Разделы презентаций


МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

Содержание

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРАЕрмолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. – М.: МПСИ: Флинта, 2004.Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: анализ и интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2008.Сидоренко Е.В. Методы математической

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ  В ПСИХОЛОГИИ.

Слайд 2РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. –

М.: МПСИ: Флинта, 2004.
Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования:

анализ и интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2008.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2010.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРАЕрмолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. – М.: МПСИ: Флинта, 2004.Наследов А. Д. Математические

Слайд 3Психолог должен уметь:
организовать исследование так, чтобы его результаты были

доступны обработке в соответствии с проблемами исследования;
правильно выбрать метод

обработки;
содержательно интерпретировать результаты обработки.
Психолог должен уметь: организовать исследование так, чтобы его результаты были доступны обработке в соответствии с проблемами исследования;

Слайд 4ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Гипотеза – это научно обоснованное предположение о свойствах и

закономерностях изучаемого явления.
Нулевая гипотеза Но – это гипотеза об отсутствии

значимых различий между какими-либо показателями или о случайности связи между ними.
Альтернативная гипотеза Н1 – это гипотеза о наличии значимых различий между исследуемыми показателями или о достоверности связи между ними.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯГипотеза – это научно обоснованное предположение о свойствах и закономерностях изучаемого явления.Нулевая гипотеза Но – это

Слайд 5ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Направленные гипотезы:
Но: Х1 не превышает Х2.
Н1: Х1 превышает Х2.

Ненаправленные

гипотезы:
Но: Х1 не отличается от Х2.
Н1: Х1 отличается от Х2.

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯНаправленные гипотезы:Но: Х1 не превышает Х2.Н1: Х1 превышает Х2.Ненаправленные гипотезы:Но: Х1 не отличается от Х2.Н1: Х1

Слайд 6ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Генеральная совокупность – это множество объектов, в отношении которого

формулируется исследовательская гипотеза.

Выборка – это ограниченная по численности группа

объектов (испытуемых, респондентов), специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯГенеральная совокупность – это множество объектов, в отношении которого формулируется исследовательская гипотеза. Выборка – это ограниченная

Слайд 7ОБЪЕМ ВЫБОРКИ (n)
При разработке диагностической методики объем выборки должен быть

от 200 до 1000 – 2500 человек.
При сравнении 2-х выборок,

их общая численность должна быть не менее 50 человек.
При изучении взаимосвязи между какими-либо свойствами объем выборки должен быть не менее 30 – 35 человек.
Чем больше изменчивость изучаемого свойства, тем больше должен быть объем выборки.
ОБЪЕМ ВЫБОРКИ (n)При разработке диагностической методики объем выборки должен быть от 200 до 1000 – 2500 человек.При

Слайд 8ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Независимые выборки (несвязанные) характеризуются тем, что вероятность отбора любого

испытуемого одной выборки не зависит от отбора любого из испытуемых

другой выборки.

Зависимые выборки (связанные) характеризуются тем, что каждому испытуемому одной выборки поставлен в соответствие по определенному критерию испытуемый из другой выборки.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯНезависимые выборки (несвязанные) характеризуются тем, что вероятность отбора любого испытуемого одной выборки не зависит от отбора

Слайд 9КРИТЕРИИ ОБОСНОВАННОСТИ ВЫВОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
Репрезентативность выборки

Статистическая достоверность результатов исследования

КРИТЕРИИ ОБОСНОВАННОСТИ ВЫВОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯРепрезентативность выборкиСтатистическая достоверность результатов исследования

Слайд 10СТАТИСТИЧЕСКАЯ ДОСТОВЕРНОСТЬ
Статистическая достоверность (статистическая значимость, уровень статистической значимости, р-уровень) –

это количественно выраженная вероятность того, что полученные результаты достоверны.

р≤0,05

– приемлемая граница статистической значимости.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ДОСТОВЕРНОСТЬСтатистическая достоверность (статистическая значимость, уровень статистической значимости, р-уровень) – это количественно выраженная вероятность того, что полученные

Слайд 11Соотношение показателей р-уровня и степени значимости результатов исследования

Соотношение показателей р-уровня и степени значимости результатов исследования

Слайд 12СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
Статистический критерий – это решающее правило, обеспечивающее принятие истинной

и отклонение ложной гипотезы с высокой степенью надежности (вероятности).

Статистические

критерии обозначают и метод расчета определенного числа и само это число.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИСтатистический критерий – это решающее правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой степенью

Слайд 13СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
Параметрические критерии – это критерии построенные на основании параметров

данной совокупности и представляют функции этих параметров. Они включают в

расчетную формулу параметры распределения признака (среднее, дисперсию и др.).
СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИПараметрические критерии – это критерии построенные на основании параметров данной совокупности и представляют функции этих параметров.

Слайд 14СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
Непараметрические критерии представляют собой функции, зависящие непосредственно от вариант

данной совокупности с их частотами. Они основаны на оперировании частотами

и рангами.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИНепараметрические критерии представляют собой функции, зависящие непосредственно от вариант данной совокупности с их частотами. Они основаны

Слайд 15ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ
НЕМЕТРИЧЕСКИЕ ШКАЛЫ:
Номинативная шкала (номинальная, шкала наименований);
Порядковая шкала (ранговая шкала).

МЕТРИЧЕСКИЕ

ШКАЛЫ:
Интервальная шкала;
Абсолютная шкала (шкала отношений).

ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫНЕМЕТРИЧЕСКИЕ ШКАЛЫ:Номинативная шкала (номинальная, шкала наименований);Порядковая шкала (ранговая шкала).МЕТРИЧЕСКИЕ ШКАЛЫ:Интервальная шкала;Абсолютная шкала (шкала отношений).

Слайд 16ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Составить таблицу исходных данных.
Провести первичный анализ

данных (таблиц и графиков распределения частот, описательных статистик).
Определить характер распределения

признаков.
Выбрать статистические методы обработки данных. Провести статистический анализ.
Проинтерпретировать результаты, сформулировать выводы.

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХСоставить таблицу исходных данных.Провести первичный анализ данных (таблиц и графиков распределения частот, описательных

Слайд 171 этап ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

1 этап  ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

Слайд 18Таблицы распределения частот (показывают частоту встречаемости каждого значения признака)

2 этап

ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

Таблицы распределения частот (показывают частоту встречаемости каждого значения признака)2 этап  ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

Слайд 19Таблицы сопряженности (кросс-табуляции) - таблицы совместного распределения частот двух или

более номинативных признаков, измеренных на одной группе объектов

2 этап ПЕРВИЧНЫЙ

АНАЛИЗ ДАННЫХ
Таблицы сопряженности (кросс-табуляции) - таблицы совместного распределения частот двух или более номинативных признаков, измеренных на одной группе

Слайд 20Графики распределения частот:
(гистограмма, диаграмма, сглаженная кривая, полигон)

По оси ординат откладывается

частота, по оси абсцисс – значение признака.
График (полигон) распределения показателей

экстраверсии

Гистограмма распределения показателей экстраверсии

Секторная диаграмма.
Наличие интереса к математ. статистике

2 этап ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

Графики распределения частот:(гистограмма, диаграмма, сглаженная кривая, полигон)По оси ординат откладывается частота, по оси абсцисс – значение признака.График

Слайд 21ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
Меры центральной тенденции:
Среднее арифметическое (М)
Медиана (Ме)
Мода (Мо)

Меры изменчивости признака:
Размах

(R)
Дисперсия (D)
Стандартное отклонение (σ)

2 этап ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИМеры центральной тенденции:Среднее арифметическое (М)Медиана (Ме)Мода (Мо)Меры изменчивости признака:Размах (R)Дисперсия (D)Стандартное отклонение (σ)2 этап  ПЕРВИЧНЫЙ

Слайд 22СРЕДНЕЕ АРИФМЕТИЧЕСКОЕ
xi – сумма наблюдаемых значений признака;
n – количество

наблюдений (объем выборки).

СРЕДНЕЕ АРИФМЕТИЧЕСКОЕxi – сумма наблюдаемых значений признака; n – количество наблюдений (объем выборки).

Слайд 23ДИСПЕРСИЯ
 

ДИСПЕРСИЯ 

Слайд 24СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
 

СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ 

Слайд 25СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОШИБКА СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО
 – стандартное отклонение;
п – количество

наблюдений (объем выборки).

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОШИБКА СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО – стандартное отклонение; п – количество наблюдений (объем выборки).

Слайд 26ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОПИСАТЕЛЬНЫХ СТАТИСТИК
повествовательное изложение результатов;
графическое представление результатов;
представление результатов в виде

таблицы:

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОПИСАТЕЛЬНЫХ СТАТИСТИКповествовательное изложение результатов;графическое представление результатов;представление результатов в виде таблицы:

Слайд 27ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА:
Равномерное распределение.
Симметричное распределение.
Асимметричное левостороннее распределение.
Асимметричное правостороннее распределение.
Нормальное распределение

(симметричное распределение).


3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА

ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА:Равномерное распределение.Симметричное распределение.Асимметричное левостороннее распределение.Асимметричное правостороннее распределение.Нормальное распределение (симметричное распределение).3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА

Слайд 28НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА

Слайд 29Определяется двумя параметрами:
Средним арифметическим ( X )
Стандартным отклонением (s ).


Среднее арифметическое задает положение кривой на числовой оси, а стандартное

отклонение задает ширину этой кривой.
критерий проверки соответствия изучаемого распределения нормальному: если мода, медиана и среднее арифметическое равны, то ряд имеет нормальное распределение.

Форма и положение графика нормального распределения

Определяется двумя параметрами:Средним арифметическим ( X )Стандартным отклонением (s ). Среднее арифметическое задает положение кривой на числовой

Слайд 30Метод оценки мер центральной тенденции.
Визуальный (графический) метод.
Метод оценки

показателей асимметрии и эксцесса.
Методы, основанные на критериях согласия распределений.



3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА

Метод оценки мер центральной тенденции. Визуальный (графический) метод. Метод оценки показателей асимметрии и эксцесса. Методы, основанные на

Слайд 31Коэффициент асимметрии:

3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА
Стандартная ошибка асимметрии:

Коэффициент асимметрии:3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКАСтандартная ошибка асимметрии:

Слайд 32Показатель эксцесса:

3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА
Стандартная ошибка эксцесса:

Показатель эксцесса:3 этап. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКАСтандартная ошибка эксцесса:

Слайд 33Задача. Даны результаты обследования группы испытуемых (N=36) с помощьютеста Айзенка.
Показатели экстраверсии:

4, 12, 10, 9, 14, 10, 8, 7, 12, 7,13,

17, 12, 14, 15, 18, 17, 5, 7, 9, 9, 11, 19, 20, 6, 8, 13, 12, 14, 4, 13, 10, 12, 6, 5, 15
Показатели нейротизма: 10, 11, 19, 14, 9, 20, 7, 20, 20, 19, 9, 7, 12, 11, 4, 13, 13, 6, 12,  23, 11, 15, 16, 8, 21, 17, 18, 13, 15, 12, 14, 10, 16, 21, 14, 23
Для каждого из показателей (экстраверсии и нейротизма) следует вычислить выборочную среднюю, дисперсию, выборочное стандартное отклонение, медиану и моду.

Задача

Задача. Даны результаты обследования группы испытуемых (N=36) с помощьютеста Айзенка.Показатели экстраверсии: 4, 12, 10, 9, 14, 10, 8,

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика