Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное

технический университет имени Т. Ф. Горбачева»
Дисциплина: Управление проектами

Глава №7

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ

ПРОЕКТОМ

Выполнил студент группы: СУмоз – 162
Соломатов В.О.

пространства.

разделить на:
оперативные, предназначенные для немедленного реагирования на текущую ситуацию;
стратегические,

основанные на анализе большого количества информации из разных источников с привлечением сведений, содержащихся в системах, аккумулирующих опыт решения проблем.

(ИСР) – Executive Information Systems.
Основные черты ИСР:
отчеты, как правило,

базируются на стандартных для организации запросах; число последних относительно невелико;
отчеты представляются в максимально удобном виде, включающем наряду с таблицами деловую графику, мультимедийные возможности и т.п.;
ориентация, как правило, на конкретный вертикальный рынок, например на финансы, маркетинг, управление ресурсами.

так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия

решений. Неотъемлемый компонент СППР этого уровня – правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных подсказывают менеджерскому составу выводы и рекомендации.

между данными, определяют как интеллектуальный анализ данных (ИАД). Существуют два

подхода:
пользователь сам выдвигает гипотезы относительно зависимостей между данными.
зависимости между данными ищутся автоматически.

зависимостей (discovery) состоит в просмотре базы данных с целью автоматического

выявления зависимостей.
прогнозирование (predictive modelling) предполагает, что пользователь может предъявить системе записи c незаполненными полями и запросить недостающие значения.
анализ аномалий (forensic analysis) анализирует содержимое базы и делает правдоподобное предсказание относительно этих значений. Анализ аномалий – процесс поиска подозрительных данных, сильно отклоняющихся от устойчивых зависимостей.

в сочетании с различными референтными моделями достигаются многочисленные преимущества:
Ускоренное внедрение.

В течение нескольких подходов достигается слияние бизнес-требований с конкретной функциональностью в референтной модели проекта, или же с дополнительной спецификацией в расширенной библиотеке бизнес-процессов.
Гибкость. Для достижения целей конкретного инновационного проекта и для удовлетворения возрастающих бизнес-требований в условиях конкуренции можно определить различные пути оптимизации за счет моделировании отдельных стадий как отдельных подпроектов.
Качество. Достижение качественного подхода возможно благодаря способности предвидеть направление течения комплексных научных и производственных процессов.

детализации.
Первый уровень представляет собой управление работами, охватывающими планирование, затраты

и доходы (поступления).
Второй уровень – управление такими видами деятельности, как структурированный план-трафик работ, оборудование и документация.
Эта модель предоставляет три ключевых преимущества:
общее интегрирование со всеми бизнес-процессами;
оперативный и надежный информационный поток
повышенная степень управления и контроля, что дает снижение временных и материальных затрат по проекту.

работ по проекту;
Подготовка к работам по проекту;
Регистрация и управление работами

по проекту;
Оценка проектных работ и их прямая передача;
Поставка оборудования;
Вспомогательные работы (управление материальными потоками и документооборотом).

потребности «собственными силами» или с привлечением подрядных организаций при участии

специалистов предприятия.
Постепенная интеграция уже разработанных систем автоматизации предприятия с готовыми пакетами, решающими отдельные функциональные задачи предприятия.
Разработка ИСУ конкретного предприятия по его индивидуальному заказу фирмой-разработчиком программных систем с применением алгоритмических языков высокого уровня (CASE-технологии).
Приобретение мощной системы комплексной автоматизации класса ERP, состоящей из многих функциональных модулей, работающих в единой информационной среде системы и частично адаптированных к особенностям предприятия.
Создание ИСУ из отдельных систем, подсистем, пакетов, имеющих аналитические возможности представления своих выходных данных и знаний в информационной среде предприятия в рамках единого программного контура.