Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Маркетинговые исследования
Содержание
- 1. Маркетинговые исследования
- 2. Тема 6. Выборочный метод сбора информации. Определение объема выборки. Обработка и анализ результатов выборочного исследования.
- 3. Генеральная совокупностьСовокупность всех элементов, обладающих рядом общих
- 4. ПереписьПолное перечисление элементов генеральной совокупности
- 5. Выборка (sample)Подмножество элементов генеральной совокупности, отобранное для участия в исследовании
- 6. Основа (база) выборки (sampling frame)Перечень элементов, их
- 7. Изучаемая целевая совокупность (target population)Совокупность элементов или объектов, обладающих информацией, которую желает получить исследователь.
- 8. Элементы совокупности (elements)Объекты, обладающие информацией, необходимой для исследования
- 9. Единица выборки (sampling unit)Базовая единица, содержащая элементы генеральной совокупности, подлежащие отбору
- 10. Сколько единиц нужно исследовать?
- 11. Слайд 11
- 12. Общие ошибки
- 13. Общая ошибка (total error)Отклонение истинного среднего
- 14. 1. Ошибка выборки (random sampling error) Отклонение
- 15. Как избежать ошибок выборкикаждая единица генеральной совокупности
- 16. 2. Систематические (невыборочные} ошибки (nonsampling errors) Систематические ошибки
- 17. 2.1. Ошибка наблюдения (response error) Отклонение
- 18. Ошибки исследователяОшибка замены информации Отклонение информации, необходимой
- 19. Ошибки исследователя (продолжение)Ошибка модели выборки Отклонение совокупности
- 20. Ошибки интервьюераОшибка выбора респондента Интервьюеры выбирают других
- 21. Ошибки интервьюера (продолжение)Ошибка записи Возникает вследствие ошибок
- 22. Ошибки респондентаОшибка неспособности Неспособность респондента дать точные
- 23. 2.2. Ошибка ненаблюдения (nonresponse error) Отклонение
- 24. Слайд 24
- 25. 1.1 Случайная выборка (простой случайный отбор) simple
- 26. 1.2 Механическая (систематическая) выборкаРазновидность случайной выборки, упорядоченная
- 27. 1.3 Стратифицированная (районированная)Применяется в случае неоднородности генеральной
- 28. 1.4 Серийная (гнездовая или кластерная) выборкаПри серийной
- 29. 2.1. Квотная выборкаИзначально выделяется некоторое количество групп
- 30. 2.2. Метод снежного комаВыборка строится следующим образом.
- 31. 2.3 Метод удобства (стихийная выборка)Опрашиваются наиболее доступные
- 32. 2.4 Поверхностная (Выборка типичных случаев)Отбираются единицы генеральной
- 33. Основные элементы при расчете выборкиДоверительная вероятность Вероятность
- 34. Для простой случайной выборки400 единиц максимальная статистическая
- 35. Калькулятор для подсчетаhttp://fdfgroup.ru/poleznaya-informatsiya/stati/vyborka-tipy-vyborok-raschet-oshibki-vyborki/#1_anchor
- 36. Размер выборки по Малхотре
- 37. Слайд 37
- 38. Отчет о маркетинговом исследовани
- 39. Отчет о маркетинговом исследовании
- 40. Отчет о маркетинговом исследованииТитульный листСодержание и список иллюстрацийКраткий обзор (Резюме)ВведениеОписание методологииРезультатыВыводы и ограниченияРекомендации и последующие шагиПриложения
- 41. Титульный листНазвание исследованияДата и период проведения исследованияДата подготовки отчетаДанные клиентаВнутренний номерФИО ответственных за проведениеОграничения по конфиденциальности
- 42. Краткий обзор (Резюме)Не более 1 страницы.Кратко об:История вопроса и цели исследованияМетодологияОсновные результатыВыводы (и ограничения) и рекомендации
- 43. Описание методологииРазработка инструментария (анкеты, схемы фокус-групп или
- 44. РезультатыВокруг основных темВ логическом порядкеОт проблемы к
- 45. Выводы и ограниченияЗакономерности среди полученных данных.Ограничения, связанные с экстраполяцией данных
- 46. Рекомендации и последующие шагиРекомендации исследователя по поводу
- 47. ПриложенияВсе, что не вошло в результаты и методологиюВажная дополнительная информация
- 48. Сопроводительное письмоПояснения относительно отчета и самого исследования
- 49. Слайд 49
- 50. Скачать презентанцию
Тема 6. Выборочный метод сбора информации. Определение объема выборки. Обработка и анализ результатов выборочного исследования.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Тема 6. Выборочный метод сбора информации. Определение объема выборки. Обработка
и анализ результатов выборочного исследования.
Слайд 3Генеральная совокупность
Совокупность всех элементов, обладающих рядом общих характеристик, которая охватывает
полное множество элементов с точки зрения проблемы маркетингового исследования
Слайд 5Выборка (sample)
Подмножество элементов генеральной совокупности, отобранное для участия в исследовании
Слайд 6Основа (база) выборки (sampling frame)
Перечень элементов, их которых будет проводиться
выборка:
Территориальные единицы
Организации
Физические лица с определенными характеристиками и пр.
Слайд 7Изучаемая целевая совокупность (target population)
Совокупность элементов или объектов, обладающих информацией,
которую желает получить исследователь.
Слайд 8Элементы совокупности (elements)
Объекты, обладающие информацией, необходимой для исследования
Слайд 9Единица выборки (sampling unit)
Базовая единица, содержащая элементы генеральной совокупности, подлежащие
отбору
Слайд 13Общая ошибка
(total error)
Отклонение истинного среднего значения величины интересующей переменной
в генеральной совокупности от наблюдаемого среднего значения величины, полученного в
результате проведенного маркетингового исследования.Как думает совокупность и Что получено в выборке
Слайд 141. Ошибка выборки
(random sampling error)
Отклонение истинного среднего значения величины
интересующей переменной в генеральной совокупности от наблюдаемого среднего значения величины,
полученного в результате проведенного маркетингового исследования.
Слайд 15Как избежать ошибок выборки
каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную
вероятность попасть в выборку
отбор желательно производить из однородных совокупностей
надо знать
характеристики генеральной совокупностипри составлении выборочной совокупности надо учитывать случайные и систематические ошибки
Слайд 162. Систематические (невыборочные} ошибки (nonsampling errors)
Систематические ошибки представляют собой ошибки,
которые не связаны с формированием выборки:
Случайные
Неслучайные
Слайд 172.1. Ошибка наблюдения
(response error)
Отклонение истинного среднего значения величины
переменной в итоговой выборке от наблюдаемого среднего значения величины в
выполненном проекте маркетингового исследования
Слайд 18Ошибки исследователя
Ошибка замены информации
Отклонение информации, необходимой для решения проблемы маркетингового
исследования, от информации, найденной исследователем
Ошибка измерения
Отклонение информации, которую ищет маркетолог,
от информации, полученной в результате использованного им процесса измеренияОшибка определения генеральной совокупности Отклонение размеров действительной генеральной совокупности, имеющей отношение к проблеме, от генеральной совокупности, которая определена исследователем
Слайд 19Ошибки исследователя (продолжение)
Ошибка модели выборки
Отклонение совокупности опрашиваемых, определенной исследователем, от
совокупности, предполагаемой используемой выборочной моделью
Ошибка обработки данных
Содержит ошибки, которые возникают
в ходе обработки сырых данных из анкет и превращения их в результаты исследования
Слайд 20Ошибки интервьюера
Ошибка выбора респондента
Интервьюеры выбирают других респондентов, а не тех,
что определены структурой выборки, или таким образом, который не соответствует
структуре выборкиОшибка вопроса Ошибки, сделанные при опросе респондентов, когда необходимо получить больше информации
Слайд 21Ошибки интервьюера (продолжение)
Ошибка записи
Возникает вследствие ошибок в слуховом восприятии, интерпретировании
и записи ответов респондентов
Ошибка обмана
Интервьюер частично или полностью подделывает ответы
Слайд 22Ошибки респондента
Ошибка неспособности
Неспособность респондента дать точные ответы (например, из-за плохой
осведомленности, усталости, скуки, забывчивости, формы вопроса, содержания вопроса)
Ошибка нежелания
Нежелание респондента
предоставить точную информацию (например, желая предоставить социально приемлемые ответы, избежать смущения или понравиться интервьюеру)
Слайд 232.2. Ошибка ненаблюдения
(nonresponse error)
Отклонение истинного среднего значения величины
переменной в исходной, запланированной выборке от истинного среднего значений величины
в итоговой, фактической выборке
Слайд 251.1 Случайная выборка (простой случайный отбор) simple random sampling SRS
Предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие
полного списка всех элементов. При отборе элементов, как правило, используется таблица случайных чисел. 
Слайд 261.2 Механическая (систематическая) выборка
Разновидность случайной выборки, упорядоченная по какому-либо признаку
(алфавитный порядок, номер телефона, дата рождения и т.д.). Первый элемент
отбирается случайно, затем, с шагом ‘n’ отбирается каждый ‘k’-ый элемент. Размер генеральной совокупности, при этом – N=n*k
Слайд 271.3 Стратифицированная (районированная)
Применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность
разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным
или механическим образом.
Слайд 281.4 Серийная (гнездовая или кластерная) выборка
При серийной выборке единицами отбора
выступают не сами объекты, а группы (кластеры или гнёзда). Группы
отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются сплошняком.
Слайд 292.1. Квотная выборка
Изначально выделяется некоторое количество групп объектов (например, мужчины
в возрасте 20-30 лет, 31-45 лет и 46-60 лет; лица
с доходом до 30 тысяч рублей, с доходом от 30 до 60 тысяч рублей и с доходом свыше 60 тысяч рублей) Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Количество объектов, которые должны попасть в каждую из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально заранее известной доле группы в генеральной совокупности, либо одинаковым для каждой группы. Внутри групп объекты отбираются произвольно. Квотные выборки используются в маркетинговых исследованиях достаточно часто.
Слайд 302.2. Метод снежного кома
Выборка строится следующим образом. У каждого респондента,
начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые
подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.)
Слайд 312.3 Метод удобства (стихийная выборка)
Опрашиваются наиболее доступные респонденты. Типичные примеры
стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов.
Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов.
Слайд 322.4 Поверхностная (Выборка типичных случаев)
Отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним
(типичным) значением признака. При этом возникает проблема выбора признака и
определения его типичного значения. Выбор производится на основе суждения исследователя
Слайд 33Основные элементы при расчете выборки
Доверительная вероятность
Вероятность того, что доверительный интервал
накроет неизвестное истинное значение параметра, оцениваемого по выборочным данным. В
практике исследований чаще всего используют 95%-ую доверительную вероятностьОшибка выборки (доверительный интервал) Интервал, вычисленный по выборочным данным, который с заданной вероятностью (доверительной) накрывает неизвестное истинное значение оцениваемого параметра распределения.
Доля признака Ожидаемая доля признака, для которого рассчитывается ошибка. В случае, если данные о доле признака отсутствуют, необходимо использовать значение равное 50, при котором достигается максимальная ошибка.
Слайд 34Для простой случайной выборки
400 единиц максимальная статистическая ошибка (с 95%
доверительной вероятностью) составляет 5%,
600 единиц – 4%
1100 единиц –
3%
Слайд 35Калькулятор для подсчета
http://fdfgroup.ru/poleznaya-informatsiya/stati/vyborka-tipy-vyborok-raschet-oshibki-vyborki/#1_anchor
Слайд 40Отчет о маркетинговом исследовании
Титульный лист
Содержание и список иллюстраций
Краткий обзор (Резюме)
Введение
Описание
методологии
Результаты
Выводы и ограничения
Рекомендации и последующие шаги
Приложения
Слайд 41Титульный лист
Название исследования
Дата и период проведения исследования
Дата подготовки отчета
Данные клиента
Внутренний
номер
ФИО ответственных за проведение
Ограничения по конфиденциальности
Слайд 42Краткий обзор (Резюме)
Не более 1 страницы.
Кратко об:
История вопроса и цели
исследования
Методология
Основные результаты
Выводы (и ограничения) и рекомендации
Слайд 43Описание методологии
Разработка инструментария (анкеты, схемы фокус-групп или глубинных интервью, подготовка
материалов и пр.)
Выборка/целевая аудитория
Способы поиска респондентов
Способ организации полевых работ
Способ контроля
качества полевых работСпособ анализа данных
Слайд 44Результаты
Вокруг основных тем
В логическом порядке
От проблемы к решению
От простого к
сложному
От частного к общему
Только важные результаты
Доказывающие справедливость выводов и рекомендаций
Слайд 45Выводы и ограничения
Закономерности среди полученных данных.
Ограничения, связанные с экстраполяцией данных
Слайд 46Рекомендации и последующие шаги
Рекомендации исследователя по поводу того, что нужно
делать дальше, исходя из выводов и результатов
