Курс.NET

язык позволит пользователям, знающим один набор команд, применять их, чтобы

создавать, отыскивать, изменять и передавать информацию независимо от используемого сервера баз данных и его местоположения.
Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов), а также ISO (Международной организацией по стандартизации).
Для обращения к базе данных используются запросы, написанные на языке SQL. Запросом называется команда, которая передаётся серверу базы данных, и которая сообщает ему какую информацию из таблиц необходимо поместить в память.

таблицах. Фактически, на физическом уровне, данные могут быть организованы и

иначе, но пользователи и приложения, обращающиеся к данным, должны работать с данными так, как если бы они размещались в таких таблицах. В упрощенном виде плоская таблица − это таблица, каждая ячейка которой может быть однозначно идентифицирована указанием строки и столбца таблицы. Кроме того, в одном столбце все ячейки должны содержать данные одного простого типа.

(Data Manipulation Language или Язык Манипулирования Данными). Тем не менее,

существует специальная область SQL, называемая DDL (Data Defenition Language или Язык Определения Данных), специально работает над созданием объектов данных.

такого проекта БД, в котором каждый факт появляется лишь в

одном месте, т.е. исключена избыточность информации. Избыточность информации устраняется не только с целью экономии памяти, сколько для исключения возможной противоречивости хранимых данных и упрощения управления ими. Обычно различают следующие проблемы, возникающие при использовании ненормализованных таблиц: избыточность данных, аномалия обновления, аномалия удаления.

таблицы БД повторяется одна и та же информация. Например, один

человек может работать на двух и более должностях. Но если информация о личных данных сотрудника и его должности совмещены, то для сотрудника, занимающего более одной должности, его личные данные будут дублироваться;

у сотрудника, работающего на нескольких должностях, изменился адрес. Чтобы информация,

содержащаяся в таблице, была корректной, необходимо будет внести изменения в несколько записей. В противном случае возникает несоответствие информации, которое и называется аномалией обновления;

Пусть в организации некоторые должности аннулируются. При этом следует удалить

соответствующие записи в рассматриваемой таблице. Однако удаление приводит к потере информации о сотруднике, занимавшем эту должность. Такая потеря и называется аномалией удаления.

сущности и удовлетворяют следующим условиям
Каждая единица представлена в скалярном атрибуте
Все

данные должны быть представлены уникальными атрибутами
Все данные содержатся в уникальных элементах

самом деле является атрибутом сущности. Это вопрос зависимости. Каждый атрибут

должен иметь свой первичный ключ, в противном случае он не должен принадлежать БД

зависимость аналогична частой в том, что обе относятся к атрибутам,

которые не в полной мере зависят от первичного ключа. Зависимость называется транзитивной, когда один атрибут зависит от другого, который в свою очередь зависит от первичного ключа.

третьей и четвертой нормальными формами и решает проблемы сущностей, которые

могут иметь два набора первичных ключей. Эта форма предполагает, что в данном случае сущность должна быть разбита на две – по одной для каждого первичного ключа

ключами. Если два независимых атрибута сведены для формирования ключа с

третьим и при этом оба атрибута однозначно не определяют элемент без третьего, то модель нарушает четвертую нормальную форму

включающий в себя множество (три и более) сущностей. Если тройственное

отношение правильно построено, оно не нарушает пятую нормальную форму. Строгость таких отношений может быть однозначной, так и многозначной. Пятая нормальная форма требует, что бы каждая сущность участвующая в разделённом тройственном отношении , оставалась целостной, без какой-либо потери данных.

таблицы было неделимым и не содержало повторяющихся групп. Неделимость поля

означает, что содержащиеся в нем значения не должны делиться на более мелкие части.
Повторяющимися являются поля, содержащие одинаковые по смыслу значения.

1НФ нужно выполнить следующие шаги:
Все значения полей необходимо привести к

атомарному виду, выделив части сложных значений в отдельные поля.
Необходимо свести поля, одинаковые по смыслу (повторяющиеся группы) в одно поле.

всех неключевых атрибутов, которые зависят только от части первичного ключа.

Такие атрибуты называются частично зависимыми. Те поля, которые зависят только от части первичного ключа, должны быть выделены в отдельные таблицы.

можно разбить первичный ключ так, чтобы некоторые из неключевых полей

зависели от одной из этих частей (причем эти части могут содержать несколько атрибутов).
Создать новую таблицу для каждой такой части ключа и группы зависящих от нее полей и переместить их в эту таблицу. Часть бывшего первичного ключа при этом станет первичным ключом новой таблицы.
Удалить из исходной таблицы поля, перемещенные в другие таблицы, кроме тех из них, которые станут вторичными ключами.

в таблице не имелось транзитивных зависимостей между неключевыми полями, т.е.

чтобы значение любого поля, не входящего в первичный ключ, не зависело от другого поля, также не входящего в первичный ключ.

полей), от которых зависят другие поля.
Создать новую таблицу для каждого

такого поля (или группы полей) и группы зависящих от него полей и переместить их в эту таблицу. Поле (или группа полей), от которого зависят все остальные перемещенные поля, станет при этом первичным ключом новой таблицы.
Удалить перемещенные поля из исходной таблицы, оставив лишь те из них, которые станут вторичными ключами.

потому что практика
При попадании на высокие нагрузки БД обязана быть

не нормированной, потому что порядок поступления данных не фиксирован
Суть – уйдите от аномалии обновления данных и избыточности данных. А удаление часто реализуется флагом удаленности. И программируете как вам удобно. 

связи (отношений) между таблицами называется связыванием таблиц. Для поддержки этих

связей необходимо иметь возможность уникальной идентификации каждого отдельного кортежа отношения по значениям его атрибутов. При этом и основное, и подчиненное отношения должны содержать наборы атрибутов, по которым они связаны. В основном отношении это первичный ключ отношения (PRIMARY KEY), который однозначно определяет кортеж основного отношения. Поэтому первичный ключ любой таблицы обязан содержать уникальные непустые значения для каждой строки.
В подчиненном отношении для моделирования связи должен присутствовать набор атрибутов, соответствующий первичному ключу основного отношения. Данный набор атрибутов в подчиненном отношении принято называть внешним или вторичным ключом (FOREIGN KEY). Иначе говоря, внешний ключ – это колонка или набор колонок, чьи значения совпадают с имеющимися значениями первичного ключа другой таблицы. Подобное взаимоотношение между таблицами называется связью (relationship). Связь между двумя таблицами устанавливается путем присвоения значений внешнего ключа одной таблицы значениям первичного ключа другой.

данных из таблицы по условию
select * from Туры where Цена

> 27000;
Select * from Туры where Цена in (10000, 20000, 30000);
Select * from Туры where Цена between 10000 and 30000;

извлекает арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.
avg извлекает

арифметическое среднее (усреднение) всех выбранных значений данного поля.
max извлекает наибольшее из всех выбранных значений данного поля.
min извлекает наименьшее из всех выбранных значений данного поля.
select sum(Цена) from Туры

значений можно применить ключевое слово DEFAULT
Вставка пустой строки приводит

к добавлению пробела ' ', а не значения NULL
Строки и даты задаются в апострофах.
Можно задать NULL явно, можно задать DEFAULT.

insert into ClientInfo
(FirstName, LastName, Address, Phone)
values('Petr','Petrov','Chehova 13','1234567');

13','1234567');
insert into ClientInfo (FirstName, LastName, Address, Phone) values('Ivan','Ivanov','Naberejnaya 13','1234568');
insert into

ClientInfo (FirstName, LastName, Address, Phone) values(null,'Sidorov','Naberejnaya 25','1234569');
select * from ClientInfo;

set FirstName = 'Andrey' where FirstName = 'Petr';

ClientInfo where LastName like 'Petrov';
Запросы с командами insert, update

и delete могут содержать в себе все прочие конструкции языка SQL.

модуля. В хранимых процедурах допускается использование параметров и переменных, а

так же операторов управления ходом выполнения и циклических конструкций.

указывая их короткие имена, а не передавать длинные строки текста,

поэтому для выполнения кода ХП требуется меньший сетевой трафик.
ХП заранее оптимизируются и компилируются, что позволяет экономить значительное время при каждом вызове ХП.
Пользователь не может проанализировать ход выполнения ХП, что повышает защищенность приложения
Хранимые процедуры могут вызываться из других ХП, что позволяет обеспечить повторное использование кода

в ответ на определенные события.
3 основных типа триггеров – триггеры

Insert, Delete, Update

средств, подобных ограничению Check («проверка условий»)
Подстановка других операторов вместо операторов

модификации данных, применяемых пользователей. Обычно это направление использования триггеров предназначено для обеспечения вставки данных в сложные представления

установить автоинкрементность
Parent – int
Если parent = 0 или -1, то

это корневая единица
Text – nvarchar(max)
numberOfChilds – int
ArchiveLink – int
tempValue - int

name
Создать таблицу групп MainGroups
Id, автоинкрементное, первичный ключ
Parent
Name
numberOfChilds
Создать таблицу доступа групп

к проекту MainProjectAccess
Id, автоинкрементное, первичный ключ
groupId
projectId
accessType - int

обеспечив ссылочную целостность
Id
workerId
groupId

Parent у записей, добавить еще несколько записей
Slide043.txt

объявление переменных
Для вызова – выполнить select * from MainTable_GetParents(9)
Slide046.txt

– таблица MainTables
Slide047_delete.txt
Slide047_update.txt
Slide047_insert.txt

разделенных пробелом.
Создать функцию iter_intlist_to_table
Создать процедуру ProjectGetById
Slide051.txt

int)
COUNT_BIG – количество элеметов (тип bigint)
GROUPING – добавляет дополнительный стоблец

к выводу оператора select
MAX – возвращает максимальное среди значений
MIN – возвращает минимальное среди значений
STDEV – возвращает результат среднеквадратичного отклонения по всем значениям, представленных в параметре
STDEVP – возвращает результат среднеквадратичного отклонения по всем значениям, представленным в выборке
SUM – возвращает сумму всех значений
VAR – возвращает дисперсию по всем значениям
VARP – возвращает дисперсию выборки
Во всех функциях все NULL значения игнорируются

Пример использования: SELECT MAX(id)
FROM STUDENTS
WHERE id > 5

время в последнем наборе данных курсора, открытом в текущем соединении
@@ERROR

– содержит код ошибки, относящийся к последнему оператору SQL, который был выполнен в текущем соединении. 0 – нет ошибки
@@FETCH_STATUS – содержит индикатор состояния последней операции FETCH с курсором. 0 – успех. Не 0 – неудачное завершение
@@IDENTITY – содержит последнее идентифицированное значение, созданное в текущем соединении.

настоящее время для десятичных и других числовых типов данных
@@NESTLEVEL –

содержит информацию о текущем уровне вложенности для вложенных хранимых процедур
@@ROWCOUNT – содержит информацию о количестве строк, затронутых последним оператором.
@@TRANCOUNT – содержит информацию о количестве активных транзакций для текущего соединения
@@VERSION – позволяет получить информацию о текущей версии SQL Server

Пример использования: select @@VERSION