Разделы презентаций


1_01.ppt

Уравнение ШредингераСогласно постулату квантовой механики, состояние системы может быть описано определенной функцией координат, причем квадрат модуля этой функции определяет распределение вероятностей значений координат. Эта функция Ψ называется волновой функциейПринцип суперпозиции состояний

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Уравнение Шредингера. Собственно энергетическое представление. Инварианты матриц
1.1. Матричная формулировка квантовой

механики

Уравнение Шредингера. Собственно энергетическое представление. Инварианты матриц1.1. Матричная формулировка квантовой механики

Слайд 2Уравнение Шредингера
Согласно постулату квантовой механики, состояние системы может быть описано

определенной функцией координат, причем квадрат модуля этой функции определяет распределение

вероятностей значений координат. Эта функция Ψ называется волновой функцией
Принцип суперпозиции состояний квантовой механики: все уравнения, которым удовлетворяют волновые функции, должны быть линейными по Ψ
Волновая функция полностью определяет состояние физической системы
Уравнение Шредингера:


H – линейный оператор, называемый гамильтоновым оператором или гамильтонианом
















Уравнение ШредингераСогласно постулату квантовой механики, состояние системы может быть описано определенной функцией координат, причем квадрат модуля этой

Слайд 3Уравнение Шредингера
Основная задача квантовой механики для стационарных состояний (частный случай

спектральной задачи Штурма – Лиувилля ):

Связь нестационарного и стационарных решений:


Матричные

элементы оператора энергии – элементы гамильтоновой матрицы:


Секулярное уравнение:


























Уравнение ШредингераОсновная задача квантовой механики для стационарных состояний (частный случай спектральной задачи Штурма – Лиувилля ):Связь нестационарного

Слайд 4Собственно энергетическое представление
Представление, в котором гамильтонова матрица диагональна, называется собственно

энергетическим или собственным:



Базис этого представления состоит из собственных функций гамильтониана:

Если

Ψ – собственная функция, отвечающая собственному значению E, то и CΨ (C – константа) есть собственная функция, отвечающая тому же собственному значению
Если Ψ1 и Ψ2 – собственные функции, отвечающие собственному значению E, то и любая линейная комбинация C1Ψ1+ C2Ψ2 есть собственная функция, отвечающая тому же значению E






























Собственно энергетическое представлениеПредставление, в котором гамильтонова матрица диагональна, называется собственно энергетическим или собственным:Базис этого представления состоит из

Слайд 5Собственно энергетическое представление
Собственные функции Ψ1 и Ψ2, отвечающие различным собственным

значениям, ортогональны
Если два оператора физических величин L и M имеют

общую систему собственных функций, то они коммутируют друг с другом:

Если операторы коммутируют, то они имеют общую систему собственных функций
Если какой-нибудь оператор (например, оператор числа частиц, оператор суммарного спина системы и т.д.) коммутирует с гамильтонианом, то в собственно энергетическом представлении, после нахождения спектра и волновых функций, соответствующие физические величины (число частиц, спин и т.д.) также являются вполне определенными, и сохраняют свое (собственное) конкретное значение
































Собственно энергетическое представлениеСобственные функции Ψ1 и Ψ2, отвечающие различным собственным значениям, ортогональныЕсли два оператора физических величин L

Слайд 6Пример. Система из трех спинов


Всего в системе будет 8 состояний,

которые можно разбить на группы в соответствии с полным спином

системы:


















































Пример. Система из трех спиновВсего в системе будет 8 состояний, которые можно разбить на группы в соответствии

Слайд 7Пример. Система из трех спинов
Так как гамильтониан и оператор полного

спина системы коммутируют, то гамильтонова матрица имеет блочно-диагональный вид и

состоит из четырех блоков, каждый из которых отвечает одному из возможных четырех значений полного спина системы:













































Пример. Система из трех спиновТак как гамильтониан и оператор полного спина системы коммутируют, то гамильтонова матрица имеет

Слайд 8Инварианты матриц
Процедура нахождения спектра сводится к преобразованию гамильтоновой матрицы к

диагональному виду с помощью некоторого унитарного преобразования вида:

Существуют различные методы

численного решения этой задачи
Инвариантами матриц называются такие характеристики матриц, которые не изменяются при унитарных преобразованиях
В общем случае важнейшие инварианты даются неинвариантным характеристическим уравнением матрицы:





































Инварианты матрицПроцедура нахождения спектра сводится к преобразованию гамильтоновой матрицы к диагональному виду с помощью некоторого унитарного преобразования

Слайд 9Инварианты матриц
Коэффициенты характеристического полинома являются инвариантами, в частности:
След матрицы

Определитель матрицы

Важными

инвариантами являются корни характеристического уравнения матрицы – собственные значения матрицы.

Их совокупность (каждый корень считается столько раз, какова его кратность) образует спектр матрицы, нахождение которого вместе с соответствующими собственными волновыми функциями и является главной задачей в квантовой механике
При унитарных преобразованиях сохраняется нормировка волновых функций









































Инварианты матрицКоэффициенты характеристического полинома являются инвариантами, в частности:След матрицыОпределитель матрицыВажными инвариантами являются корни характеристического уравнения матрицы –

Слайд 10Оценка минимального или максимального собственного значения
При решении спектральных задач часто

бывает необходима точная оценка минимального или максимального собственного значения матрицы

еще до полного решения спектральной задачи
Для произвольного начального вектора





Оценка для максимального собственного значения:

















































Оценка минимального или максимального собственного значенияПри решении спектральных задач часто бывает необходима точная оценка минимального или максимального

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика