Разделы презентаций


Компьютерные информационные технологии в финансовом менеджменте

Содержание

План лекцииЛитератураСовременные технологии организации ввода данных в информационных системах организаций и предприятий.Понятия интеллект-технологии в современных информационных системах

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Компьютерные информационные технологии в финансовом менеджменте
Карташева Ольга Витальевна
к.п.н., доцент
o.kartasheva@list.ru

Компьютерные информационные технологии в финансовом менеджментеКарташева Ольга Витальевнак.п.н., доцентo.kartasheva@list.ru

Слайд 2План лекции

Литература
Современные технологии организации ввода данных в информационных системах организаций

и предприятий.
Понятия интеллект-технологии в современных информационных системах

План лекцииЛитератураСовременные технологии организации ввода данных в информационных системах организаций и предприятий.Понятия интеллект-технологии в современных информационных системах

Слайд 3ЛИТЕРАТУРА

ЛИТЕРАТУРА

Слайд 4Литература


Информационные системы и технологии управления: Учебник / ВЗФЭИ; Под ред.

Г.А.Титоренко. — 3-е изд. — М.: ЮНИТИ, 2011 — 591с.
Лукасевич

И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений: Учеб. Пособие для вузов. — М: Финансы, ЮНИТИ, 1998. — 400 с. (Глава 9)
Мельников П.П. Компьютерные технологии в экономике: учебное пособие. – М: Кнорус, 2012. — 224 с.
Интеллектуальный анализ данных / 1С [Электронный ресурс] // (http://v8.1c.ru/consolid/1018.htm).
Библиотека примеров Contour BI / Contour Components [Электронный ресурс] // (http://www.contourcomponents.com/page/ru.79.htm).
Сайт компании Нейропроект / Нейропроект [Электронный ресурс] // (http://www.neuroproject.ru)

Теоретический материал

ЛитератураИнформационные системы и технологии управления: Учебник / ВЗФЭИ; Под ред. Г.А.Титоренко. — 3-е изд. — М.: ЮНИТИ,

Слайд 5Современные технологии организации ввода данных в информационных системах организаций и

предприятий

Современные технологии организации ввода данных в информационных системах организаций и предприятий

Слайд 6Под распределенным вводом данных понимается поступление информации для обработки в

КИС из множества источников ее возникновения с помощью разнообразных технических

средств ввода данных: персональный компьютер, телефон, мобильный телефон, электронная почта, факс.
Под распределенным вводом данных понимается поступление информации для обработки в КИС из множества источников ее возникновения с

Слайд 7Направления интеграции сведений при создании интеграционного слоя

Направления интеграции сведений при создании интеграционного слоя

Слайд 8Транзакция (англ. transaction) — группа последовательных операций, которая представляет собой

логическую единицу работы с данными.

Транзакция (англ. transaction) — группа последовательных операций, которая представляет собой логическую единицу работы с данными.

Слайд 9Организация распределенного ввода данных и их оперативная обработка на основе

OLTP

Организация распределенного ввода данных и их оперативная обработка на основе OLTP

Слайд 10Пример транзакции
начать транзакцию
прочесть баланс на счете номер 5
уменьшить

баланс на 10 денежных единиц
сохранить новый баланс счёта номер

5
прочесть баланс на счете номер 7
увеличить баланс на 10 денежных единиц
сохранить новый баланс счёта номер 7
окончить транзакцию.
Пример транзакцииначать транзакцию прочесть баланс на счете номер 5 уменьшить баланс на 10 денежных единиц сохранить новый

Слайд 11Понятия интеллект-технологии в современных информационных системах предприятия

Понятия интеллект-технологии в современных информационных системах предприятия

Слайд 12Общая логика развития BI-технологий

Общая логика развития BI-технологий

Слайд 14Основные требования к хранилищам данных
поддержка высокой скорости получения данных из

хранилища;
поддержка внутренней непротиворечивости данных;
возможность получения и сравнения срезов данных;
наличие удобных

средств просмотра данных в хранилище;
простота и достоверность хранимых данных;
поддержка качественного процесса пополнения данных.
Основные требования к хранилищам данныхподдержка высокой скорости получения данных из хранилища;поддержка внутренней непротиворечивости данных;возможность получения и сравнения

Слайд 15Технология комплексного многомерного анализа данных получила название OLAP. OLAP обладают

средствами предоставления пользователю агрегатных данных для различных выборок из исходного

набора в удобном для восприятия и анализа виде.
Технология комплексного многомерного анализа данных получила название OLAP. OLAP обладают средствами предоставления пользователю агрегатных данных для различных

Слайд 16Гиперкуб

Гиперкуб

Слайд 17Пример измерений и меры в гиперкубе

Пример измерений и меры в гиперкубе

Слайд 18Операции над данными
Операция среза позволяет выделить из многомерного куба те

данные, которые соответствуют зафиксированному значению одного или нескольких измерений.
Операция вращения

— изменение расположения измерений в пространстве.
Операции консолидации и детализации предназначены либо для агрегирования (обобщения) данных, либо для их детализации.

Операции над даннымиОперация среза позволяет выделить из многомерного куба те данные, которые соответствуют зафиксированному значению одного или

Слайд 19Пример Contour BI 4.1

Пример Contour BI 4.1

Слайд 21DM — это процесс обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных,

практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений.

DM — это процесс обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых

Слайд 23Методы интеллектуального анализа данных
кластеризация— реализует группировку относительно сходных объектов;
поиск

ассоциаций— реализует поиск устойчивых комбинаций событий и объектов;
дерево решений —

обеспечивает построение причинно-следственной иерархии условий, приводящей к определенным решениям
Методы интеллектуального анализа данныхкластеризация— реализует группировку относительно сходных объектов; поиск ассоциаций— реализует поиск устойчивых комбинаций событий и

Слайд 24Кластеризация

Кластеризация

Слайд 25Поиск ассоциаций

Поиск ассоциаций

Слайд 26Дерево решений

Дерево решений

Слайд 28Когнитивные системы — это системы моделирования, предназначенные для стратегического управления

поведением сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней среде.

Когнитивные системы — это системы моделирования, предназначенные для стратегического управления поведением сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней

Слайд 29пример когнитивной схемы из сферы городского жилищно-коммунального хозяйства

пример когнитивной схемы из сферы городского жилищно-коммунального хозяйства

Слайд 30Когнитивная модель оценки состояния бюджета

Когнитивная модель оценки состояния бюджета

Слайд 31Характеристика системы поддержки принятия решений в аддитивных ERP-системах

Характеристика системы поддержки принятия решений в аддитивных ERP-системах

Слайд 33Биологический нейрон

Биологический нейрон

Слайд 34Искусственный нейрон

Искусственный нейрон

Слайд 35Нейронная сеть

Нейронная сеть

Слайд 36ВЫВОДЫ
1. Эффективная организация обработки информации в ИС организаций и предприятий

связана с обеспечением распределенного ввода данных.
2. Для предварительного анализа

информации, поступившей из различных источников, возникает необходимость создания интеграционного слоя.
3. Возможность интеграции связана с тем, что каждому виду интеграции соответствует определенная последовательность транзакций.

ВЫВОДЫ1. Эффективная организация обработки информации в ИС организаций и предприятий связана с обеспечением распределенного ввода данных. 2.

Слайд 37ВЫВОДЫ
4. Интеллект-технологии — технологии, связанные с организацией аддитивной концепции ЕRР,

которая направлена на иcпользование DSS-систем.
5. Опыт создания хранилищ данных свидетельствует

о необходимости: интеграции информации по смысловому содержанию и за длительное время; организации хранения и использования больших объемов информации; организации связи между массивами на базе гиперкуба.
6. Аддитивная концепция ЕRР позволяет реализовать как единое целое технологию ОLТР, организацию хранилища данных по многомерному принципу в виде гиперкубов и использования средств DSS.

ВЫВОДЫ4. Интеллект-технологии — технологии, связанные с организацией аддитивной концепции ЕRР, которая направлена на иcпользование DSS-систем.5. Опыт создания

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика