Разделы презентаций


1 Лекция N2 Тема: Матрицы : элементарные преобразования строк, приведение к

Содержание

Опр. 1 Элементарными преобразованиями строк матрицы называются:1) Перестановка местами двух строк2) Замена строки суммой этой строки и некоторой другой, умноженной на число

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция N2
Тема:
Матрицы: элементарные преобразования строк, приведение к ступенчатому виду

и виду Гаусса. Ранг матрицы

Лекция N2Тема: Матрицы: элементарные преобразования строк, приведение к ступенчатому виду и виду Гаусса.  Ранг матрицы

Слайд 2Опр. 1 Элементарными преобразованиями строк матрицы называются:
1) Перестановка местами двух

строк
2) Замена строки суммой этой строки и некоторой другой, умноженной

на число
Опр. 1 Элементарными преобразованиями строк матрицы называются:1) Перестановка местами двух строк2) Замена строки суммой этой строки и

Слайд 3Аналогично вводятся элементарные преобразования столбцов.
Опр.2 Опорным элементом строки называется первый

слева ненулевой элемент этой строки.

Аналогично вводятся элементарные преобразования столбцов.Опр.2 Опорным элементом строки называется первый слева ненулевой элемент этой строки.

Слайд 4Пример.
У нулевой строки опорного элемента нет

Пример.У нулевой строки опорного элемента нет

Слайд 5Опр. 3 Матрица называется ступенчатой, если опорный элемент в каждой

последующей строке расположен правее, чем в предыдущей.
Если строка нулевая, то

все последующие строки также нулевые.
Опр. 3 Матрица называется ступенчатой, если опорный элемент в каждой последующей строке расположен правее, чем в предыдущей.Если

Слайд 6Пример.

Пример.

Слайд 7Опр. 4 Матрица имеет вид Гаусса, если
1) она ступенчатая
2) все

опорные элементы равны единице
3) над опорными элементами только нули

Опр. 4 Матрица имеет вид Гаусса, если1) она ступенчатая2) все опорные элементы равны единице3) над опорными элементами

Слайд 8Пример.

Пример.

Слайд 9Теорема 4 Любая матрица может быть приведена к ступенчатому виду

с помощью элементарных преобразований.
Опр. 5 Строки и столбцы матрицы, в

которых расположены ее опорные элементы, называются базисными.
Теорема 4 Любая матрица может быть приведена к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.Опр. 5 Строки и

Слайд 10Опр. 6 Рангом матрицы называется число ненулевых строк в ступенчатом

виде матрицы.
Обозначается

Опр. 6 Рангом матрицы называется число ненулевых строк в ступенчатом виде матрицы.Обозначается

Слайд 13Решение систем линейных уравнений.
Метод Гаусса
Пример.

Решение систем линейных уравнений.Метод ГауссаПример.

Слайд 141) Составим расширенную матрицы системы

1) Составим расширенную матрицы системы

Слайд 152) Приведем матрицу к ступенчатому виду

2) Приведем матрицу к ступенчатому виду

Слайд 173) Составим новую систему
Система имеет единственное решение
Можно было продолжить преобразования,

и привести систему к виду Гаусса.

3) Составим новую системуСистема имеет единственное решениеМожно было продолжить преобразования, и привести систему к виду Гаусса.

Слайд 18Теорема Кронекера-Капелли.

Теорема Кронекера-Капелли.

Слайд 19Примеры
Пример 1. Исследовать на совместность и решить систему методом Гаусса.

ПримерыПример 1. Исследовать на совместность и решить систему методом Гаусса.

Слайд 20Система имеет бесконечное множество решений. Найдем число свободных неизвестных

Система имеет бесконечное множество решений. Найдем число свободных неизвестных

Слайд 21В этом примере система имеет бесконечное множество решений.
Запишем некоторые из

них:

В этом примере система имеет бесконечное множество решений.Запишем некоторые из них:

Слайд 22Пример 2. Исследовать на совместность и решить систему методом Гаусса.

Пример 2. Исследовать на совместность и решить систему методом Гаусса.

Слайд 23Система несовместна (по теореме Кронекера-Капелли)

Система несовместна (по теореме Кронекера-Капелли)

Слайд 24Мы рассмотрели два метода решения систем линейных уравнений:
1) Метод Крамера
2)

Метод Гаусса
Метод Крамера предполагает вычисление определителей. Мы вычисляли определители 3-его

порядка разложением по элементам первой строки.
Мы рассмотрели два метода решения систем линейных уравнений:1) Метод Крамера2) Метод ГауссаМетод Крамера предполагает вычисление определителей. Мы

Слайд 25Пример.
Способ 1.
-4
5

Пример. Способ 1.-45

Слайд 26Способ 2.

Способ 2.

Слайд 271) Определитель не изменится, если поменять строки на соответствующие столбцы
Свойства

определителей
2) Если у определителя 2 одинаковые строки или столбца, то

он равен нулю.

3) Если у определителя нулевая строка или столбец, то он равен нулю.

1) Определитель не изменится, если поменять строки на соответствующие столбцыСвойства определителей2) Если у определителя 2 одинаковые строки

Слайд 284) Если две строки (столбца) поменять местами, то знак определителя

изменится на противоположный.
Свойства определителей
5) Общий множитель строки (столбца) можно выносить

за знак определителя.

6) Определитель не изменится, если к элементам строки (столбца) прибавить элементы другой строки (столбца), умноженные на число.

4) Если две строки (столбца) поменять местами, то знак определителя изменится на противоположный.Свойства определителей5) Общий множитель строки

Слайд 29Пример.
Вычислить:
(т.к. две одинаковые строки)

Пример. Вычислить:(т.к. две одинаковые строки)

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика