Евразийские цифровые платформы Международный конкурс инновационных

автоматизации. Аудит систем

info@data-analytic.org
www.data-analytic.org

представление фактического и целевого состояния. Однотипные показатели, помощь в принятии

решения. Кто и Где находится, Что делать?
Выявление точек соприкосновения систем предприятий при интеграции на единообразной платформе — прозрачное экспресс-аудирование, как конкурентное преимущество. Обнаружение узких мест
Оценка уровня автоматизации по системам, бизнес-процессам
Процесс развития по ключевым критериям в виде инвест-проектов, оптимизация для выхода на заданную цель.
Перспектива – единообразная цифровая платформа для контроля и развития предприятий.

Цели

автоматизации от фактического к целевому: Кфа  Кца.
Достаточно удаленного взаимодействия

при сборе данных. Значительная экономия в трудозатратах.
Представление с учетом различных критериев. Конкретизация параметров без расплывчатых фраз. Метод легко адаптируется к другим показателям.
Аналитика и подготовка к следующему блоку. Разработан поиск эффективных решений модернизации производства
Цифровой двойник предприятия – вектор параметров (х,y,z...)

Решение

ряде Холдингов. ОАО «ГМК «Норильский никель» и ОАО «НК «Роснефть».

Созданы программы, отчеты. Статья в журнале Нефтяное хозяйство. 2009. № 10. Скачать..
Актуальность для ТЗ на количественное определение параметров для модернизации:
Довести уровень автоматизации до 80-85%
Оценить количественные факторы по модернизации ТП, объектам ТОУ
Понятен метод определения уровня автоматизации бизнес-процессов предприятия
Структурированная информация на веб-сайте www.data-analytic.org

клиентских web- форм для заполнения и формирования опросных, расчетных листов.
Агрегированное

представление о системах ряда предприятий. Наглядное представление узких мест
Создание агентов ИИ для автоматического сбора информации и оцифровки по ключевым параметрам. Микросервис элементарных функций
3D модель – переход к 3-х мерному представлению систем предприятия по 3-м координатам: -тип задач, инновационность К1,... Кn(сейчас один Ка); - этапы проектов(D) от предпроектного до состояния эксплуатации; - вид обеспечения(S)методическое, программное, техническое и т. д.
ЦП параметров (хф ,yф ,zф…) – > (хц,yц,zц…) роботизированная модель бизнеса
Предприятие будущего. Программа цифрового развития.

Дорожная карта
2 этап (намечено)

при среднем по холдингу 0,25 у.е)
Задача оптимального распределения с т.з

Ка  max при огр. бюджете
Цифровизация задач/проектов в составе цифровой платформы

Показатели

и направленность на бумажный текст, а не на Формализацию.
Локально при

модернизации ПО, к примеру Windows распространяет решения по количественной оценке существующих систем и риски перехода.
НИИ. Поставщики решений АСУ ТП АСУ/ в меньшей степени ИТ
большие издержки при результате в основе которого описательный характер.
Аналитическая сфера. Разработчики ПО (1С, SAР, SAS). mechanica.ai. AnyLogic

Конкурентная среда

перспективе как цифровая платформа по представлению ИТ, технических и производственных

систем в любых отраслях народного хозяйства
Годовой обьем -- ряд предприятий из разных отраслей/ коммерческий сектор
3-летний обьем – ведущие предприятия несколько отраслей
5-летний -- ведущие предприятия значимых отраслей, все отрасли.

Трудности
Отсутствуют руководства к целевым программам развития на основе аудита систем предприятий в количественном представлении (цифровом)

Рынок
и его потенциал

Косвенные выгоды – сокращение издержек, оптимизация.
Необходимы отв. люди на местах

и политические решения:
1 Этап –.заполнение опросных и расчетных листов средствами MS office, аналоги (затраты на обработку – до 10 - 50 млн. р. – 100 предприятий ).
2 Этап – разработка цифровой платформы, Web программисты (разработка, внедрение, тестирование – от 50 млн. р.).
Предложения для B2B бизнеса (Дата-центы, сервисные службы). Предложения куда двигаться и вектор развития
Риски – высокие требования к расчетным показателям, мат. обеспечению – основа оптимизации. К целевым функциям
1 Этап минимальность финансовых рисков (реализован, формализация отработана и регламентир.)
2 Этап связан с внедрением новых технологий -- риск адаптации, внедрения и понимания персоналом новых решений. Все что связано с новым распределенным технологичным решением (риски подготовки, поиска и представления данных, отладка агентов ИИ)

Бизнес-модель

актуальность проекта для всех бизнесов – членов ЕАЭС.
Аудит и

анализ создает целостную картину для интеграции разнородных систем. Интегральные показатели
Тестирование и реализация технологического прототипа в ряде холдингов.
Научные публикации, доклады и магистерская работа
ИПУ РАН им. Трапезникова (возможное участие, научное исследование)
С-Пб. государственный университет информационных технологий, механики и оптики (возможная поддержка в качестве участников- есть публикации)

Факторы успеха

аналитик.
Смотров М. – аналитик, программист, тестировщик.
Бунякин А. – к.ф-м.н.

Научные интересы мат. моделирование, алгоритмист.

Сайт проекта: data-analytic.org

Заключение.
Команда проекта