Информационные технологи в медицине: неиспользуемые возможности и перспективы

интеллектуальных систем
2016

Информационные технологи в медицине: неиспользуемые возможности и перспективы для

Приморья

Институт автоматики и процессов управления
Дальневосточного отделения РАН
Г. Владивосток

развитию и приоритетным проектам (13 июля2016г.)
Медицинские информационные системы внедрены

в 81 регионе страны

К концу 2018 года не менее 95 процентов всех государственных медицинских организаций подключить к единой государственной информационной системе

Граждане России получат доступ к защищённому личному кабинету «Моё здоровье»

развитию и приоритетным проектам (13 июля2016г.)
Будет обеспечено введение единых

информационных систем, помогающих принять решение врачом

Будут обеспечены дистанционные программы непрерывного медицинского образования

«… создание и развитие на региональном уровне информационных систем поддержки

принятия врачебных решений ...»

системы медицинской диагностики заболеваний
дифференциальная диагностика
выдача рекомендаций по дообследованию
Экспертные системы персонифицированного

назначения, мониторинга и коррекции лечения
назначение с учетом индивидуальных особенностей пациента
прогнозирование риска осложнений
исключение ошибок при назначении лекарственных средств

тренажеры по обследованию пациентов
Обучающие тренажеры по диагностике заболеваний
Обучающие тренажеры по

назначению и коррекции персонифицированного лечения

ошибок, низкое качество)
Технология Big Data
(Более дешевый метод, более
точный

и надежный)

40*103 записей в МКБ 10
1010 клинических случаев
104 число характеристик
состояния человека

Компьютерные тренажеры

Программные компоненты

принципы: каждое клиническое решение основано на строго доказанных научных фактах;

уход от критерия достоверности информации на основе личного многолетнего опыта врача( врачей).
** Персонифицированная медицина основана на выборе диагностических, лечебных и профилактических средств, которые были бы оптимальными у конкретного лица учитывая его / ее генетические, анатомические, физиологические, биохимические и другие особенности.

инновационные исследовательские программы на основе технологии Big Data для анализа,

прогноза состояния здоровья пациента, оптимального выбора лечения
Результат: Aetna соглашается на выплату медицинской страховки только после того, как диагноз и программа лечения, назначенные врачом, подтверждены заключением программы анализа

по диагностике острых и хронических заболеваний
Онтология назначения персонифицированного медикаментозного лечения
Формализованная

терминологическая база
Формализованный фармакологический справочник

знаний
Модельная база знаний
Модельная база знаний
Индуктивно формируемая база знаний

Модельная выборка данных (обучающая)

Внешняя оценка

Генерация

Генерация

Индуктивное формирование знаний (решение задачи с применением метода ИФЗ

Внешняя оценка

Внутренняя оценка (сравнение)

Технологические предпосылки - задел в ИАПУ ДВО РАН Метод формирования баз знаний на основе Big Data

заболеваний и назначения лечения



очередь заданий
результаты

результатов диагностики
История болезни
База знаний медицинской диагностики
База моделей лечения
Прогноз лечения
Объяснение плана

лечения

Объяснение коррекции лечения

База знаний о лечении заболеваний

База знаний о лекарственных средствах

Объяснение действий студентов

Задание для тренажёров обследования

База сценариев проведения наблюдений

База наблюдений

Системы поддержки принятия решений

Тренажёры

Информационные ресурсы

Технология создания совместимых оболочек интеллектуальных систем

машина
Фонд

Процессор решателей
задач
Информационно-административная система
Интерфейс интеллектуального приложения
Эксперт
Пользователь
Информационные ресурсы
Интернет-приложение
Средства разработки
Средства управления
Агенты
Шаблонные компоненты интерфейса
Процессор

информационных ресурсов

Процессор пользовательского интерфейса

Веб-браузер

Принятия Решений