Разделы презентаций


Гетероскедастичность случайной сост а вляющей

Содержание

Примеры моделей с гетероскедастичной случайной составляющейа)в)б)а) Дисперсия 2 растет по мере увеличения значений объясняющей переменной Xб) Дисперсия 2 имеет наибольшие значения при средних значениях X, уменьшаясь по мере приближения к крайним

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Гетероскедастичность случайной составляющей
Гетероскедастичность означает, что ошибки регрессии имеют непостоянные

дисперсии


Гетероскедастичность случайной составляющей Гетероскедастичность означает, что ошибки регрессии имеют непостоянные дисперсии

Слайд 2Примеры моделей с гетероскедастичной случайной составляющей
а)
в)
б)
а) Дисперсия 2 растет по

мере увеличения значений объясняющей переменной X
б) Дисперсия 2 имеет наибольшие

значения при средних значениях X, уменьшаясь по мере приближения к крайним значениям
в) Дисперсия ошибки наибольшая при малых значениях X, быстро уменьшается и становится однородной по мере увеличения X
Примеры моделей с гетероскедастичной случайной составляющейа)в)б)а) Дисперсия 2 растет по мере увеличения значений объясняющей переменной Xб) Дисперсия

Слайд 3ПРИМЕР (зависимость инвестиций от ВРП в 2006г. по российским регионам)

ПРИМЕР  (зависимость инвестиций от ВРП в 2006г. по российским регионам)

Слайд 4ПРИМЕР (зависимость инвестиций от ВРП в 2006г. по российским регионам)

ПРИМЕР  (зависимость инвестиций от ВРП в 2006г. по российским регионам)

Слайд 5ПРИМЕР (зависимость инвестиций от ВРП в 2006г. по российским регионам)

ПРИМЕР  (зависимость инвестиций от ВРП в 2006г. по российским регионам)

Слайд 6ПРИМЕР (зависимость инвестиций от ВРП в 2006г. по российским регионам)

ПРИМЕР  (зависимость инвестиций от ВРП в 2006г. по российским регионам)

Слайд 7Наиболее распространенный случай истинной
гетероскедастичности: дисперсия растет с
ростом одного из факторов.

Наиболее распространенный случай истиннойгетероскедастичности: дисперсия растет сростом одного из факторов.

Слайд 8ПОСЛЕДСТВИЯ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ
1. Обычная МНК оценка становится не самой точной (есть

более точные оценки).
2. Проверка гипотез о значимости становится некорректной

ПОСЛЕДСТВИЯ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ1. Обычная МНК оценка становится не самой точной (есть более точные оценки). 2. Проверка гипотез о

Слайд 9
Визуальный метод.
Диаграмма рассеяния


ОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ

Визуальный метод.    Диаграмма рассеянияОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ

Слайд 10
Визуальный метод.
Графики остатков после построения оценок

по методу МНК


ОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ

Визуальный метод.    Графики остатков после построения оценок по методу МНК ОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ

Слайд 1119
ОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ

19ОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ

Слайд 12Тесты:

1. Тест ранговой корреляции Спирмена.
2. Тест Глейзера.
3. Тест Голдфелда-Квандта.
4. Тест

Уайта.

ОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ
В специализированных эконометрических пакетах эти тесты есть

Тесты:1. Тест ранговой корреляции Спирмена.2. Тест Глейзера.3. Тест Голдфелда-Квандта.4. Тест Уайта.ОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИВ специализированных эконометрических пакетах эти тесты

Слайд 13Устранение ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ
Использовать обобщенный метод наименьших квадратов

В этом методе предполагается, что

стандартное отклонение остатков пропорционально одной из объясняющих переменных

Например,

Устранение ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИИспользовать обобщенный метод наименьших квадратовВ этом методе предполагается, что стандартное отклонение остатков пропорционально одной из объясняющих

Слайд 14Устранение гетероскедастичности пример
Делим уравнение на эту объясняющую переменную (в примере на

ВРП )

Устранение гетероскедастичности пример Делим уравнение на эту объясняющую переменную (в примере на ВРП )

Слайд 15Устранение гетероскедастичности пример
Создаем новые переменные

Устранение гетероскедастичности пример Создаем новые переменные

Слайд 16Устранение гетероскедастичности пример

Устранение гетероскедастичности пример

Слайд 17Устранение гетероскедастичности пример

Устранение гетероскедастичности пример

Слайд 18Гетероскедастичность как результат неправильной спецификации модели (ложная гетероскедастичность).
В модель не

включен фактор, существенно влияющий на объясняемую
переменную.
Пример. Предполагается,

что имеется зависимость импорта M от ВВП
страны (GDP) и отношение отечественных цен к мировым (PR).

Исследователь рассчитывает сокращенный вариант модели:

Остатки в такой модели покажут на гетероскедастичность, так как будут
зависеть от GDP

Гетероскедастичность как результат неправильной спецификации модели (ложная гетероскедастичность). В модель не включен фактор, существенно влияющий на объясняемую

Слайд 19Гетероскедастичность как результат неправильной спецификации модели (ложная гетероскедастичность).
2) Неправильно выбрана функциональная

форма модели.

Гетероскедастичность как результат неправильной спецификации модели (ложная гетероскедастичность).2) Неправильно выбрана функциональная форма модели.

Слайд 20Гетероскедастичность как результат неправильной спецификации модели (ложная гетероскедастичность).
2) Неправильно выбрана функциональная

форма модели.
Прологарифмируем данные и построим модель в логарифмах

Гетероскедастичность как результат неправильной спецификации модели (ложная гетероскедастичность).2) Неправильно выбрана функциональная форма модели.Прологарифмируем данные и построим модель

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика