данных (исследование данных, визуальный анализ, фильтрация, выявление мультиколлинеарности, вывод о
возможности снижения признакового пространства (корреляционный анализ, МГК (факторный анализ), кластерный анализ) – 20 баллов2 задание – прогнозирование (построение нескольких (не больше 3) моделей регрессии или классификации и предсказание целевого признака) – 40 баллов