Разделы презентаций


Презентация на тему 3. Приемы (способы) обработки экономической информации в АДФХДП

Презентация на тему Презентация на тему 3. Приемы (способы) обработки экономической информации в АДФХДП из раздела Разное. Доклад-презентацию можно скачать по ссылке внизу страницы. Эта презентация для класса содержит 23 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь удобным проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций TheSlide.ru в закладки!

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
3. Приемы (способы) обработки экономической информации в АДФХДП
Текст слайда:

3. Приемы (способы) обработки экономической информации в АДФХДП


Слайд 2
Способы и приемы анализа хозяйственной деятельности
Текст слайда:


Способы и приемы анализа хозяйственной деятельности


Слайд 3
На каждом этапе аналитической работы применяется определенный перечень аналитических приемов и способов При первичной обработке информации применяют
Текст слайда:

На каждом этапе аналитической работы применяется определенный перечень аналитических приемов и способов

При первичной обработке информации применяют методы сравнения, расчет относительных и средних величин, группировки и детализации, графические
При основном анализе чаще всего применяют факторный анализ, корреляционный, многомерный, теорию игр, теорию массового обслуживания и т.д.


Слайд 4
Сравнение – это научный метод познания, в процессе которого параметры изучаемых объектов или процессов сопоставляются с уже
Текст слайда:

Сравнение – это научный метод познания, в процессе которого параметры изучаемых объектов или процессов сопоставляются с уже параметрами других объектов или процессов или тех же, но за иные временные промежутки с целью определения общих черт либо различий между ними, выявления тенденций и закономерности их развития


Слайд 5
Метод сравненияДля обеспечения сопоставимости сравниваемые показатели надо приводить к единой базе
Текст слайда:

Метод сравнения

Для обеспечения сопоставимости сравниваемые показатели надо приводить к единой базе


Слайд 7
Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины.
Текст слайда:

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины. Они используются в АХД для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку.
В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку.
Относительные величины позволяют оперировать отвлеченными понятиями – долями, процентами, частями, не принимая во внимание качественный фактор, что позволяет в ряде случаев вести сравнительный анализ разнородных процессов.


Слайд 8
Виды и цели использования сравнений в АХД
Текст слайда:

Виды и цели использования сравнений в АХД


Слайд 9
Сравнение проходит в несколько этапов:выбор сравниваемых объектов;выбор вида сравнения (динамическое, пространственное, по отношению к плановым значениям);выбор шкал
Текст слайда:

Сравнение проходит в несколько этапов:
выбор сравниваемых объектов;
выбор вида сравнения (динамическое, пространственное, по отношению к плановым значениям);
выбор шкал сравнения и значимости различий;
выбор числа признаков, по которым должно производиться сравнение;
выбор вида признаков, а также определение критериев их существенности и несущественности;
выбор базы сравнения.


Слайд 10
Наиболее сложными, но часто используемыми являются методы многомерного анализа, применяемые для комплексной оценки результатов хозяйственной
Текст слайда:

Наиболее сложными, но часто используемыми являются методы многомерного анализа, применяемые для комплексной оценки результатов хозяйственной деятельности. Задача комплексной оценки может решаться в следующих направлениях:
разработка интегрального показателя (что сложно);
комплексная оценка на основе метода "суммы мест"
сравнение с эталоном (метод евклидовых расстояний)


Слайд 11
Этапы многомерного сравнительного анализа методом эвклидовых расстояний:Этап 1. Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результатыЭтап 2.
Текст слайда:

Этапы многомерного сравнительного анализа методом эвклидовых расстояний:
Этап 1. Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результаты
Этап 2. В таблице исходных данных по каждому параметру определяется максимальный элемент, который принимается за единицу, затем все элементы этого столбца (аij) делятся на максимальный элемент или эталонный объект (max аij)
Этап 3. Все элементы матрицы координат возводятся в квадрат. Если задача решается с учетом разного веса показателей, тогда полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов (Кi)3 после чего результаты суммируются по строкам
Этап 4. Полученные рейтинговые оценки (Ri) размещаются по ранжиру
Необходимо гарантировать полную сопоставимость сравниваемых показателей


Слайд 12
Исходные данные к комплексному анализу   финансового состояния филиалов организации.
Текст слайда:

Исходные данные к комплексному анализу финансового состояния филиалов организации.


Слайд 13
Матрица стандартизированных коэффициентов
Текст слайда:

Матрица стандартизированных коэффициентов


Слайд 14
Результаты комплексной рейтинговой оценки финансового состояния Необходимо гарантировать полную сопоставимость сравниваемых показателейСопоставимость показателей в ряде случаев может
Текст слайда:

Результаты комплексной рейтинговой оценки финансового состояния













Необходимо гарантировать полную сопоставимость сравниваемых показателей
Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины. Основными способами приведения показателей в сопоставимый вид являются нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качественного и структурного факторов путем приведения их к единому базису, а также использование средних и относительных величин, поправочных коэффициентов


Слайд 15
Метод группировки Группировка - это расчленение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей
Текст слайда:

Метод группировки

Группировка - это расчленение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. Группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных величин в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми объектами.


Слайд 16
С помощью группировок обычно решаются следующие основные типы задач:выделение социально-экономических типов и классов (типологические и классификационные задачи);изучение
Текст слайда:

С помощью группировок обычно решаются следующие основные типы задач:
выделение социально-экономических типов и классов (типологические и классификационные задачи);
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в них;
изучение связей или зависимостей между явлениями и показателями, выявление взаимосвязи между группировочными и результативными признаками.


Слайд 17
Методика построения группировокопределение цели анализа;сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;ранжирование совокупности по выбранному признаку группировки;выбор интервала
Текст слайда:

Методика построения группировок
определение цели анализа;
сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
ранжирование совокупности по выбранному признаку группировки;
выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку

деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д.


Слайд 18
Метод детализации (обратный группировке)  Детализация- это последовательное расчленение сложных синтетических показателей, явлений и процессов на простые
Текст слайда:

Метод детализации (обратный группировке)

Детализация- это последовательное расчленение сложных синтетических показателей, явлений и процессов на простые составные части, частные показатели или факторы по различным признакам и направлениям с целью более глубокого исследования хозяйственных процессов Детализация - сложное звено экономического анализа, важнейший инструмент его методики, требующее от аналитика конкретных знаний не только экономики и организации производства, но и техники и технологии, а также тех условий, факторов и закономерностей, которые определяют их развитие.


Слайд 19
Детализация изучаемых показателей может быть произведена во многих направлениях:по месту совершения хозяйственных операций;по времени совершения хозяйственных операций;по
Текст слайда:

Детализация изучаемых показателей может быть произведена во многих направлениях:
по месту совершения хозяйственных операций;
по времени совершения хозяйственных операций;
по взаимодействующим факторам, обусловившим результаты (по содержанию);
по отдельным составным частям;
по простым элементам (моментам) процесса производства;
по видам используемых производственных ресурсов,
по другим количественным и качественным признакам.
Степень детализации зависит от объекта и цели анализа.


Слайд 20
Графическое сравнение представляет собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно
Текст слайда:

Графическое сравнение представляет собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно -художественных фигур

График позволяет зрительно заметить закономерности, которые содержит числовая информация. На графике более выразительно проявляются тенденции и связи изучаемых показателей.


Слайд 22
Балансовый способСлужит для отражений пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественны.
Текст слайда:

Балансовый способ

Служит для отражений пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественны.
Используется при анализе обеспеченности ресурсами и полноты их использования.

Виды использования данного метода – баланс предприятия, платежный баланс, товарный баланс и т.п.,
Основан на аддитивной связи показателей:
Н+П-Р=К
Н и К - данные на начало и конец периода
П - приход
Р - расход.


Слайд 23
К эвристическим приемам, применяемым в экономическом анализе для количественного измерения текущих хозяйственных событий и для прогнозирования, относятся:градиентные
Текст слайда:

К эвристическим приемам, применяемым в экономическом анализе для количественного измерения текущих хозяйственных событий и для прогнозирования, относятся:

градиентные методы,
методы адаптационной оптимизации и адаптационного контроля,
метод группового учета аргументов,
методы экспертных оценок,
методы имитации, обучения, распознавания образов и др.
Более подробно эти методы изучаются в курсе «Прогнозирование развития отрасли»


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика