигнала
Рис. 6. Зависимость порога маскировки от длительности звучания тона

Рис. 5. Зависимость минимально заметных различий частоты звука от длительности сигналаРис. 6. Зависимость порога маскировки от длительности

Слайд 6T = a + blog n
где а — постоянная,

эквивалентная времени простой реакции; b — угол наклона прямой; n

— число альтернативных выборов решений

где Н — среднее количество информации, отнесенное к элементу сообщения; pi — вероятность i-го сообщения

T = a + blog n где а — постоянная, эквивалентная времени простой реакции; b — угол

Слайд 7Рис. 7. Зависимость восприятия информации от темпа ее предъявления
T =

a + bJ,
где J - количество информации в отдельном стимуле

Рис. 7. Зависимость восприятия информации от темпа ее предъявленияT = a + bJ,где J - количество информации

Слайд 8
Сигнал
Рис. 8. Структура преобразования информации в кратковременной памяти

СигналРис. 8. Структура преобразования информации в кратковременной памяти

Слайд 9pi,n = piqn(τ)
где pi - вероятность вытеснения i-го сигнала из

первич­ной памяти; qn(τ) - вероятность того, что до начала реализации вытесненный

кодированный образ не перей­дет в долговременную память

Рис. 9. Распределение людей по успешности воспроизведения двузначных (а) и трехзначных (б) чисел

pi,n = piqn(τ)где pi - вероятность вытеснения i-го сигнала из первич­ной памяти; qn(τ) - вероятность того, что

Слайд 10pi = Qiπi(ti) + (1-Qi)[Πi + (1 – Πi)qi]
где Qi

- вероятность сохранения в первичной памяти образа i-го сигнала к

моменту восстановления; πi(ti) - вероятность восстановления в первичной памяти образа i-го сигнала; ti - момент восстановления i-го сигнала из первичной памяти; qi - вероятность угадывания i-го сигнала; Πi - вероятность успешного поиска копии обра­за во вторичной памяти.

T = tI + N tZ

где tI - суммарное время кодирования и выбора ответа; N — количество операций сравнений; tZ – время сравнения вновь сформированного кодиро­ванного образа с образами в кратковре­менной памяти оператора

pi = Qiπi(ti) + (1-Qi)[Πi + (1 – Πi)qi]где Qi - вероятность сохранения в первичной памяти образа

Слайд 11
где а, b — константы, числовые значения которых a ≈

0,07 с; b ≈ 0,074 с; R — расстояние, на

которое пере­мещается рука; W — ширина органа управления; Тр — комплексный индекс трудности


Соотношение функциональных симметрий-асимметрий (%)

Таблица 1

где а, b — константы, числовые значения которых a ≈ 0,07 с; b ≈ 0,074 с; R

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика