Разделы презентаций


Математические основы доказательной медицины

Содержание

Комбинаторика. это подсчёт различных комбинаций, которые можно составить из некоторого множества дискретных объектов. Под объектами понимаются какие-либо обособленные предметы или живые существа .Принципиально важно, что эти объекты поддаются перечислению (дискретность) и существенно то,

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Математические основы доказательной медицины

Математические основы доказательной медицины

Слайд 2Комбинаторика.
это подсчёт различных комбинаций, которые можно составить из некоторого множества дискретных объектов.

Под объектами понимаются какие-либо обособленные предметы или живые существа .Принципиально

важно, что эти объекты поддаются перечислению (дискретность) и существенно то, что среди них нет одинаковых.

Основные комбинаторные конфигурации:
Размещение, перестановка, сочетание

Комбинаторика. это подсчёт различных комбинаций, которые можно составить из некоторого множества дискретных объектов. Под объектами понимаются какие-либо обособленные предметы

Слайд 4Перестановки.
Перестановками без повторений из n различных элементов называются все возможные

последовательности этих n элементов.
Число перестановок без повторений из n

элементов равняется
 
Перестановки.Перестановками без повторений из n различных элементов называются все возможные последовательности этих n элементов. Число перестановок без

Слайд 5Сколько четырёхзначных чисел можно составить из четырёх карточек с цифрами

0, 5, 7, 9?
Решение: используем формулу количества перестановок: P4= 4!=1∙2∙3∙4

=24
но
числа: 0579=579; 0597=597; 0759=759;
0795=795; 0957=957; 0975=975 четырёхзначными не являются. Таких чисел P3=3!=1∙2∙3 =6

Количество же четырёхзначных чисел равно

N=P4 -P3 =4! - 3!=24-6=18
 


Сколько четырёхзначных чисел можно составить из четырёх карточек с цифрами 0, 5, 7, 9?Решение: используем формулу количества

Слайд 6Сочетания  
Сочетаниями (без повторений )из n различных элементов


по k элементов (k

последовательности k различных элементов, выбранных из исходных n, которые отличаются
друг от друга
составом
элементов.

Бином Ньютона:

Сочетания      Сочетаниями (без повторений )из n различных элементов   по k элементов

Слайд 7

ЗАДАЧА
Сколько трехкнопочных комбинаций существует на

кодовом замке (все три кнопки нажимаются одновременно), если на нем всего 10 цифр.
Решение.
Так как кнопки нажимаются одновременно, то выбор этих трех кнопок – сочетание. Отсюда возможно 

вариантов.

ЗАДАЧАСколько трехкнопочных

Слайд 8Размещения
Размещениями (без повторений ) из n различных элементов по k

элементов (k

из исходных n, которые отличаются друг от друга или порядком следования элементов, или составом элементов.

число размещений из 4 по 3

РазмещенияРазмещениями (без повторений ) из n различных элементов по k элементов (k

Слайд 10Задача
Сколькими способами 6 студентов, сдающих экзамен, могут занять места в

аудитории, в которой стоит 20 одноместных столов?
Решение. Выбираем 6 столов

для студентов из 20 имеющихся: порядок выбора учитывается (кто сидит у окна, кто около преподавателя и т. п.):

ЗадачаСколькими способами 6 студентов, сдающих экзамен, могут занять места в аудитории, в которой стоит 20 одноместных столов?Решение.

Слайд 12Теория вероятностей



Это раздел математики, который изучает закономерности в массовых

случайных событиях.

Событие – это факт, который может произойти или не

произойти в результате проведения опыта или испытания.

Теория  вероятностей Это раздел математики, который изучает закономерности в массовых случайных событиях.Событие – это факт, который

Слайд 13Массовые события
События называются массовыми, если они происходят одновременно в достаточно

большом числе испытаний или многократно повторяются
Например, много людей бросают

игральные кости или один человек бросает кости много раз

Массовые событияСобытия называются массовыми, если они происходят одновременно в достаточно большом числе испытаний или многократно повторяются Например,

Слайд 15Классификация случайных событий
Равновозможные события –
это события такие, что ни

одно из них
не является более возможным, чем другие
Совместные события

– это события, которые
могут произойти одновременно в результате
данного опыта.

Несовместные события – это равновозможные
события такие, что появление
одного из них исключает появление
остальных

Полная группа событий, если каждое из
них может произойти в результате данного опыта.

Противоположные события – это несовместные события,
образующие полную группу событий. Появление события А
исключает появление события (не А)




Классификация случайных событийРавновозможные события – это события такие, что ни одно из них не является более возможным,

Слайд 16Классическое определение вероятности.
Вероятность события А – это отношение числа исходов,

благоприятст-вующих данному собы-тию (m), к общему числу всех несовместных и

равновозможных исходов данного опыта (n).

Случайное событие

Достоверное событие

невозможное событие

Классическое определение вероятности. Вероятность события А – это отношение числа исходов, благоприятст-вующих данному собы-тию (m), к общему

Слайд 17Классическое определение вероятности.
Пример
Достоинства: можно вычислить вероятность не производя испытания.
Недостатки: 1)

не всегда известно число исходов опыта,
2) часто невозможно представить результат

испытаний в виде равновозможных и несовместных событий.

При бросании кубика возможно n=6 исходов
Событие А: выпадет четное число. Число исходов, благоприятствующих событию А, m=3.

Классическое определение вероятности.ПримерДостоинства: можно вычислить вероятность не производя испытания.Недостатки: 1) не всегда известно число исходов опыта,2) часто

Слайд 18Статистическое определение вероятности
Пусть опыт проводился n раз, в результате опыта

событие А произошло m раз. Тогда отно-сительная частота событий



Статистическая вероятность

события А - предел, к которому стремится его относительная частота , при неограниченном увеличении числа испытаний.

Пример
В городе на 1000 жителей приходится 20 больных ревматизмом. Какова относительная частота заболевания ревматизмом в этом городе?

,

Статистическое определение вероятностиПусть опыт проводился n раз, в результате опыта событие А произошло m раз. Тогда отно-сительная

Слайд 19Теоремы сложения вероятностей.
Сумма двух событий А+В
событие, которое состоит в том,

что произойдёт или событие А или событие В или оба

они одновременно.

Сумма нескольких событий (А₁+А₂+А₃+…..+Аn)
событие, которое состоит в том, что произойдёт хотя бы одно из этих событий.

Теоремы сложения вероятностей. Сумма двух событий А+Всобытие, которое состоит в том, что произойдёт или событие А или

Слайд 20Пример
Сумма=ИЛИ

ПримерСумма=ИЛИ

Слайд 21Теоремы сложения вероятностей.
Теорема 1: Вероятность двух несовместных событий равна сумме

вероятностей этих событий:

Теорема 2: Вероятность суммы нескольких попарно несовместных

событий равна сумме вероятностей этих событий:

Теоремы сложения вероятностей. Теорема 1: Вероятность двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Теорема 2: Вероятность

Слайд 22Пример
В санаторий поступило на реабилитацию одновременно 10 человек, причём 3-после

инфаркта, 3 –после гипертонического криза, 4-после инсульта. Какова вероятность того,

что первый из осмотренных врачом пациентом перенёс инфаркт или инсульт?





+


ПримерВ санаторий поступило на реабилитацию одновременно 10 человек, причём 3-после инфаркта, 3 –после гипертонического криза, 4-после инсульта.

Слайд 23Теоремы сложения вероятностей.
Следствие 1:Сумма вероятностей событий, которые образуют полную группу,

равна 1:



Следствие 2: Сумма вероятностей противоположных событий равна 1:


Теоремы сложения вероятностей. Следствие 1:Сумма вероятностей событий, которые образуют полную группу, равна 1:Следствие 2: Сумма вероятностей противоположных

Слайд 24

Теорема 3: Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей

этих событий минус вероятность совместного их появления:

Пример: А –

выпадет число 6 на первом кубике
В -- выпадет число 2 на втором кубике
( А+В) – выпадет число 6 на первом или число 2 втором кубике или на первом 6 и втором 2 одновременно:



Теорема 3: Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий минус вероятность совместного их

Слайд 25Геометрическая интерпретация теорем сложения (множества событий А и В изображаются

кругами)
Вероятность суммы 2-х несовместных событий
Вероятность суммы 2-х


совместных событий
Геометрическая интерпретация теорем сложения (множества событий А и В изображаются кругами)Вероятность суммы 2-х несовместных событий  Вероятность

Слайд 26Теоремы умножения вероятностей. Независимые и зависимые события
Событие В не зависит от

события А, если Р(В) не изменяется от того, что произошло

событие А.
Событие В зависит от события А, если Р(В) изменяется от того, что произошло событие А.
Р(В/А) – вероятность события В, при условии, что произошло событие А – это условная вероятность события В.

Теоремы умножения вероятностей. Независимые и зависимые событияСобытие В не зависит от события А, если Р(В) не изменяется

Слайд 27Теоремы умножения вероятностей.
Произведением двух событий А·В , называется событие,

которое состоит в том, что произойдёт и событие А и

событие В.
Произведением нескольких событий А·В·С·D·… называется событие, которое состоит в том, что произойдут все эти события.
Теорема 1. Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению их вероятностей.
Теорема 2. Вероятность совместного появления двух зависимых событий (В зависит от А) равна произведению вероятности события А на условную вероятность события В.

Теоремы умножения вероятностей.Произведением двух событий А·В  , называется событие, которое состоит в том, что произойдёт и

Слайд 28Примеры
Вероятность того, что на кубике второй раз выпадет число 6

не изменяется от того, что на нем выпало первый раз



Студент

пришёл на экзамен, зная 10
вопросов из 20. Если он вслепую последо -вательно вытягивает из кучи 2 вопроса , то какова вероятность того, что он их знает?

ПримерыВероятность того, что на кубике второй раз выпадет число 6 не изменяется от того, что на нем

Слайд 29Слово шпаргалка (9 букв) составили из карточек, на каждой из

которых написана одна буква. Затем карточки перемешали и положили в

пустую коробку. Из коробки наугад достают 4 карточки. Какова вероятность того, что мы получим слово пара?

Первый способ
Количество четырёхбуквенных слов, которые можно составить из 9 букв – это число размещений


Число исходов нашего опыта, благоприятствующих появлению слова пара равно числу размещений из трёх букв А по две буквы в слове. Таких слов получится:

Второй способ
Используем теорему умножения вероятностей.
Имеем 9 карточек, из них 3 карточки с буквой а. Событие В заключается в том , что достаём букву П и букву а и Р и опять а.

Слово шпаргалка (9 букв) составили из карточек, на каждой из которых написана одна буква. Затем карточки перемешали

Слайд 30Формула полной вероятности.
Если событие А может произойти только совместно с

одним из нескольких других событий, их принято называть гипотезами и

обозначать H. Тогда полная вероятность события А вычисляется по формуле:

Формула полной вероятности.Если событие А может произойти только совместно с одним из нескольких других событий, их принято

Слайд 31Событие А:колобок попадёт в домик
Н₃
Н₂
Н₁
Пример

Событие А:колобок попадёт в домик Н₃Н₂Н₁Пример

Слайд 32Формула Байеса.
До проведения опыта
После проведения опыта
Пусть событие А произошло

,
и вероятности

изменились

Формула Байеса.До проведения опыта После проведения опытаПусть событие А произошло , и вероятности изменились

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика