TheSlide.ru

Нахождение математического ожидания и дисперсии случайных величин

Содержание

1. Нахождение математического ожидания и дисперсии случайных величин
2. ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ (ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ)
3. ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ: ПРИМЕРНайти функцию распределения и построить ее график
4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕM(X)=0∙0.2231 + 1∙0.3347 + 2∙0.2510 +
5. СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ1. Математическое ожидание суммы двух
6. ДИСПЕРСИЯДисперсией называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:D(X) = M((X – M(X))2)
7. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины
8. Задание 1.
9. Задание 2.
10. Задание 3.
11. Задание 4.Дан закон распределения случайной величины.
12. Скачать презентанцию

ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ (ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ)

Главная
Разное
Нахождение математического ожидания и дисперсии случайных величин

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Нахождение математического ожидания и дисперсии случайных величин
Практическая работа
МДК.01.02

Математический аппарат для построения компьютерных сетей, занятие 23

Нахождение математического ожидания и дисперсии случайных величинПрактическая работаМДК.01.02 Математический аппарат для построения компьютерных сетей, занятие

Слайд 2ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ (ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ)

ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ (ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ)

Слайд 3ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ: ПРИМЕР
Найти функцию распределения и построить ее график

ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ: ПРИМЕРНайти функцию распределения и построить ее график

Слайд 4МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
M(X)=0∙0.2231 + 1∙0.3347 + 2∙0.2510 + 3∙0.1255 +

+ 4∙0.0471 + 5 ∙0.0186 = 1.4946

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕM(X)=0∙0.2231 + 1∙0.3347 + 2∙0.2510 + 3∙0.1255 + + 4∙0.0471 + 5 ∙0.0186 =

Слайд 5СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ
1. Математическое ожидание суммы двух случайных величин равно

сумме их математических ожиданий:
M(X+Y) = M(X) + M(Y)
2. Математическое ожидание

произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий: M(X·Y) = M(X) · M(Y)
3. Математическое ожидание постоянной величины равно значению постоянной. Постоянную можно выносить за знак математического ожидания: M(c) = c; M(cX) = c·M(X)
4. Математическое ожидание отклонения случайной величины от математического ожидания равно нулю:
M(x - M(X)) = 0

СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ1. Математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме их математических ожиданий:M(X+Y) = M(X) +

Слайд 6ДИСПЕРСИЯ
Дисперсией называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее

математического ожидания:
D(X) = M((X – M(X))2)

ДИСПЕРСИЯДисперсией называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:D(X) = M((X – M(X))2)

Слайд 7Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины

Слайд 8Задание 1.

Задание 1.

Слайд 9Задание 2.

Задание 2.

Слайд 10Задание 3.

Задание 3.

Слайд 11Задание 4.
Дан закон распределения случайной величины.

Задание 4.Дан закон распределения случайной величины.

Скачать презентацию

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.

Для правообладателей