Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Новые информационные технологии
Содержание
- 1. Новые информационные технологии
- 2. Лекция № 1. Обработка информации в мозге человека
- 3. 3Система автоматического распознавания речи на основе искусственно-интеллектуального подхода к интеграции знаний
- 4. прагматическийсемантическийсинтаксическийлексическийморфологическийакустико-фонетическийУровни представления лингвистической и экстралингвистической информации(снизу вверх)4
- 5. Головной мозг человека Silverthorn Human
- 6. Большие полушария головного мозга человека6
- 7. Большие полушария головного мозга человека7
- 8. Складки коры8
- 9. Строение коры большого мозга I. молекулярный II.
- 10. Пирамидный нейрон I. Тело клетки II. Дендриты
- 11. Связи между областями головного мозга11
- 12. Связи между областями головного мозга12
- 13. Наружная кора левого полушария головного мозга: поля
- 14. Многоуровневая иерархическая структура из процессов обработки информации
- 15. 15Левое полушарие головного мозга человека(речевые зоны)
- 16. Связи в слуховом анализаторе16
- 17. Связи в слуховом анализаторе
- 18. Связи в зрительном анализаторе
- 19. Зрительный анализатор
- 20. Стереоэффект за счет диспарантности представления в коре и вергенции зрительных осей
- 21. Гомункулюс(проекции органов человека на кору)21
- 22. Складки коры22
- 23. Строение коры большого мозга I. молекулярный II.
- 24. Колонки коры большого мозга24
- 25. Колонка коры I. Пирамидные нейроны II. Дендриты
- 26. Гиперколонка коры I. Пирамидные нейроны II. Колонка
- 27. Нейроподобный элемент с временной суммацией сигналов1. Вход.
- 28. Нейронная сеть из нейроподобных элементов с временной суммацией сигналовX(i). ВходY(i). Выход 29
- 29. Траектория в многомерном пространстве
- 30. Ассоциативное преобразованиеМодуль для структурной обработки -
- 31. Многоуровневая иерархическая структура из процессов обработки информации
- 32. Парадигматическая обработка(на примере обработки речевой информации)33акустико-фонетический уровень
- 33. Структурная обработка информации (на примере обработки речи)Первичная обработкаОцифровкаОчистка от шумаПредобработкаФормирование векторапараметровСегментация34Первичная обработка{A}{Речевая волна}
- 34. Структурная обработка информации (на примере обработки
- 35. Структурная обработка информации (на примере обработки речи)Синтаксический
- 36. Гиппокамп7. мозолистое тело 8. валик 9. птичья шпора 10. гиппокамп 11. бахромка 12. ножка38
- 37. Ламели гиппокампаГиппокамп состоит из множества ламелей, каждая из которых содержит полносвязную сеть Хопфилда.
- 38. Гиппокамп40Гиппокамп получает информацию из энторинальной коры, онапоступает
- 39. Архитектура гиппокампа Поле СА3 является ассоциативной памятью, хранящей событияв их взаимосвязях.
- 40. Основная структура связей поля СА3, взятая из
- 41. Пример сетей ХопфилдаСеть Хопфилда имеет единственный слой
- 42. Структурная обработка информации (на примере обработки
- 43. Ассоциативная память на основе сети ХопфилдаСрез энергетического ландшафта
- 44. Парадигматическая обработка(она одинакова для всех модальностей)45базовый уровень
- 45. Левополушарная лингвистическая модель мирауровень семантической информации синтаксический уровеньлексический уровеньакустико-фонетический уровеньморфологический уровеньпрагматический уровень
- 46. Многоуровневая иерархическая структура из процессов обработки информации
- 47. Объединение иерархий для многомодального представления знаний, позволяющее организовать фреймовые структуры на семантической сети 47Многомодальная модель мира
- 48. Объединение иерархий для левополушарного представления знаний, включающее лингвистическую и многомодальную модели мира 47Левополушарная модель мира
- 49. Представление зрительной информации в правом и левом
- 50. Левополушарная схематическая многомодальная модель мира(на примере обработки зрительной информации)уровень сценуровень объектовуровень элементов объектовуровень элементарных представлений
- 51. Структурное многоуровневое схематическое представление50Парадигматическая обработка зрительной информации в левом полушарии(на примере обработки зрительной информации)
- 52. Правополушарная образная многомодальная модель мира(на примере обработки зрительной информации)уровень объектовуровень элементов объектов
- 53. Структурное двухуровневое образное представление52Парадигматическая обработка в правом полушарии(на примере обработки зрительной информации)
- 54. Концептуальная иерархическая структура, реализующая структурнуюобработку информации Обработка
- 55. (1) индивидуальная многомодальная модель мира правого полушария,
- 56. 56Структура коммуникационной системы для организации речевого поведения
- 57. 57Информационно-кодовая модель коммуникации Шеннона и Уивера
- 58. 58Информационно-кодовая модель коммуникации Шеннона и Уивера,модифицированная для коммуникационного акта Якобсоном
- 59. 59Процесс порождения речи у человека
- 60. 60Речевая волна во временной и частотной областях
- 61. 62Представление речи в виде формантных траекторий Для последовательности «Why do I owe you a letter»
- 62. 61Спектральный анализ На основе гребенки фильтров
- 63. 63Под распознаванием понимается вычисление степени совпадения выделенного
- 64. 64Адресант передает, а адресат принимает одно из
- 65. 65Правило БайесаПусть
- 66. 66Правило БайесаВ случае двух классов
- 67. 67Правило Байеса
- 68. 68Правило Байеса
- 69. 69Автоматическое распознавание речи
- 70. 70Автоматический синтез речиСтруктура текстового процессора
- 71. 71Автоматический анализ текстовЛингвистический процессор состоит из
- 72. 72Интегральный робот
- 73. Скачать презентанцию
Лекция № 1. Обработка информации в мозге человека
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Новые информационные технологии
Харламов
Александр Александрович
© 2012 МГЛУ
Ин. яз. им.
М. Тореза
Слайд 33
Система автоматического распознавания речи на основе искусственно-интеллектуального подхода к интеграции
знаний
Слайд 4
прагматический
семантический
синтаксический
лексический
морфологический
акустико-фонетический
Уровни представления лингвистической и экстралингвистической информации
(снизу вверх)
4
Слайд 5Головной мозг человека Silverthorn Human Physiology: An Integrated Approach, 2nd
ed. Обозначения: 1. Лобная доля, lobus frontalis. 2. Таламус, thalamus. 3. Гиппокамп,
hippocampus. 4. Миндалевидное тело, corpus amygdaloideum. 5. Гипоталамус, hypothalamus. 6. Обонятельная луковица, bulbus olfactorius.5
Слайд 9Строение коры большого мозга
I. молекулярный
II. наружный зернистый
III. наружный пирамидный
IV. внутренний
зернистый
V. ганглиозный ( гигантских пирамид)
VI. полиморфный
9
Слайд 10Пирамидный нейрон
I. Тело клетки
II. Дендриты
III. Аксон
IV. Перехваты Ранвье
V. Терминали нейрона
10
Слайд 13Наружная кора левого полушария головного мозга: поля Бродмана. Специально выделены
первичные сенсорные области: зрительная — 17, слуховая — 41 и
соматосенсорная — 1, 2, 3 (в совокупности их принято называть сенсорной корой), моторная (4) и премоторная (6) кора. Оксфордский толковый словарь общей медицины, 2002 г.13
Слайд 14 Многоуровневая иерархическая структура из процессов обработки информации одной модальности, в
которой на каждом уровне имеется множество параллельно включенных процессов, связанных
с процессами следующего уровня по типу "каждый-с-каждым".14
Слайд 23Строение коры большого мозга
I. молекулярный
II. наружный зернистый
III. наружный пирамидный
IV. внутренний
зернистый
V. ганглиозный ( гигантских пирамид)
VI. полиморфный
23
Слайд 25Колонка коры
I. Пирамидные нейроны
II. Дендриты
III. Возвратные коллатерали
IV. Боковые связи
V. Аксоны
VI-VII.
Связи из других областей
VIII. Вставочные нейроны
25
Слайд 26Гиперколонка коры
I. Пирамидные нейроны
II. Колонка
а. Аксонные пучки
б. Специфические афферентные волокна
В.
Горизонтальная клетка
26
Слайд 27Нейроподобный элемент с временной суммацией сигналов
1. Вход. 2. Возбуждающие синапсы.
3. Тормозные синапсы. 4. Тело клетки (сумматор). 5. Выход. 6.
Обобщенный дендрит - многоразрядный регистр сдвига. 7. Управляющий синапс.27
Слайд 28Нейронная сеть из нейроподобных элементов с временной суммацией сигналов
X(i). Вход
Y(i).
Выход
29
Слайд 30
Ассоциативное преобразование
Модуль для структурной обработки
- словарь 2-го уровня
-
словарь 1-го уровня
синтаксическая
последовательность
- множество входных
последовательностей
31
Слайд 31 Многоуровневая иерархическая структура из процессов обработки информации одной модальности, в
которой на каждом уровне имеется множество параллельно включенных процессов, связанных
с процессами следующего уровня по типу "каждый-с-каждым".32
Слайд 32Парадигматическая обработка
(на примере обработки речевой информации)
33
акустико-фонетический уровень (фонемы)
морфологический уровень
(флективные морфемы)
Лексический
уровень (корневые основы слов)
синтаксический уровень (синтаксемы)
семантический уровень (ассоциативная сеть)
Слайд 33Структурная обработка
информации (на примере обработки речи)
Первичная обработка
Оцифровка
Очистка от шума
Предобработка
Формирование
вектора
параметров
Сегментация
34
Первичная
обработка
{A}
{Речевая волна}
Слайд 34
Структурная обработка
информации (на примере обработки речи)
Морфологический и лексический
уровни
Морфологическая
обработка
Формирование
лексикона
- Словарь флективных
морфем (окончаний)
Последовательность
векторов параметров
- Словарь корневых основ
(корень+суффикс)
Множество текстов с купюрамивместо флективных морфем
Словарь флективных морфем
- Множество произнесенных текстов
35
{A}
{B}
^
{C}
{D}
^
{A}
{B}
^
Слайд 35Структурная обработка
информации (на примере обработки речи)
Синтаксический и семантический уровни
36
Словарь графов-синтаксем
(синтаксических групп)
Произнесенный текст
с купюрами вместо
корневых основ
- Словарь
корневых основ(корень+суффикс)
- Последовательность
векторов параметров
Синтаксическая
обработка
Семантическая
обработка
Словарь попарной
сочетаемости корневых основ
Текст с купюрами
вместо флективных морфем
- Словарь синтаксем
(синтаксических групп)
- Произнесенный текст
{A}
{F}
^
{G}
{H}
^
{A}
{D}
^
{E}
{F}
^
Слайд 37Ламели гиппокампа
Гиппокамп состоит из множества ламелей, каждая из которых содержит
полносвязную сеть Хопфилда.
Слайд 38Гиппокамп
40
Гиппокамп получает информацию из энторинальной коры, она
поступает в поле СА3,
которое условно можно назвать весовой матрицей,
формирующей в памяти основное представление
о пространственно-временном контексте входных событий. Далее она попадает в матрицу
поля СА1, и наконец, в субикулюм, который вновь направляет
информацию в энторинальную кору.
Слайд 39Архитектура гиппокампа
Поле СА3 является ассоциативной памятью, хранящей события
в их
взаимосвязях.
Слайд 40Основная структура связей поля СА3, взятая из работы [Brown T.H.,
Zador A.M., 1994]. В качестве модели можно рассмотреть автоассоциативную память
на основе сети Хопфилда.42
Поле CA3 гиппокампа
ic. Вход c-го элемента
dc. Дендрит c-го элемента
fc. Выход c-го элемента
ac. Возвратная коллатераль c-го элемента
Sc. Синаптические контакты
![Основная структура связей поля СА3, взятая из работы [Brown T.H., Zador A.M., 1994]. В качестве модели можно](/img/thumbs/c5be5569320f106651d5f6672cbc8a38-800x.jpg "Новые информационные технологии Основная структура связей поля СА3, взятая из работы [Brown T.H., Zador")
Слайд 41Пример сетей Хопфилда
Сеть Хопфилда имеет единственный слой нейронов.
Все нейроны связаны
со всеми. Связи являются направленными.
Нейроны – это понятия, и все
это напоминает семантическую сеть.
Слайд 42
Структурная обработка
информации (на примере обработки речи)
Семантический уровень
Попарная сочетаемость
корневых основ ключевых слов и словосочетаний
(ассоциативная или семантическая сеть) –
понятия с их весом и связи с их весомСемантические представления – сеть для предметной области
37
Слайд 44Парадигматическая обработка
(она одинакова для всех модальностей)
45
базовый уровень (элементарные образы -
фонемы)
морфологический уровень
(элементы объектов - флексии)
лексический уровень (объекты – корневые основы)
синтаксический
уровень (ситуации – синтаксические группы для речевой информации)семантический уровень (ассоциативная сеть)
Слайд 45Левополушарная лингвистическая модель мира
уровень семантической информации
синтаксический уровень
лексический уровень
акустико-фонетический уровень
морфологический уровень
прагматический
уровень
Слайд 46 Многоуровневая иерархическая структура из процессов обработки информации одной модальности, в
которой на каждом уровне имеется множество параллельно включенных процессов, связанных
с процессами следующего уровня по типу "каждый-с-каждым".32
Слайд 47 Объединение иерархий для многомодального представления знаний, позволяющее организовать фреймовые структуры
на семантической сети
47
Многомодальная модель мира
Слайд 48 Объединение иерархий для левополушарного представления знаний, включающее лингвистическую и многомодальную
модели мира
47
Левополушарная модель мира
Слайд 49Представление зрительной информации
в правом и левом полушариях
(по В.Д. Глезеру)
48
В
правом полушарии формируются индивидуальные
двухуровневые представления.
В левом – схематические многоуровневые.
Слайд 50Левополушарная схематическая многомодальная модель мира
(на примере обработки зрительной информации)
уровень сцен
уровень
объектов
уровень элементов объектов
уровень элементарных представлений
Слайд 51Структурное многоуровневое схематическое представление
50
Парадигматическая обработка зрительной информации в левом полушарии
(на
примере обработки зрительной информации)
Слайд 52Правополушарная образная многомодальная модель мира
(на примере обработки зрительной информации)
уровень объектов
уровень
элементов объектов
Слайд 53Структурное двухуровневое образное представление
52
Парадигматическая обработка в правом полушарии
(на примере обработки
зрительной информации)
Слайд 54Концептуальная иерархическая структура, реализующая структурную
обработку информации
Обработка информации в многоуровневой
иерархической
структуре осуществляется
в одном направлении: снизу-вверх
(при анализе) с формированием
поуровневых словарей и синтаксических
последовательностей, и сверху вниз
(при синтезе) с замыканием потока
информации на нижнем уровне через
внешнюю среду и на верхних уровнях
обработки информации
Слайд 55 (1) индивидуальная многомодальная модель мира правого полушария, (2) социализированная модель
мира левого полушария, (3) подсистема управления синтезом речи, (4) артикуляторные
органы, (5) периферия слуховой подсистемы, (6) подсистема распознавания речи.55
Структура коммуникационной системы для организации речевого поведения
Слайд 5858
Информационно-кодовая модель коммуникации Шеннона и Уивера,
модифицированная для коммуникационного акта Якобсоном
Слайд 6162
Представление речи в виде
формантных траекторий
Для последовательности «Why do
I owe you a letter»
Слайд 6363
Под распознаванием понимается вычисление степени совпадения выделенного из преобразованного сигнала,
полученного адресатом от адресанта, образа, с таким же образом, находящимся
в модели мира адресатаУзнавание – это неполное распознавание
Понимание – это распознавание в пределах всей (или части) модели предметной области
Слайд 6464
Адресант передает, а адресат принимает одно из группы событий
(классов,
к которым относятся передаваемые и получаемые сообщения). Группа событий обладает следующими свойствами (она - полная):1) все события попарно несовместны: ;
2) их объединение образует пространство элементарных исходов :
Правило Байеса
Слайд 6565
Правило Байеса
Пусть
- полная группа событий и
– некоторое событие. Тогда по формуле Байеса исчисляется вероятность реализации гипотезы при условии, что событие А произошло. Здесь А – конкретное наблюдение (измерение).- априорная вероятность гипотезы
- апостериорная вероятность
известны функции распределения вектора признаков для каждого класса
Слайд 71
71
Автоматический анализ текстов
Лингвистический процессор состоит из словарей:
(4) слов разделителей,
(5) служебных слов,
(6) общеупотребимых слов, (7) флективных и (8) корневых
морфем. Семантически процессор содержит: (9) блок отсылок в текст,
(10) блок формирования семантической сети,
(11) блок хранения семантической сети,
(12) блок выделения понятий, и (13) блок управления.
блок первичной обработки
лингвистический процессор
семантический процессор
