Разделы презентаций


3. Приемы (способы) обработки экономической информации в АДФХДП

Содержание

Способы и приемы анализа хозяйственной деятельности

Слайды и текст этой презентации

Слайд 13. Приемы (способы) обработки экономической информации в АДФХДП

3. Приемы (способы) обработки экономической информации в АДФХДП

Слайд 2
Способы и приемы анализа хозяйственной деятельности

Способы и приемы анализа хозяйственной деятельности

Слайд 3На каждом этапе аналитической работы применяется определенный перечень аналитических приемов

и способов
При первичной обработке информации применяют методы сравнения, расчет

относительных и средних величин, группировки и детализации, графические
При основном анализе чаще всего применяют факторный анализ, корреляционный, многомерный, теорию игр, теорию массового обслуживания и т.д.

На каждом этапе аналитической работы применяется определенный перечень аналитических приемов и способов При первичной обработке информации применяют

Слайд 4Сравнение – это научный метод познания, в процессе которого параметры

изучаемых объектов или процессов сопоставляются с уже параметрами других объектов

или процессов или тех же, но за иные временные промежутки с целью определения общих черт либо различий между ними, выявления тенденций и закономерности их развития
Сравнение – это научный метод познания, в процессе которого параметры изучаемых объектов или процессов сопоставляются с уже

Слайд 5Метод сравнения
Для обеспечения сопоставимости сравниваемые показатели надо приводить к единой

базе

Метод сравненияДля обеспечения сопоставимости сравниваемые показатели надо приводить к единой базе

Слайд 7Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо

абсолютных величин применить средние или относительные величины. Они используются в

АХД для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку.
В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку.
Относительные величины позволяют оперировать отвлеченными понятиями – долями, процентами, частями, не принимая во внимание качественный фактор, что позволяет в ряде случаев вести сравнительный анализ разнородных процессов.
Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины.

Слайд 8Виды и цели использования сравнений в АХД

Виды и цели использования сравнений в АХД

Слайд 9Сравнение проходит в несколько этапов:
выбор сравниваемых объектов;
выбор вида сравнения (динамическое,

пространственное, по отношению к плановым значениям);
выбор шкал сравнения и значимости

различий;
выбор числа признаков, по которым должно производиться сравнение;
выбор вида признаков, а также определение критериев их существенности и несущественности;
выбор базы сравнения.
Сравнение проходит в несколько этапов:выбор сравниваемых объектов;выбор вида сравнения (динамическое, пространственное, по отношению к плановым значениям);выбор шкал

Слайд 10 Наиболее сложными, но часто используемыми являются методы многомерного

анализа, применяемые для комплексной оценки результатов хозяйственной деятельности. Задача комплексной

оценки может решаться в следующих направлениях:
разработка интегрального показателя (что сложно);
комплексная оценка на основе метода "суммы мест"
сравнение с эталоном (метод евклидовых расстояний)
Наиболее сложными, но часто используемыми являются методы многомерного анализа, применяемые для комплексной оценки результатов хозяйственной

Слайд 11Этапы многомерного сравнительного анализа методом эвклидовых расстояний:
Этап 1. Обосновывается система

показателей, по которым будут оцениваться результаты
Этап 2. В таблице исходных

данных по каждому параметру определяется максимальный элемент, который принимается за единицу, затем все элементы этого столбца (аij) делятся на максимальный элемент или эталонный объект (max аij)
Этап 3. Все элементы матрицы координат возводятся в квадрат. Если задача решается с учетом разного веса показателей, тогда полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов (Кi)3 после чего результаты суммируются по строкам
Этап 4. Полученные рейтинговые оценки (Ri) размещаются по ранжиру
Необходимо гарантировать полную сопоставимость сравниваемых показателей
Этапы многомерного сравнительного анализа методом эвклидовых расстояний:Этап 1. Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результатыЭтап 2.

Слайд 12Исходные данные к комплексному анализу финансового состояния филиалов

организации.

Исходные данные к комплексному анализу   финансового состояния филиалов организации.

Слайд 13Матрица стандартизированных коэффициентов

Матрица стандартизированных коэффициентов

Слайд 14Результаты комплексной рейтинговой оценки финансового состояния













Необходимо гарантировать полную сопоставимость

сравниваемых показателей
Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если

вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины. Основными способами приведения показателей в сопоставимый вид являются нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качественного и структурного факторов путем приведения их к единому базису, а также использование средних и относительных величин, поправочных коэффициентов
Результаты комплексной рейтинговой оценки финансового состояния Необходимо гарантировать полную сопоставимость сравниваемых показателейСопоставимость показателей в ряде случаев может

Слайд 15Метод группировки
Группировка - это расчленение совокупности данных на группы

с целью изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. Группировка

помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных величин в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми объектами.
Метод группировки Группировка - это расчленение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей

Слайд 16С помощью группировок обычно решаются следующие основные типы задач:
выделение социально-экономических

типов и классов (типологические и классификационные задачи);
изучение структуры явления и

структурных сдвигов, происходящих в них;
изучение связей или зависимостей между явлениями и показателями, выявление взаимосвязи между группировочными и результативными признаками.
С помощью группировок обычно решаются следующие основные типы задач:выделение социально-экономических типов и классов (типологические и классификационные задачи);изучение

Слайд 17Методика построения группировок
определение цели анализа;
сбор необходимых данных по всей совокупности

объектов;
ранжирование совокупности по выбранному признаку группировки;
выбор интервала распределения совокупности и

ее деление на группы;
определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку

деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д.

Методика построения группировокопределение цели анализа;сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;ранжирование совокупности по выбранному признаку группировки;выбор интервала

Слайд 18Метод детализации (обратный группировке)
Детализация- это последовательное расчленение сложных

синтетических показателей, явлений и процессов на простые составные части, частные

показатели или факторы по различным признакам и направлениям с целью более глубокого исследования хозяйственных процессов Детализация - сложное звено экономического анализа, важнейший инструмент его методики, требующее от аналитика конкретных знаний не только экономики и организации производства, но и техники и технологии, а также тех условий, факторов и закономерностей, которые определяют их развитие.
Метод детализации (обратный группировке)  Детализация- это последовательное расчленение сложных синтетических показателей, явлений и процессов на простые

Слайд 19Детализация изучаемых показателей может быть произведена во многих направлениях:
по месту

совершения хозяйственных операций;
по времени совершения хозяйственных операций;
по взаимодействующим факторам, обусловившим

результаты (по содержанию);
по отдельным составным частям;
по простым элементам (моментам) процесса производства;
по видам используемых производственных ресурсов,
по другим количественным и качественным признакам.
Степень детализации зависит от объекта и цели анализа.
Детализация изучаемых показателей может быть произведена во многих направлениях:по месту совершения хозяйственных операций;по времени совершения хозяйственных операций;по

Слайд 20Графическое сравнение представляет собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью

геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно -художественных фигур
График

позволяет зрительно заметить закономерности, которые содержит числовая информация. На графике более выразительно проявляются тенденции и связи изучаемых показателей.
Графическое сравнение представляет собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно

Слайд 22Балансовый способ
Служит для отражений пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных

экономических показателей, итоги которых должны быть тождественны.
Используется при анализе

обеспеченности ресурсами и полноты их использования.

Виды использования данного метода – баланс предприятия, платежный баланс, товарный баланс и т.п.,
Основан на аддитивной связи показателей:
Н+П-Р=К
Н и К - данные на начало и конец периода
П - приход
Р - расход.

Балансовый способСлужит для отражений пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественны.

Слайд 23К эвристическим приемам, применяемым в экономическом анализе для количественного измерения

текущих хозяйственных событий и для прогнозирования, относятся:
градиентные методы,
методы адаптационной оптимизации

и адаптационного контроля,
метод группового учета аргументов,
методы экспертных оценок,
методы имитации, обучения, распознавания образов и др.
Более подробно эти методы изучаются в курсе «Прогнозирование развития отрасли»
К эвристическим приемам, применяемым в экономическом анализе для количественного измерения текущих хозяйственных событий и для прогнозирования, относятся:градиентные

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика