Разделы презентаций


Лекция 7 1.Понятие корреляционной зависимости Коэффициент презентация, доклад

Содержание

1.Понятие корреляционной зависимости Коэффициент корреляцииОпределение. Зависимость между случайными величинами Х и У , при которой каждому значению Х соответствует некоторое распределение У называется статистической (стохастической). Если каждому значению Х соответствует некоторая

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция 7
1.Понятие корреляционной зависимости Коэффициент корреляции.
2.Корреляционное поле. Выборочный коэффициент корреляции.
3.Регрессионная

модель.
4.Линейная регрессия. Оценка параметров  и  методом наименьших

квадратов.
Лекция 71.Понятие корреляционной зависимости Коэффициент корреляции.2.Корреляционное поле. Выборочный коэффициент корреляции.3.Регрессионная модель.4.Линейная регрессия. Оценка параметров  и

Слайд 21.Понятие корреляционной зависимости Коэффициент корреляции
Определение.
Зависимость между случайными величинами Х

и У , при которой каждому значению Х соответствует некоторое

распределение У называется статистической (стохастической).
Если каждому значению Х соответствует некоторая числовая характеристика У, то такая зависимость называется статистической корреляцией.

2. Х- количество внесенных удобрений; У- урожайность

Если значению одной величины ставится в соответствие единственное значение другой, то такая зависимость называется функциональной.
Пример. Х - число бракованных деталей в партии, У - стоимость бракованных деталей.

k – стоимость одной детали

Примеры.

1. Х – рост студента первого курса; У- вес студента первого курса

1.Понятие корреляционной зависимости Коэффициент корреляцииОпределение. Зависимость между случайными величинами Х и У , при которой каждому значению

Слайд 3В корреляционном и регрессионном анализе изучается взаимосвязь случайных величин.
Две основные

задачи:
Определение силы (или тесноты связи)
Определение формы связи ( в виде

формулы) между двумя или несколькими случайными величинами.

Коэффициент корреляции определяется по формуле

Основные свойства коэффициента корреляции

(7.1)

1. Если Х и У независимы, то коэффициент корреляции равен нулю:

(7.2)

В корреляционном и регрессионном анализе изучается взаимосвязь случайных величин.Две основные задачи:Определение силы (или тесноты связи)Определение формы связи

Слайд 42. Справедливо неравенство
Д.
3. Если
, то между У и Х существует

линейная функциональная связь.
(7.3)
Д.

2. Справедливо неравенствоД.3. Если, то между У и Х существует линейная функциональная связь.(7.3)Д.

Слайд 52.Корреляционное поле. Выборочный коэффициент корреляции.
Х и У – случайные величины
Нет

связи
Слабая связь
выборка
Корреляционное поле
- уравнение прямой

2.Корреляционное поле. Выборочный коэффициент корреляции.Х и У – случайные величиныНет связиСлабая связьвыборкаКорреляционное поле- уравнение прямой

Слайд 6Сильная связь

Сильная связь

Слайд 7Выборочный коэффициент корреляции определяется по формуле
Замечания.
Выборочный коэффициент корреляции – статистическая

оценка коэффициента корреляции
1.
2.
(7.4)
(7.5)
В выборке функциональная связь
3.
В выборке связи

нет
Выборочный коэффициент корреляции определяется по формулеЗамечания.Выборочный коэффициент корреляции – статистическая оценка коэффициента корреляции1.2.  (7.4)(7.5)В выборке функциональная

Слайд 83.Регрессионная модель
Исследуемый объект
x
Y
Состояние объекта характеризуется различными параметрами.
Предполагается, что У

зависит от х
У – результат (отклик)
Те переменные, которые по

мнению исследователя оказывают влияние на величину результата У, называют факторами.
Фактор х влияет существенно;

Факторы

оказывают несущественное влияние

отклик

закономерная составляющая

случайная величина, независимая от х

(7.6)

3.Регрессионная модельИсследуемый объектxYСостояние объекта характеризуется различными параметрами. Предполагается, что У зависит от хУ – результат  (отклик)Те

Слайд 9- уравнение регрессии у на х
Линейная регрессионная модель:
4.Линейная регрессия. Оценка

параметров  и  методом наименьших квадратов
- выборочное

уравнение регрессии

Нормальная система метода наименьших квадратов имеет вид

(7.7)

- уравнение регрессии у на хЛинейная регрессионная модель:4.Линейная регрессия. Оценка параметров  и   методом наименьших

Слайд 11 (7.8 ) - выборочный коэффициент регрессии
(7.9)

- выборочное уравнение регрессии y на x

(7.8 )   - выборочный коэффициент регрессии (7.9)   - выборочное уравнение регрессии y

Слайд 12Пример. При исследовании эффективности агротехнических мероприятий получены данные об объеме

(%) задерживаемых осадков микрорельефом на склонах различной крутизны (град)
Х –

крутизна склона (град)
У – объем задерживаемых осадков (%)
Требуется:
1.Вычислить выборочный коэффициент корреляции
2.Найти выборочное уравнение регрессии у на х и построить прямую регрессии
3.Проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции
Пример. При исследовании эффективности агротехнических мероприятий получены данные об объеме (%) задерживаемых осадков микрорельефом на склонах различной

Слайд 13Корреляционное поле

Корреляционное поле

Слайд 14Расчетная таблица

Расчетная таблица

Слайд 15Выборочный коэффициент корреляции
Уравнение регрессии у на х
Выборочный коэффициент регрессии

Выборочный коэффициент корреляцииУравнение регрессии у на хВыборочный коэффициент регрессии

Слайд 16x
y
6,5
4
40
53,77

xy6,544053,77

Слайд 17Значимость коэффициента корреляции
H0: =0
H1:
2. =0,05
3, Статистический критерий
Имеет

распределение Стьюдента с параметром
4. Находим критическую область
5. Наблюдаемое значение

критерия

H0 отвергается

Значимость коэффициента корреляцииH0:  =0H1:  2. =0,053, Статистический критерийИмеет распределение Стьюдента с параметром 4. Находим критическую

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика