Разделы презентаций


Презентация на тему Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. Экспертные системы

Презентация на тему Презентация на тему Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. Экспертные системы из раздела Разное. Доклад-презентацию можно скачать по ссылке внизу страницы. Эта презентация для класса содержит 49 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь удобным проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций TheSlide.ru в закладки!

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. Экспертные системы.Выполнил студент БГАУ 2 курса группы 223 Агроинженерия Погодин Глеб Николаевич
Текст слайда:

Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. Экспертные системы.

Выполнил студент БГАУ
2 курса группы 223 Агроинженерия
Погодин Глеб Николаевич


Слайд 2
Искусственный интеллект (ИИ) (англ. Artificial intelligence, AI)[1] — это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных
Текст слайда:

Искусственный интеллект (ИИ) (англ. Artificial intelligence, AI)[1] — это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект.[2] При этом используемые методы не обязательно биологически правдоподобны. 1 2 3 What is Artificial Intelligence? интервью Джона Маккарти, 2007


Слайд 3
Искусственный интеллектВ философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта. Нет и точного критерия достижения
Текст слайда:

Искусственный интеллект

В философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта. Нет и точного критерия достижения компьютерами «разумности», хотя на заре искусственного интеллекта был предложен ряд гипотез, например, тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла — Саймона.


Слайд 4
Искусственный интеллектПроблема состоит в том, что неизвестно какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. А так как
Текст слайда:

Искусственный интеллект

Проблема состоит в том, что неизвестно какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. А так как мы понимаем только некоторые механизмы интеллекта, то под интеллектом в пределах этой науки мы понимаем только вычислительную часть способности достигать целей в мире.[2]

1 2 3 What is Artificial Intelligence? интервью Джона Маккарти, 2007


Слайд 5
Искусственный интеллектРазличные виды и степени интеллекта существуют у многих людей, животных и некоторых машин, интеллектуальных информационных систем
Текст слайда:

Искусственный интеллект

Различные виды и степени интеллекта существуют у многих людей, животных и некоторых машин, интеллектуальных информационных систем и различных моделей экспертных систем с различными базами знаний.


Слайд 6
Искусственный интеллектПри этом как видим такое определение интеллекта не связано с пониманием интеллекта у человека — это разные
Текст слайда:

Искусственный интеллект

При этом как видим такое определение интеллекта не связано с пониманием интеллекта у человека — это разные вещи. Более того, эта наука моделирует человеческий интеллект, так как с одной стороны, можно изучить кое-что о том, как заставить машины решить проблемы, наблюдая других людей, а с другой стороны, большинство работ в ИИ вовлекают изучение проблем, которые требуется решать человечеству в промышленном и технологическом смысле. Поэтому ИИ-исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем.[2]


Слайд 7
Искусственный интеллектИменно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете,
Текст слайда:

Искусственный интеллект

Именно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, и до сих пор несмотря на критику тех, кто считает, что интеллект — это только биологический феномен, в научной среде термин сохранил свой первоначальный смысл, несмотря на явные противоречия с точки зрения человеческого интеллекта.


Слайд 8
Искусственный интеллектПоэтому несмотря на наличие множества подходов как к пониманию задач ИИ, так и созданию интеллектуальных информационных
Текст слайда:

Искусственный интеллект

Поэтому несмотря на наличие множества подходов как к пониманию задач ИИ, так и созданию интеллектуальных информационных систем можно выделить два основных подхода к разработке ИИ [3] :
нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующие высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;


Слайд 9
Искусственный интеллектвосходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе
Текст слайда:

Искусственный интеллект

восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе более мелких «неинтеллектуальных» элементов.
Последний подход, строго говоря, не относится к науке о ИИ в смысле данном Джоном Маккарти — их объединяет только общая конечная цель.


Слайд 10
Искусственный интеллект
Текст слайда:

Искусственный интеллект

"Интеллект — способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определенного класса сложности и решать эти задачи" [4] Это универсальное определение, единое для человеческого и "машины".


Слайд 11
История искусственного интеллектаИстория искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени
Текст слайда:

История искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения:
среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира,
нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления,
экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде;


Слайд 12
История искусственного интеллектанаконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры.Возможности новых машин
Текст слайда:

История искусственного интеллекта

наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры.
Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?
Единого ответа на вопрос чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете достижения этой науки. Обычно эти определения сводятся к следующим:


Слайд 13
История искусственного интеллектаВ 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг, пишет
Текст слайда:

История искусственного интеллекта

В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг, пишет статью под названием «Может ли машина мыслить?», в которой приводит свои ответы на подобные вопросы, и описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком, получившей название теста Тьюринга - Подходы к определению искусственного интеллекта



Слайд 14
История искусственного интеллектаТест ТьюрингаЭмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум»
Текст слайда:

История искусственного интеллекта

Тест Тьюринга
Эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум» (англ. Computing Machinery and Intelligence), опубликованной в 1950 году в философском журнале «Mind».
Целью данного теста является определение возможности искусственного мышления близкого к человеческому.
Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».
Все участники теста не видят друг друга.


Слайд 15
История искусственного интеллектаКогнитивное моделированиеЛогический подходЛогический подход к созданию систем искусственного интеллекта направлен на создание экспертных систем с
Текст слайда:

История искусственного интеллекта

Когнитивное моделирование
Логический подход
Логический подход к созданию систем искусственного интеллекта направлен на создание экспертных систем с логическими моделями баз знаний с использованием языка предикатов.
Учебной моделью систем искусственного интеллекта в 1980-х годах был принят язык и система логического программирования Пролог.


Слайд 16
Базы знаний, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода, записанных языка логических предикатов
Текст слайда:

Базы знаний, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода, записанных языка логических предикатов с использованием лексики русского языка, хорошо понятно русским, казахам, украинцам — всем русскоязычным людям.


Слайд 17
Логическая модель баз знаний позволяет записывать не только конкретные сведения и данные в форме фактов на
Текст слайда:


Логическая модель баз знаний позволяет записывать не только конкретные сведения и данные в форме фактов на языке Пролог, но и обобщенные сведения с помощью правил и процедур логического вывода и в том числе логических правил определения понятий, выражающих определённые знания как конкретные и обобщенные сведения.


Слайд 18
В целом исследования проблем искусственного интеллекта в информатике в рамках логического подхода к проектированию баз знаний
Текст слайда:


В целом исследования проблем искусственного интеллекта в информатике в рамках логического подхода к проектированию баз знаний и экспертных систем направлено на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, включая вопросы обучения студентов и школьников, а также подготовки пользователей и разработчиков таких интеллектуальных информационных систем.


Слайд 19
Агентно-ориентированный подходПоследний подход, развиваемый с начала 1990-х годов называется агентно-ориентированным подходом, или подходом, основанным на использовании интеллектуальных
Текст слайда:

Агентно-ориентированный подход

Последний подход, развиваемый с начала 1990-х годов называется агентно-ориентированным подходом, или подходом, основанным на использовании интеллектуальных (рациональных) агентов. Согласно этому подходу, интеллект — это вычислительная часть (грубо говоря, планирование) способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей. Сама такая машина будет интеллектуальным агентом, воспринимающим окружающий его мир с помощью датчиков и способной воздействовать на объекты в окружающей среде с помощью исполнительных механизмов.
Этот подход акцентирует внимание на тех методах и алгоритмах, которые помогут интеллектуальному агенту выживать в окружающей среде при выполнении его задачи. Так, здесь значительно сильнее изучаются Алгоритмы поиска и принятия решений.


Слайд 20
Другие подходыИнтуитивныеСамый общий подход предполагает, что ИИ будет способен проявлять поведение, не отличающееся от человеческого, причём,
Текст слайда:


Другие подходы
Интуитивные
Самый общий подход предполагает, что ИИ будет способен проявлять поведение, не отличающееся от человеческого, причём, в нормальных ситуациях. Эта идея является обобщением подхода теста Тьюринга, который утверждает, что машина станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать разговор с обычным человеком, и тот не сможет понять, что говорит с машиной (разговор идёт по переписке).


Слайд 21
Писатели-фантасты часто предлагают ещё один подход: ИИ возникнет тогда, когда машина будет способна чувствовать и творить. Так,
Текст слайда:

Писатели-фантасты часто предлагают ещё один подход: ИИ возникнет тогда, когда машина будет способна чувствовать и творить. Так, хозяин Эндрю Мартина из «Двухсотлетнего человека» начинает относиться к нему как к человеку, когда тот создаёт игрушку по собственному проекту. А Дейта из Звёздного пути, будучи способным к коммуникации и научению, мечтает обрести эмоции и интуицию.


Слайд 22
Направления исследованийСимвольное моделирование мыслительных процессовМоделирование рассужденийАнализируя историю ИИ, можно выделить такое обширное направление как моделирование рассуждений. Долгие
Текст слайда:

Направления исследований

Символьное моделирование мыслительных процессов
Моделирование рассуждений
Анализируя историю ИИ, можно выделить такое обширное направление как моделирование рассуждений. Долгие годы развитие этой науки двигалось именно по этому пути, и теперь это одна из самых развитых областей в современном ИИ.


Слайд 23
Моделирование рассуждений подразумевает создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её
Текст слайда:

Моделирование рассуждений подразумевает создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение. Как правило, предлагаемая задача уже формализована, то есть переведена в математическую форму, но либо не имеет алгоритма решения, либо он слишком сложен, трудоёмок и т. п. В это направление входят: доказательство теорем, принятие решений и теория игр, планирование и диспетчеризация, прогнозирование.


Слайд 24
Работа с естественными языкамиНемаловажным направлением является обработка естественного языка, в рамках которого проводится анализ возможностей понимания, обработки
Текст слайда:

Работа с естественными языками

Немаловажным направлением является обработка естественного языка, в рамках которого проводится анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке. В частности, здесь ещё не решена проблема машинного перевода текстов с одного языка на другой. В современном мире большую роль играет разработка методов информационного поиска. По своей природе, оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением.


Слайд 25
Накопление и использование знанийИнженерия знанийСогласно мнению многих учёных, важным свойством интеллекта является способность к обучению. Таким образом,
Текст слайда:

Накопление и использование знаний

Инженерия знаний
Согласно мнению многих учёных, важным свойством интеллекта является способность к обучению. Таким образом, на первый план выходит инженерия знаний, объединяющая задачи получения знаний из простой информации, их систематизации и использования. Достижения в этой области затрагивают почти все остальные направления исследований ИИ.


Слайд 26
Здесь также нельзя не отметить две важные подобласти. Первая из них — машинное обучение — касается процесса самостоятельного
Текст слайда:


Здесь также нельзя не отметить две важные подобласти. Первая из них — машинное обучение — касается процесса самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы. Второе связано с созданием экспертных систем — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.


Слайд 27
К области машинного обучения относится большой класс задач на распознавание образов. Например, это распознавание символов, рукописного текста,
Текст слайда:

К области машинного обучения относится большой класс задач на распознавание образов. Например, это распознавание символов, рукописного текста, речи, анализ текстов. Многие задачи успешно решаются с помощью биологического моделирования (см. след. пункт). Особо стоит упомянуть компьютерное зрение, которое связано ещё и с робототехникой.


Слайд 28
Биологическое моделированиеМоделирование биологических системБольшие и интересные достижения имеются в области моделирования биологических систем. Строго говоря, сюда можно
Текст слайда:

Биологическое моделирование

Моделирование биологических систем
Большие и интересные достижения имеются в области моделирования биологических систем. Строго говоря, сюда можно отнести несколько независимых направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов.


Слайд 29
Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у
Текст слайда:

Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»). Относительно новый подход, где ставится задача создания автономной программы — агента, взаимодействующего с внешней средой, называется агентным подходом.


Слайд 30
РобототехникаИнтеллектуальная робототехникаВообще, робототехника и искусственный интеллект часто ассоциируется друг с другом. Интегрирование этих двух наук, создание интеллектуальных
Текст слайда:

Робототехника

Интеллектуальная робототехника
Вообще, робототехника и искусственный интеллект часто ассоциируется друг с другом. Интегрирование этих двух наук, создание интеллектуальных роботов, можно считать ещё одним направлением ИИ.


Слайд 31
Андроидные роботыРоссийские мини-роботы AR-101 — очередная оригинальная разработка серийного андроидного робота многоцелевого назначения, выпускаемая ЗАО «Андроидные роботы».
Текст слайда:

Андроидные роботы

Российские мини-роботы AR-101 — очередная оригинальная разработка серийного андроидного робота многоцелевого назначения, выпускаемая ЗАО «Андроидные роботы». Это уже шестая модель андроидного робота в ассортименте серийных изделий ЗАО «Андроидные роботы» на отечественном рынке.

AR-101 характеристики:


Слайд 32
Машинное творчествоМашинное творчествоПрирода человеческого творчества ещё менее изучена, чем природа интеллекта. Тем не менее, эта область существует,
Текст слайда:

Машинное творчество

Машинное творчество
Природа человеческого творчества ещё менее изучена, чем природа интеллекта. Тем не менее, эта область существует, и здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений (часто — стихов или сказок), художественное творчество. Создание реалистичных образов широко используется в кино и индустрии игр.


Слайд 33
Добавление данной возможности к любой интеллектуальной системе позволяет весьма наглядно продемонстрировать что именно система воспринимает и как
Текст слайда:

Добавление данной возможности к любой интеллектуальной системе позволяет весьма наглядно продемонстрировать что именно система воспринимает и как это понимает. Добавлением шума вместо недостающей информации или фильтрация шума имеющимися в системе знаниями производит из абстрактных знаний конкретные образы, легко воспринимаемые человеком, особенно это полезно для интуитивных и малоценных знаний, проверка которых в формальном виде требует значительных умственных усилий.


Слайд 34
Модели и методы исследованийПодходы к созданию интеллектуальных системСимвольный подход в искусственном интеллектеСимвольный подход позволяет оперировать слабоформализованными представлениями
Текст слайда:

Модели и методы исследований

Подходы к созданию интеллектуальных систем
Символьный подход в искусственном интеллекте
Символьный подход позволяет оперировать слабоформализованными представлениями и их смыслами. От умения выделить только существенную информацию зависит эффективность и вообще результативность. Широта классов задач, эффективно решаемых человеческим разумом, требует невероятной гибкости в методах абстрагирования. Не доступной при любом инженерном подходе, который исследователь выбирает изначально по заведомо порочному признаку, за его способность быстро дать эффективное решение какой-то наиболее близкой этому исследователю задачи.


Слайд 35
Конкретная решённая задача принимается за уже реализованную в виде правил единственную модель абстрагирования и конструирования сущностей. Это
Текст слайда:

Конкретная решённая задача принимается за уже реализованную в виде правил единственную модель абстрагирования и конструирования сущностей. Это выливается в значительные затраты ресурсов для непрофильных задач, то есть система от интеллекта возвращается к грубой силе на большинстве задач и сама суть интеллекта улетучивается из проекта.


Слайд 36
Особенно трудно без символьной логики приходится когда задача состоит в выработке правил так как их составляющие, не
Текст слайда:

Особенно трудно без символьной логики приходится когда задача состоит в выработке правил так как их составляющие, не будучи полноценными единицами знаний, не логичны. Большинство исследований останавливается как раз на невозможности хотя бы обозначить новые возникшие трудности средствами выбранных на предыдущих этапах символьных системах. Тем более решить их и тем более обучить компьютер решать их или хотя бы идентифицировать и выходить из таких ситуаций.


Слайд 37
Исторически символьный подход был первым в эпоху цифровых машин, так как именно после создания Лисп, первого языка
Текст слайда:

Исторически символьный подход был первым в эпоху цифровых машин, так как именно после создания Лисп, первого языка символьных вычислений, у его автора возникла уверенность в возможности практически приступить к реализации этим средствами интеллекта. Интеллекта как такового, без всяких оговорок и условностей.


Слайд 38
Биологический подходБиологический подход в искусственном интеллектеОсновная статья: Гибридная интеллектуальная системаШироко практикуется создание гибридных интеллектуальных систем, в которых
Текст слайда:

Биологический подход

Биологический подход в искусственном интеллекте
Основная статья: Гибридная интеллектуальная система
Широко практикуется создание гибридных интеллектуальных систем, в которых применяются сразу несколько моделей. Причём, эти модели могут браться как из разных. Экспертные правила умозаключений могут генерироваться нейронными сетями, а порождающие правила получают с помощью статистического обучения.


Слайд 39
Современный искусственный интеллектASIMO — Интеллектуальный гуманоидный робот от HondaВ настоящий момент в создании искусственного интеллекта (в первоначальном смысле
Текст слайда:

Современный искусственный интеллект

ASIMO — Интеллектуальный гуманоидный робот от Honda
В настоящий момент в создании искусственного интеллекта (в первоначальном смысле этого слова, экспертные системы и шахматные программы сюда не относятся) наблюдается интенсивное перемалывание всех предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к ИИ, в базы знаний. Практически все подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла.


Слайд 40
Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспотенциального развития человека), таких как информатика, экспертные
Текст слайда:

Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспотенциального развития человека), таких как информатика, экспертные системы, нанотехнология, молекулярная биоэлектроника, теоретическая биология, квантовая теория(и), ноотропики, экстромофилы и т. д. см. ежедневный поток новостей Курцвейля[5], MIT[6].


Слайд 41
Результаты разработок в области ИИ вошли в высшее и среднее образование России в форме учебников информатики, где
Текст слайда:

Результаты разработок в области ИИ вошли в высшее и среднее образование России в форме учебников информатики, где теперь изучаются вопросы работы и создания баз знаний, экспертных систем на базе персональных компьютеров на основе отечественных систем логического программирования, а также изучения фундаментальных вопросов математики и информатики на примерах работы с моделями баз знаний и экспертных систем в школах и вузах.


Слайд 42
Применение искусственного интеллектаНекоторые из самых впечатляющих гражданских ИИ систем:Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. (Матч Каспаров
Текст слайда:

Применение искусственного интеллекта

Некоторые из самых впечатляющих гражданских ИИ систем:
Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. (Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам и система не была признана Каспаровым, хотя оригинальные компактные шахматные программы — неотъемлемый элемент шахматного творчества. Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain.[7] Данная история — пример запутанных и засекреченных отношений ИИ, бизнеса и национальных стратегических задач.)



Слайд 43
Mycin — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно,
Текст слайда:

Mycin — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора.
20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в Интернете на сайте 20q.net.[8]
Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.


Слайд 44
Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика) при игре на бирже и управлении
Текст слайда:

Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика) при игре на бирже и управлении собственностью. В августе 2001 года роботы выиграли у людей в импровизированном соревновании по трейдингу (BBC News, 2001).
Методы распознавания образов, (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.


Слайд 45
Разработчики компьютерных игр вынуждены применять ИИ той или иной степени проработанности. Стандартными задачами ИИ в играх являются
Текст слайда:

Разработчики компьютерных игр вынуждены применять ИИ той или иной степени проработанности. Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двухмерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.


Слайд 46
Перспективы развитияКомпьютеры пятого поколенияПросматриваются два направления развития ИИ:первое заключается в решении проблем, связанных с приближением специализированных систем
Текст слайда:

Перспективы развития

Компьютеры пятого поколения
Просматриваются два направления развития ИИ:
первое заключается в решении проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека.
второе заключается в создании Искусственного Разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.


Слайд 47
Связь с другими наукамиИскусственный интеллект тесно связан с трансгуманизмом. А вместе с нейрофизиологией, эпистемологией когнитивной психологией он
Текст слайда:

Связь с другими науками

Искусственный интеллект тесно связан с трансгуманизмом. А вместе с нейрофизиологией, эпистемологией когнитивной психологией он образует более общую науку, называемую когнитивистикой. Отдельную роль в искусственном интеллекте играет философия.


Слайд 48
Также, с проблемами искусственного интеллекта тесно связана эпистемология — наука о знании в рамках философии. Философы, занимающиеся данной
Текст слайда:

Также, с проблемами искусственного интеллекта тесно связана эпистемология — наука о знании в рамках философии. Философы, занимающиеся данной проблематикой, решают вопросы, схожие с теми, которые решаются инженерами ИИ о том, как лучше представлять и использовать знания и информацию.
Производство знаний из данных — одна из базовых проблем интеллектуального анализа данных. Существуют различные подходы к решению этой проблемы, в том числе — на основе нейросетевой технологии[9], использующие процедуры вербализации нейронных сетей.


Слайд 49
ИИ и научная фантастика В научно-фантастической литературе ИИ чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть
Текст слайда:

ИИ и научная фантастика

В научно-фантастической литературе ИИ чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть человека (Омниус, HAL 9000 в «Космическая одиссея 2001 года», Скайнет, Colossus, Матрица и репликант в «Бегущий по лезвию») или обслуживающий гуманоид (C-3PO, Data, KITT и KARR, Двухсотлетний человек).


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика