Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Моделирование сезонных колебаний Если амплитуда сезонных колебаний не меняется
Содержание
- 1. Моделирование сезонных колебаний Если амплитуда сезонных колебаний не меняется
- 2. Моделирование сезонных колебанийЕсли амплитуда сезонных колебаний увеличивается
- 3. Моделирование сезонных колебанийИмеются поквартальные условные данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона.
- 4. Моделирование сезонных колебанийПериод сезонных колебаний m=4, модель аддитивная1. График динамики
- 5. 2) Выравнивание исходного ряда методом скользящего среднего.
- 6. 2) Выравнивание исходного ряда методом скользящего среднего.
- 7. Слайд 7
- 8. Слайд 8
- 9. 3) Предварительная оценка сезонной компоненты по формуле:
- 10. 3) Предварительная оценка сезонной компоненты по формуле:
- 11. Моделирование сезонных колебаний4) Корректировка сезонной компоненты. Она должна удовлетворять условиям:
- 12. Моделирование сезонных колебанийНайдем средние значения сезонной компоненты
- 13. Средняя оценка сезонной компоненты для I-го квартала, . Рассчитаем скорректированные значения сезонной компонентыСкорректированная сезонная компонента,
- 14. Таким образом, получены следующие значения сезонной компоненты:
- 15. 5) Исключение сезонной компоненты
- 16. 5) Исключение сезонной компоненты
- 17. Моделирование сезонных колебаний 6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной компоненты
- 18. Моделирование сезонных колебаний 6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной компоненты
- 19. Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T для каждого момента времени.
- 20. Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T для каждого момента времени.
- 21. 7) Найдем значения уровней ряда, полученные по
- 22. Моделирование сезонных колебаний
- 23. Моделирование сезонных колебаний Вычислим абсолютные ошибки по формуле
- 24. Моделирование сезонных колебанийПостроим мультипликативную модель.
- 25. Моделирование сезонных колебанийПериод сезонных колебаний m=4, модель мультипликативная1. График динамики
- 26. 2) Выравнивание исходного ряда методом скользящего среднего.
- 27. Слайд 27
- 28. Слайд 28
- 29. 3) Предварительная оценка сезонной компоненты по формуле:
- 30. 3) Предварительная оценка сезонной компоненты по формуле:
- 31. Моделирование сезонных колебаний4) Корректировка сезонной компоненты. Она должна удовлетворять условиям:
- 32. Моделирование сезонных колебанийНайдем средние значения сезонной компоненты
- 33. . Рассчитаем скорректированные значения сезонной компоненты. Средняя оценка сезонной компоненты
- 34. Таким образом, получены следующие значения сезонной компоненты:
- 35. 5) Исключение сезонной компоненты
- 36. 5) Исключение сезонной компоненты
- 37. Моделирование сезонных колебаний 6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной компоненты
- 38. Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T для каждого момента времени.
- 39. Моделирование сезонных колебаний 6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной компоненты
- 40. 7) Найдем значения уровней ряда, полученные по
- 41. Моделирование сезонных колебаний
- 42. Моделирование сезонных колебаний Вычислим абсолютные ошибки по формуле
- 43. Моделирование сезонных колебаний Выполним прогноз по мультипликативной модели на следующие 4 квартала
- 44. Моделирование сезонных колебаний Выполним прогноз по мультипликативной модели на следующие 4 квартала
- 45. ЗаданиеНа сайте www.gks.ru выбрать временной ряд по
- 46. Скачать презентанцию
Моделирование сезонных колебанийЕсли амплитуда сезонных колебаний увеличивается или уменьшается с течением времени, то применяется мультипликативная модель временного ряда:
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Моделирование сезонных колебаний
Если амплитуда сезонных колебаний не меняется с течением
времени,
Слайд 2Моделирование сезонных колебаний
Если амплитуда сезонных колебаний увеличивается или уменьшается с
течением
времени, то применяется мультипликативная модель временного ряда:
Слайд 3Моделирование сезонных колебаний
Имеются поквартальные условные данные об объемах потребления электроэнергии
жителями региона.
Слайд 4Моделирование сезонных колебаний
Период сезонных колебаний m=4, модель аддитивная
1. График динамики
Слайд 52) Выравнивание исходного ряда методом скользящего среднего.
Этот метод состоит
в замене начальных значений ряда их средними значениями
на интервале
времени длины m, где m – период сезонной компоненты. для m=3
для m=5
Слайд 62) Выравнивание исходного ряда методом скользящего среднего.
Этот метод состоит
в замене начальных значений ряда их средними значениями
на интервале
времени длины m, где m – период сезонной компоненты. для m=3
для m=12
для m=5
для m=4
Слайд 11Моделирование сезонных колебаний
4) Корректировка сезонной компоненты. Она должна удовлетворять условиям:
Слайд 12Моделирование сезонных колебаний
Найдем средние значения сезонной компоненты по каждому из
кварталов
Найдем сумму 4-х усредненных сезонных компонент
Определим корректирующий коэффициент:
.
Средняя оценка
сезонной компоненты 
Слайд 13Средняя оценка сезонной компоненты для I-го квартала,
.
Рассчитаем скорректированные
значения сезонной компоненты
Скорректированная сезонная компонента,
Слайд 17Моделирование сезонных колебаний
6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной
компоненты
Слайд 18Моделирование сезонных колебаний
6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной
компоненты
Слайд 19
Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T
для каждого
момента времени.
Слайд 20
Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T
для каждого
момента времени.
Слайд 21
7) Найдем значения уровней ряда, полученные по аддитивной модели.
Для
этого прибавим к уровням T значения сезонной компоненты для
соответствующих
кварталов. 
Слайд 23Моделирование сезонных колебаний
Вычислим абсолютные ошибки по формуле
и относительные ошибки
по формуле
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации, вычислив среднее значение по
столбцу
А. Она составит 2,75%.
Слайд 25Моделирование сезонных колебаний
Период сезонных колебаний m=4, модель мультипликативная
1. График динамики
Слайд 262) Выравнивание исходного ряда методом скользящего среднего.
Этот метод состоит
в замене начальных значений ряда их средними значениями
на интервале
времени длины m, где m – период сезонной компоненты. для m=4
для m=12
Слайд 31Моделирование сезонных колебаний
4) Корректировка сезонной компоненты. Она должна удовлетворять условиям:
Слайд 32Моделирование сезонных колебаний
Найдем средние значения сезонной компоненты по каждому из
кварталов
Найдем произведение 4-х усредненных сезонных компонент
Определим корректирующий коэффициент:
.
Средняя оценка
сезонной компоненты 
Слайд 33
.
Рассчитаем скорректированные значения сезонной компоненты
.
Средняя оценка сезонной компоненты
Слайд 37Моделирование сезонных колебаний
6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной
компоненты
Слайд 38
Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T
для каждого
момента времени.
Слайд 39Моделирование сезонных колебаний
6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной
компоненты
Слайд 40
7) Найдем значения уровней ряда, полученные по мультипликативной модели.
Для
этого умножим уровни T на значения сезонной компоненты для
соответствующих
кварталов. 
Слайд 42Моделирование сезонных колебаний
Вычислим абсолютные ошибки по формуле
и относительные ошибки
по формуле
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации, вычислив среднее значение по
столбцу
А. Она составит 2,7%.
Слайд 43Моделирование сезонных колебаний
Выполним прогноз по мультипликативной модели на следующие 4
квартала
Слайд 44Моделирование сезонных колебаний
Выполним прогноз по мультипликативной модели на следующие 4
квартала
Слайд 45
Задание
На сайте www.gks.ru выбрать временной ряд по одному из
социально-экономических
показателей, содержащий сезонную составляющую.
Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте
структуру этого ряда.
2. Рассчитайте сезонную компоненты временного ряда и постройте его
аддитивную и мультипликативную модели.
3. Рассчитайте трендовую компоненту временного ряда.
Постройте графики построенных рядов.
4. Оцените качество модели через среднюю ошибку аппроксимации.
5. Выполните прогноз показателя на следующие 4 периода времени по
лучшей модели.
