Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?
Содержание
- 1. Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?
- 2. Классы рекомендаций и уровни доказательности
- 3. Доверительный интервал (confidence interval) диапазон вокруг значения
- 4. Какой клинический смысл можно извлечь из ДИ?
- 5. Достоверность, статистическая значимость (р – уровень)Статистическая значимость результата
- 6. p-уровень (p-value) р>0,05 – различия групп статистически незначимыер
- 7. ШансШанс – это отношение вероятности того,
- 8. Интерпретация значения величиныЕсли Шанс=1, то вероятность наступления
- 9. Отношение шансов (ОШ, odds ratio) Это
- 10. Интерпретация значения величиныЕсли отношение шансов =1, то
- 11. Скачать презентанцию
Классы рекомендаций и уровни доказательности
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?
Муллова И.С.
Самара, 2016г.
Слайд 3Доверительный интервал (confidence interval)
диапазон вокруг значения величины, в котором
находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия)
Пример: В
среднем количество пациентов в год равно 500, а 95% ДИ– (350, 900). Это означает, что, скорее всего (с вероятностью 95%), в течение года в клинику обратятся не менее 350 и не более 900 человек.Чаще всего ДИ 95 % (CI 95%).
Слайд 4Какой клинический смысл можно извлечь из ДИ?
Широкий
доверительный интервал указывает на то, что оценка неточна; узкий указывает
на точную оценку.Включает ли ДИ какие-либо значения, представляющие особенный интерес?
Слайд 5Достоверность, статистическая значимость (р – уровень)
Статистическая значимость результата – это мера
уверенности в его "истинности".
Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню
доверия к результатам, полученным при анализе выборки. 5% рассматривается как приемлемое значение p-уровня.
Слайд 6p-уровень (p-value)
р>0,05 – различия групп статистически
незначимые
р
различия групп высокозначимые
Слайд 7
Шанс
Шанс – это отношение вероятности того, что событие произойдёт к
вероятности того, что событие не произойдёт.
Пример. Если, вероятность того, что
больной останется жив спустя пять лет равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%). Тогда шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.
Слайд 8Интерпретация значения величины
Если Шанс=1, то вероятность наступления события равна вероятности
того, что событие не произойдёт;
если Шанс >1, то вероятность наступления
события больше вероятности того, что событие не произойдёт;если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.
Слайд 9Отношение шансов
(ОШ, odds ratio)
Это отношение шансов для первой
группы объектов к отношению шансов для второй группы объектов.
Пример. Некоторое
лечение проходят и мужчины, и женщины. Вероятность того, что больной мужчина останется жив спустя пять лет равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин равны 0.8 и 0.2.Отношение шансов:
Слайд 10Интерпретация значения величины
Если отношение шансов =1, то шанс для первой
группы равен шансу для второй группы
Если отношение шансов >1, то
шанс для первой группы больше шанса для второй группыЕсли отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы
