Разделы презентаций


Формулы Бейеса Бернулли

Вероятность гипотез. Формула БейесаСледствием теоремы умножения и формулы полной вероятностиявляется так называемая теорема гипотез, или формула Бейеса. Пусть событие А может наступить лишь при условии появленияодного из несовместных событий (гипотез) В1,

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1СТАТИСТИКА
Автор: Равичев Л.В.
РХТУ им. Д.И.Менделеева
Кафедра управления технологическими инновациями
Москва - 2013

Введение

в теорию вероятности
Лекция 2. Формулы Бейеса, Бернулли.

СТАТИСТИКААвтор: Равичев Л.В.РХТУ им. Д.И.МенделееваКафедра управления технологическими инновациямиМосква - 2013Введение в теорию вероятностиЛекция 2. Формулы Бейеса, Бернулли.

Слайд 2Вероятность гипотез. Формула Бейеса
Следствием теоремы умножения и формулы полной вероятности
является

так называемая теорема гипотез, или формула Бейеса.
Пусть событие А

может наступить лишь при условии появления
одного из несовместных событий (гипотез) В1, В2, …, Вn, кото-
рые образуют полную группу событий. Если событие А уже про-
изошло, то вероятности гипотез могут быть переоценены по
формуле Бейеса
Вероятность гипотез. Формула БейесаСледствием теоремы умножения и формулы полной вероятностиявляется так называемая теорема гипотез, или формула Бейеса.

Слайд 3Вероятность гипотез. Формула Бейеса
Два автомата производят одинаковые детали, которые поступают

на общий
конвейер. Производительность первого автомата вдвое больше производи-
тельности второго. Первый

автомат производит в среднем 60% деталей отлич-
ного качества, а второй - 84%. Наудачу взятая с конвейера деталь оказалась
отличного качества. Найти вероятность того, что эта деталь произведена пер-
вым автоматом.

Событие А - деталь отличного качества. Гипотезы: В1 - деталь произведена
первым автоматом; B2 - деталь произведена вторым автоматом.
1) P(B1)=2/3; P(B2)=1/3.
2) P(А|В1)=0,6; P(А|В2)=0,84.
3) P(А) = P(B1)▪P(А|В1)+P(B2)▪P(А|В2)=2/3▪0,6+1/3▪0,84=0,68.


4) P(B1 |А) = = = 10/17.

P(B1) ▪ P(А|В1)

P(А)

Вероятность гипотез. Формула БейесаДва автомата производят одинаковые детали, которые поступают на общийконвейер. Производительность первого автомата вдвое больше

Слайд 4Вероятность гипотез. Формула Бейеса

Вероятность гипотез. Формула Бейеса

Слайд 5Повторение испытаний. Формула Бернулли
Если проводятся испытания, при которых вероятность появле-ния

события А в каждом испытании не зависит от исходов дру-гих

испытаний, то такие испытания называют независимыми относительно события А.

Вероятность того, что в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна р (0< p <1), событие наступит ровно k раз (безразлично в какой последова-тельности), равна

где q = 1 - p

Повторение испытаний. Формула БернуллиЕсли проводятся испытания, при которых вероятность появле-ния события А в каждом испытании не зависит

Слайд 6Повторение испытаний. Формула Бернулли
Основные формулы комбинаторики.

Повторение испытаний. Формула БернуллиОсновные формулы комбинаторики.

Слайд 7Повторение испытаний. Формула Бернулли
Основные формулы комбинаторики.

Повторение испытаний. Формула БернуллиОсновные формулы комбинаторики.

Слайд 8Повторение испытаний. Формула Бернулли

Повторение испытаний. Формула Бернулли

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика