SQL - язык проектирования РБД

организация стандартов
Стандарт SQL1 был впервые опубликован в 1986 г. -

обеспечивал минимальную функциональность, обновлялся в 1989 – механизм поддержания ссылочной целостности
в 1992 (SQL2) - расширенная функциональность
в 1999 (SQL3) – интеграция с объектно-ориентированным подходом

SQL-серверы

СУБД Производитель URL
Oracle Oracle Corp. www.oracle.com
MS SQL Server- Microsoft www.microsoft.com
Informix Informix www.informix.com
Sybase Sybase www.sybase.com
DB2 IBM www.4.ibm.com

FROM список таблиц
WHERE условие отбора

GROUP BY выражение_группирования HAVING условие_включения_группы ORDER BY столбец | выражение [ASC | DESC],... ;

Не возвращающие строки: Action Queries
Update : изменение записей
Insert : вставка новой записи
Delete : удаление записи

Пусть она состоит из трех отношении R1 =(ФИО, Дисциплина, Оценка);

R2 = (ФИО, Группа); R3 = (Группы, Дисциплина )

Посчитать количество двоек за экзамен «БД»
SELECT “количество двоек =” count(*)
FROM R1
WHERE Дисциплина =“БД” AND “Оценка” = 2

Результат
Количество двоек = 3

ANSI – апостроф, т.е. '2/17/94 13:00': #5/2/62#

#4:12 am#
Значение NULL обозначает отсутствие данных в поле. NULL это не 0 и не пустая строка. Сравнение выполняется с помощью оператора IS NULL.

Примеры:
1. Все строки таблицы Authors
SELECT * FROM Authors
2. Все столбцы и те строки, для которых в столбце PubID = 1213
SELECT * FROM Publishers WHERE PubID = 1213
3. Два столбца и те строки, для которых верно условие
SELECT LastName, PlaceofBirth FROM Customers
WHERE ((AGE > 30) and (SEX = ‘M’))
ORDER BY LastName, PlaceOfBirth

Для выборки данных по шаблону можно использовать оператор LIKE с заменителями - % или *.

знак *, ANSI SQL - %):
...Where ((LastName Like ‘SM*’) or

(Name Like ‘sm*’) or (Name Like ‘Sm*’))
Оператор LIKE выполняется быстрее, если указан в конце оператора WHERE.
ANSI SQL использует круглые скобки ( ). MS Access использует также [ ], поэтому желательно для преемственности кода заменить скобки на круглые.
Для указания в запросе источника данных используется символ точка(.)
Database.Table.Field
Оператор IN используется в операторе WHERE для указания подмножества, к которому может относиться проверяемое поле записи.
Подмножеством может быть список или результат выполнения запроса (в этом случае подзапрос должен возвратить список значений одного поля)
SELECT Name, YearBorn
FROM Authors Where YearBorn IN (1962, 1963, 1964)
SELECT Name, YearBorn
FROM Authors Where YearBorn IN (SELECT Year FROM HoleInOne)

Authors WHERE lastName LIKE ‘D*’
Question mark ( ? )

SELECT authorID, firstName, lastName FROM Authors WHERE lastName LIKE ‘?I*’
DELETE FROM Authors WHERE firstName Like 'Chan%‘ (ANSI SQL)
DELETE FROM Authors WHERE firstName Like 'Chan*‘ (MS Access)

Книги, авторы и издательства. Таблицы ИЗДАТЕЛЬСТВА и КНИГИ связаны по полю pubID. Таблицы АВТОРЫ и СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ связаны по полю authorID. Таблицы КНИГИ и СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ связаны по полям Titles.isbn и AuthorISBN.isbn

SELECT Titles.title, Authors.Name, Publishers.publisherName
FROM (Publishers INNER JOIN Titles ON Publishers.pubID = Titles.pubID)
INNER JOIN
(Authors INNER JOIN AuthorISBN ON Authors.authorID =
AuthorISBN.authorID)
ON Titles.isbn = AuthorISBN.isbn
ORDER BY Titles.title;

полей, а символ * (все поля).

Команда DELETE
DELETE * FROM таблица

WHERE условие
Примеры:
Delete * FROM Authors Where Dead = TRUE
Delete * FROM Publishers Where PubID > 30
Delete * FROM MooCows

Команда UPDATE

UPDATE таблица SET поле = значение [, поле = значение ...] WHERE условие
Примеры:
Update Authors Set Commissions = (Sales * 0.1)
Update Authors Set Address = ‘123 Maple’ Where (AuID = 3121)
Update Authors Set Dead=False, Stupid=True Where ((Sales>100000) and (Commissions=0))
Если команда содержит вычисления, то они будут выполняться на стороне сервера и это хорошо.

authors (Name, Address, Sales) VALUES (‘Smith, Frank’, ‘123 Main St’,

35232.06)
INSERT INTO publishers (Name, ABACODE, Paperbacks) VALUES (‘Smith Books’, 1311, TRUE )
ANSI SQL: True это не ноль, обычно –1, False это ноль

Связывание таблиц

Для выборки из связанных таблиц используется оператор JOIN.
Связи между таблицами бывают двух типов:
внутренние INNER: запрос содержит совпадающие по ключевым полям строки.
внешнее OUTER: запрос может включать пустые (NULL) поля.
Некоторые СУБД используют слово FULL

SELECT [поля]
FROM таблицаA {INNER | LEFT | RIGHT} JOIN таблицаB
ON (таблицаA.поле1 = таблицаB.поле2)
WHERE [условие]
ORDER BY [поля]

Выявления несовпадений в ключевых полях таблиц
Выявления пустых полей
Левое соединение LEFT

JOIN выбирает все записи левой таблицы и совпадающие по ключевому полю записи правой таблицы. Правое соединение – наоборот. Соединение Full JOIN выберет все записи в обеих таблицах, в том числе с совпадающими ключевыми полями

Customers

Invoices
(счета)

LEFT

Все Покупатели с учетом и без учета Счетов

Customers

Invoices

RIGHT

Все Счета с учетом и без учета Покупателей

перечисляемые в части SELECT, должны упоминаться и в части GROUP

BY, кроме тех полей, что участвуют в вычислениях в операторе SELECT.
С помощью оператора AS можно дать имена вычисляемым полям, в которых могут использоваться агрегатные функции: COUNT (количество), SUM (сумма), AVG (среднее значение), MIN, MAX
Оператор WHERE фильтрует записи.
Оператор HAVING фильтрует результаты после их группировки, т.к. фильтрует группы.

SELECT Titles.PubID, Titles.[Year Published], Count(Titles.Title) AS Count
FROM Titles
GROUP BY Titles.PubID, Titles.[Year Published]

PubID Year Published Count
3 1994 31
3 1995 46
3 1996 27
4 1980 1
4 1986 1

HAVING SUM(salary)>2500;

Результат:
DEPT_ID SUM(SALARY)
--------- -----------
31 2800
4990

3245

SELECT dept_id, SUM(salary) FROM emp
WHERE s_date=DATE('31121990','ddmmyyyy')
GROUP BY dept_id;
Результат:
DEPT_ID SUM(SALARY)
------------ -----------
31 2800
41 4990

НЕПРАВИЛЬНО:
SELECT dept_id, SUM(salary) FROM emp
WHERE SUM(salary)>2500
GROUP BY dept_id;
Результат:
WHERE SUM(salary)>2500
ERROR at line 3: ORA-00934: group function is not allowed here

Как фильтровать группы правильно:
Записи фильтровать по WHERE
Создать группы GROUP BY
Результат фильтровать по HAVING

Предположим, нам нужно найти все издания, выпущенные компанией "Oracle Press".

Наименования издательских компаний содержатся в таблице publishers, названия книг в таблице titles. Ключевое слово NOT IN позволяет объединить обе таблицы и извлечь при этом нужную информацию:
SELECT title FROM titles WHERE pub_id IN
(SELECT pub_id FROM publishers WHERE publisher='Oracle Press');
При выполнении этой команды СУБД вначале обрабатывает вложенный запрос по таблице publishers, а затем его результат передает на вход основного запроса по таблице titles.
Некоторые задачи нельзя решить с использованием только операторов сравнения. Например, мы хоти найти web-site издательтва "Wiley", но не знаем его точного наименования. Для решения этой задачи предназначено ключевое слово LIKE, его синтаксис имеет вид:
WHERE <имя_столбца> LIKE <образец> [ ESCAPE <ключевой_символ> ]
Образец заключается в кавычки и должен содержать шаблон подстроки для поиска:
% (знак процента) - заменяет любое количество символов
_ (подчеркивание) - заменяет одиночный символ.

Полезны для сложной выборки данных, могут быть именованными и использоваться

для поиска дубликатов записей:
В подзапросе нельзя использовать оператор сортировки ORDER BY

SELECT DISTINCTROW Titles.Title, Titles.[Year Published], Titles.PubID
FROM Titles
WHERE (Titles.Title IN
(SELECT Title FROM Titles GROUP BY Title HAVING Count(*)>1 )
ORDER BY Titles.Title

Книги с неоднократным упоминанием их названий в таблице TITLE.

SELECT список_выбора
FROM таблица, … WHERE выражение оператор сравнения
(SELECT список_выбора FROM таблица, …);
где оператор сравнения =, <, > (для одной записи в подзапросе), IN, ANY, ALL (для нескольких записей в подзапросе).

служащих в должности ‘Warehouse Manager’:
SELECT last_name FROM emp
WHERE

start_date (SELECT start_date FROM emp WHERE title=’Warehouse Manager’);

LAST_NAME
Velasquez
Ngao
Ropeburn
Smith

FROM: Выбрать три региона, в которых больше всего фирм клиентов:

SELECT TOP 3 *
FROM (SELECT region_id, COUNT(*) FROM customer
GROUP BY region_id ORDER BY 2 DESC) AS s;

REGION_ID COUNT(*) REGION
--------- -------- -------
1 4 1
5 4 2
4 3 3

AVG(salary) FROM emp
GROUP BY title
HAVING AVG(salary)=
(SELECT MIN(AVG(salary)) FROM emp GROUP

BY title);

TITLE AVG(SALARY)
------------ -----------
Stock Clerk 949

SELECT: Для каждого служащего получить его номер, номер отдела, в котором он работает, зарплату и процент, который составляет его зарплата в суммарной зарплате его отдела:

SELECT id, dept_id, salary,salary/
(SELECT SUM(salary) FROM emp WHERE dept_id=e.dept_id)*100 "%" FROM emp e
ORDER BY 2;
ID DEPT_ID SALARY %
----- --------- --------- ---------
4 10 1450 100
3 31 1400 50
23 34 795 34,26
15 35 1450 100
2 41 1450 29,05

такая же, как у служащего по фамилии Ngao
SELECT last_name FROM

emp one
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM emp
WHERE salary=one.salary AND last_name=’Ngao’);

Названия регионов, в которых нет ни одного отдела

SELECT name FROM region
WHERE NOT EXISTS
(SELECT id FROM dept
WHERE dept.region_id=region.region.id);

title IN
(SELECT title FROM emp WHERE dept_id=34)
AND

d_date IN
(SELECT d_date FROM emp WHERE dept_id=34)
AND dept_id<>34;

Результат: 11, 22, 17, 12, 16

явно командой USE. Полям таблицы можно задать псевдонимы, т.е. заголовки.

Выбор товаров, цена которых лежит в пределах от 10 до 12.

в столбце используется ключ DISTINCT

месяца (MONTH), дня (DAY)…
Выбрать компании, у которых не указан регион

- оператор LIKE со знаками % или ? (т.е. любое

количество символов. В MS Access знак “*”.)

не следует буква “a”
Товары, в названии которых встречается комбинация букв

“gu”, за которой может стоять буква “l” или “d”

[…] один из символов в скобках;

[^…] любой символ не в скобках;

с помощью оператора ORDER BY. Для упорядочения по возрастанию используется

ключ ASC (по умолчанию), по убыванию - DESC.

Наименование товара в алфавитном порядке

Список из наименования и цены товара, отсортированные по убыванию цены.

можно выбрать наилучшую (наихудшую) выборку товаров.
Десятка наиболее дорогих товаров

функции: Max, Min, SUM, AVG (ср.знач.), COUNT (количество), STDEV (стандартное

отклонение), VAR (дисперсия)

с одинаковыми значениями всех полей. Чтобы исключить повторяющиеся записи из

выборки используется DISTINCT. Если указан вместо DISTINCT оператор ALL, то результат включит все строки вместе с дублями.

Выборка из нескольких таблиц.
Очень часто возникает ситуация, когда выборку данных надо производить из отношения, которое является результатом слияния (join) двух других отношений. Например, нам нужно получить из базы данных publications информацию о всех печатных изданиях в виде следующей таблицы:
|название_книги | год_выпуска | издательство |

Для этого СУБД предварительно должна выполнить слияние таблиц titles и publishers.
Для выполнения операции такого рода в операторе SELECT после ключевого слова FROM указывается список таблиц, по которым производится поиск данных. После ключевого слова WHERE указывается условие, по которому производится слияние.

titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher
FROM titles,publishers

WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id;
Пример, где одновременно задаются условия и слияния, и выборки (результат предыдущего запроса ограничивается изданиями после 1996 года):
SELECT titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher
FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id AND titles.yearpub>1996;
Имеется возможность производить слияние и более чем двух таблиц. Например, чтобы дополнить описанную выше выборку именами авторов книг необходимо составить оператор следующего вида:
SELECT authors.author,titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher
FROM titles,publishers,titleauthors
WHERE titleauthors.au_id=authors.au_id AND
titleauthors.title_id=titles.title_id AND titles.pub_id=publishers.pub_id AND
titles.yearpub > 1996;

конструкции WHERE (при группировке GROUP BY - в конструкции HAVING).

Типы соединений: внутреннее (выбираются те строки, которые соответствуют условию соединения), внешнее (возвращаются все строки главной таблицы - левой или правой или обоих, участвующих в соединении с учетом условия выборки).

SELECT dbo.Suppliers.CompanyName, dbo.Products.ProductName
FROM dbo. Suppliers INNER JOIN dbo.Products
ON dbo.Suppliers.SupplierID = dbo.Products.SupplierID

– FULL JOIN.
SELECT dbo.Customers.CompanyName, dbo.Orders.ShippedDate
FROM

dbo. Customers RIGHT JOIN dbo.Orders
ON dbo.Customers.CustomerlD = dbo.Orders.CustomerlD
WHERE (dbo.Orders.ShippedDate IS NULL)

использовать псевдонимы таблиц
Таблицы Поставщики и Продукты связаны условием INNER JOIN

по полю SupplierID (код поставщика).

ShippedDate таблицы Orders (счета)).
Авторы без книг
SELECT DISTINCTROW Authors.Au_ID,

Authors.Author
FROM Authors LEFT JOIN [Title Author]
ON Authors.Au_ID = [Title Author].Au_ID
WHERE ((([Title Author].Au_ID) IS NULL))

DELETE. Возвращает одно значение. Подзапросы могут содержать ключи IN, ANY,

ALL, EXISTS.

Найти товар, запас (UnitsInStock) которого совпадает с выборкой товаров с ценой=97.

SELECT ProductName FROM dbo. Products
WHERE (UnitsInStock =
(SELECT UnitsInStock FROM Products WHERE UnitPrice = 97))

поле ShipRegion нет пустых значений.
SELECT COUNT(Freight) AS Expr1 FROM

dbo.Orders
WHERE (ShipRegion IN
(SELECT ShipRegion FROM dbo.Orders
WHERE (ShipRegion IS NOT NULL)))

основной запрос включим текст подзапроса):
SELECT SUM(UnitPrice) AS SumP
FROM

dbo.Products
WHERE (UnitPrice IN
(SELECT TOP 5 UnitPrice FROM dbo. Products ORDER BY UnitPrice))

SELECT TOP 5 UnitPrice
FROM dbo.Products
ORDER BY UnitPrice

“Mishi Kobe Niku” (cоздадим подзапрос, затем включим его в запрос)
SELECT

dbo.Products.UnitPrice
FROM dbo.Products INNER JOIN dbo.Suppliers
ON dbo.Products.SupplierlD = dbo.Suppliers.SupplierlD
WHERE (dbo.Products.ProductName = 'Mishi Kobe Niku')

значений одного столбца.
Ключ ALL применяется ко всем значениям, ANY

– как минимум к одному.

SELECT dbo.Priducts.ProductName FROM dbo.Products
WHERE (dbo.Products.UnitPrice > ANY
(SELECT dbo.Products.UnitPrice
FROM dbo.Products INNER JOIN dbo.Suppliers
ON dbo.Products.SupplierlD = dbo.Suppliers.SupplierlD
WHERE (dbo.Products.ProductName = 'Mishi Kobe Niku')))

Товары, цена за единицу которых больше, чем у продукта “Mishi Kobe Niku”

проверяет, существуют ли строки, соответствующие подзапросу. Результат конструкции WHERE –

TRUE или FALSE.

Поставщики, цена товара которых = 14. Попутно выполняется проверка наличия таких продуктов от поставщиков.

SELECT DISTINCT dbo.Suppliers.CompanyName
FROM dbo.Products INNER JOIN dbo.Suppliers
ON dbo.Products.SupplierlD = dbo.Suppliers.SupplierID
WHERE EXISTS (SELECT * FROM products
WHERE suppliers.supplierID = products.supplierID AND unitprice = 14)

of products, у которых средняя (AVG) цена находится в интервале

от 10 до 50.

SELECT TOP 100 CategoryName, AVG(UnitPrice) AS AVGPrice
FROM dbo.[Alphabetical list of products]
WHERE (UnitPrice BETWEEN 10 AND 50)
GROUP BY CategoryName ORDER BY AVG(UnitPrice)

AS AVGPrice
FROM dbo.[Alphabetical list of products]

GROUP BY CategoryName
HAVING (AVG(UnitPrice) < 25)

Товары, средняя цена которых < 25

ProductName, UnitPrice FROM dbo.Products
WHERE (UnitPrice =

(SELECT DISTINCT UnitPrice FROM dbo.Products
WHERE ProductName = 'Chai'))

JOIN dbo.Categories
ON dbo.Products.CategoryID = dbo.Categories.CategoryID

WHERE (dbo.Products.UnitsInStock <> 0)
ORDER BY dbo.Products.UnitsInStock

3 категории товаров, запасы которых минимальны (сортировка по убыванию значения запаса)

Ехрr1 FROM dbo.Products
WHERE (ProductName IN

(SELECT ProductName FROM dbo.Products
WHERE ProductName LIKE '%S%'))

FROM dbo.Products
WHERE (UnitPrice IN

(SELECT TOP 5 UnitPrice FROM dbo.Products
ORDER BY UnitPrice DESC))

Запрос после конструктора можно подкорректировать вручную.
Необходимо проверять результат, например, в MS Excel

FROM сотрудник

GROUP BY сотрудник.[Код кафедры]
ORDER BY Count(сотрудник.ФИО) DESC;

5 кафедр, число сотрудников которых максимально

SELECT сотрудник.ФИО, [оклад]*0.5 AS Премия FROM сотрудник;

ФИО и премии сотрудников

SELECT AVG(сотрудник.оклад) AS Ср_оклад FROM сотрудник;

Средний оклад сотрудников

SELECT DISTINCTROW сотр.ФИО FROM сотр LEFT JOIN дети
ON сотрудник.Код=дети.Код_сотр
WHERE (((дети.Код_сотр) IS NULL));

Список сотрудников, у которых нет детей

Cотрудники с окладами в диапазоне от 1000 до 2000

SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник
WHERE (((сотрудник.оклад) Between 1000 And 2000));
или Between 2000 And 1000

1000 And 2000));
SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник
WHERE (((сотрудник.оклад)

Or (сотрудник.оклад)>15000));

Сотрудники с окладами менее 1000 и более 15000

Сотрудники с окладами вне диапазона от 1000 до 2000

Сотрудники с ФИО, начинающимися на букву “Д”

SELECT сотрудник.ФИО FROM сотрудник
WHERE (((сотрудник.ФИО) Like "Д*"));

SELECT сотр.[Код кафедры], Count(сотр.ФИО) AS [Число_сотрудников]
FROM сотр
GROUP BY сотр.[Код кафедры] HAVING (((Count(сотр.ФИО))>5));

Кафедры с числом сотрудников более 5 человек

(SELECT DISTINCT сотр.фирма, сотр.сотр
FROM сотр

INNER JOIN экзам ON сотр.сотр = экзам.сотр)) <>False
GROUP BY сотр.фирма;

Таблицы фирма, сотрудники и экзамены. Сколько аттестованных сотрудников есть на каждой фирме (один сотрудник может быть аттестован по нескольким пунктам, поэтому DISTINCT. Предварительно для каждой фирмы проверяется наличие аттестованных сотрудников).

DELETE * FROM студент WHERE студент.ФИО="Бурлак";

Удалить записи с ФИО “Бурлак”

Минимальная, максимальная и средняя зарплата

SELECT MIN(зарплата), MAX(зарплата), AVG(зарплата)
FROM сотрудники;

SELECT MIN(ФИО) FROM сотрудники;

Самая короткая фамилия

SELECT COUNT(*), COUNT(налог) FROM сотрудники;

Самая короткая фамилия

FROM Order Details

GROUP BY OrderID

Вместо хранения вычисляемых полей в таблицах …

SELECT OrderID, Сумма FROM Orders

… их можно вычислить в запросе, т.е. “на лету”

SELECT OrderID FROM Orders O
WHERE EXISTS
(SELECT OrderID FROM OrderDetails OD
WHERE O.OrderID = OD.OrderID AND Discount >= 0.25)

SELECT DISTINCT O.OrderID
FROM Orders O INNER JOIN OrderDetails OD
ON O.OrderID = OD.OrderID
WHERE Discount >= 0.25

Счета, имеющие по крайней мере одну запись со скидкой (поле Discount) – второй вариант без подзапроса выполняется в 3 раза быстрее

таблиц в операторе FROM
“… FROM Foo, Bar …” ==
“…

FROM Bar, Foo …”
Порядок операндов при проверке условия
“… WHERE Col1 = 2 AND Col2 > 10 …” ==
“… WHERE Col2 > 10 AND Col1 = 2 …”
Порядок таблиц во внутреннем соединении
“… FROM Foo INNER JOIN Bar …” ==
“… FROM Bar INNER JOIN Foo …”

HAVING CustomerID >= 'A' AND CustomerID < 'B‘

SELECT CustomerID, COUNT(CustomerID)

FROM Orders
WHERE CustomerID >= 'A' AND CustomerID < 'B'
GROUP BY CustomerID

Количество покупателей, коды которых начинаются с “A”

Оператор HAVING выполняется в 3 раза медленнее, чем оператор WHERE

SELECT фам_студ & " имеет " & ном_зач AS Список FROM студент;

Список -------------------------- Velasquez получает 2500 Ngao получает 1450 Nagayama получает 1400

Можно сцеплять поля выборки (таблица СТУДЕНТ имеет поля ФАМ_СТУД и НОМ_ЗАЧ):

DATE+18
-------- -------- --------
27.09.11 20.09.11 08.11.11

, ...)

Для каждого столбца обязательно указываются имя и тип, а

также опционально могут быть указаны следующие параметры:
NOT NULL - элементы столбца всегда должны иметь определенное значение (не NULL)
один из взаимоисключающих параметров:
UNIQUE - значение каждого элемента столбца должно быть уникальным или
PRIMARY KEY - столбец является первичным ключом.
REFERENCES <имя_главной_таблицы> [<имя_столбца>] - эта конструкция определяет, что данный столбец является внешним ключом и указывает на ключ какой главной таблицы он ссылается.

СОЗДАНИЕ ТАБЛИЦ

wwwsites, wwwsiteauthors

CREATE DATABASE publications;
CREATE TABLE authors (au_id INT PRIMARY KEY,

author VARCHAR(25) NOT NULL);
CREATE TABLE publishers (pub_id INT PRIMARY KEY,
publisher VARCHAR(255) NOT NULL,
url VARCHAR(255));
CREATE TABLE titles (title_id INT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL, yearpub INT,
pub_id INT REFERENCES publishers(pub_id));
CREATE TABLE titleautors (au_id INT REFERENCES authors(au_id),
title_id INT REFERENCES titles(title_id));
CREATE TABLE wwwsites (site_id INT PRIMARY KEY,
site VARCHAR(255) NOT NULL,
url VARCHAR(255));
CREATE TABLE wwwsiteauthors (au_id INT REFERENCES authors(au_id), site_id INT REFERENCES wwwsites(site_id));

TABLE
ADD ( [NOT NULL] [UNIQUE | PRIMARY

KEY] [REFERENCES <имя_главной_таблицы> [<имя_столбца>]] ,...)

Удалить столбцы
ALTER TABLE <имя_таблицы>
DROP (<имя_столбца>,...)

Модификация типа столбцов
ALTER TABLE <имя_таблицы>
MODIFY (<имя_столбца> <тип_столбца> [NOT NULL] [UNIQUE | PRIMARY KEY] [REFERENCES <имя_главной_таблицы> <имя_столбца>]] ,...)

и удаления записей.
Добавить новую запись в таблицу:
INSERT INTO [(,,...)

]
VALUES (<значение>,<значение>,..)

Пример с указанием списка столбцов:
INSERT INTO publishers (publisher, pub_id)
VALUES ("Super Computer Publishing",17);

Список столбцов в команде не является обязательным параметром. В этом случае должны быть указаны значения для всех полей таблицы в том порядке, как эти столбцы были перечислены в команде CREATE TABLE, например:
INSERT INTO publishers
VALUES (16,"Microsoft Press", "http://www.microsoft.com");

применяется ко всем записям.
UPDATE publishers SET url="http://www.superpub.com" WHERE pub_id=17;

Логические

выражения над константами и полями:
операции сравнения: > , < , >= , <= , = , <> , != могут применяться не только к числовым значениям, но и к строкам и датам.
операции проверки поля IS NULL, IS NOT NULL
операции проверки на вхождение в диапазон: BETWEEN и NOT BETWEEN.
операции проверки на вхождение в список: IN и NOT IN
операции проверки на вхождение подстроки: LIKE и NOT LIKE
отдельные операции соединяются связями AND, OR, NOT и группируются с помощью скобок.

Пример: Найти в таблице publishers все неопределенные значения столбца url и заменить их строкой "url not defined".
UPDATE publishers SET url="url not defined" WHERE url IS NULL;

WHERE и условие отсутствуют, из таблицы удаляются все записи.
Пример: удаляет

запись об издательстве Super Computer Publishing
DELETE FROM publishers WHERE publisher = "Super Computer Publishing";