Основы SQL

самостоятельно язык запросов SQL / Пер. с англ. — 3-е

изд. — 288 с.
Пол Уилтон, Джон Колби. Язык запросов SQL для начинающих / Пер. с англ. — 496 с.
К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных / Пер. с англ. — 1328 с.
Кевин Клайн. SQL. Справочник. — 832 с.

(http://mysql.com/)
Oracle - (http://www.oracle.com/global/ru/index.html)
PostgreSQL  - (http://www.postgresql.org/)
Sybase Adaptive Server - (http://www.sybase.com/)

язык, предназначенный для описания хранимых данных, для извлечения хранимых данных

и для модификации данных.

Первый официальный стандарт языка SQL был принят ANSI(Американский Национальный Институт Стандартов) в 1986 году и ISO (Международной организацией по стандартизации) в 1987 году (так называемый SQL-86) и несколько уточнён в 1989 году. Дальнейшее развитие языка поставщиками СУБД потребовало принятия в 1992 году нового расширенного стандарта (ANSI SQL-92 или просто SQL2). Следующим стандартом стал SQL:1999 (SQL3). В настоящее время действует стандарт, принятый в 2003 году (SQL:2003) с небольшими модификациями, внесёнными позже.

ANSI и одобренный ISO в 1987 году.
1989. SQL-89,FIPS 127-1. Немного

доработанный вариант предыдущего стандарта.
1992. SQL-92. SQL2, FIPS 127-2. Значительные изменения (ISO 9075); уровень Entry Level стандарта SQL-92 был принят как стандарт FIPS 127-2.
1999. SQL:1999. SQL3. Добавлена поддержка регулярных выражений, рекурсивных запросов, поддержка триггеров, базовые процедурные расширения, нескалярные типы данных и некоторые объектно-ориентированные возможности.
2003. SQL:2003. Введены расширения для работы с XML-данными, оконные функции (применяемые для работы с OLAP-базами данных), генераторы последовательностей и основанные на них типы данных.
2006. SQL:2006. Функциональность работы с XML-данными значительно расширена. Появилась возможность совместно использовать в запросах SQL и XQuery.
2008. SQL:2008. Улучшены возможности оконных функций, устранены некоторые неоднозначности стандарта SQL:2003

ANSI определяли четыре уровня соответствия реализации этому стандарту, где каждый

последующий уровень соответствия заведомо подразумевал соответствие предыдущему уровню :
Entry (базовый)
Transitional (переходный) — проверку на соответствие этому уровню проводил только NIST
Intermediate (промежуточный)
Full (полный)

Положение изменилось с введением стандарта SQL:1999. в котором стандарт приобрёл модульную структуру — основная часть стандарта была вынесена в раздел «SQL/Foundation», все остальные были выведены в отдельные модули. Соответственно, остался только один уровень совместимости — что означает поддержку этой основной части. Поддержка остальных возможностей оставлена на усмотрение производителей СУБД. Аналогичное положение имело место и с последующими версиями стандарта.

колонок слева направо
Колонки без имени и дублирующиеся имена колонок

Отсутствие поддержки свойства «=»
Использование указателей
Высокая избыточность
Сложность
Отступления от стандартов
Сложность работы с иерархическими структурами

– краткое название языка – SQL PL. SQL Procedural Language

(расширяет SQL/PSM); также в DB2 хранимые процедуры могут писаться на обычных языках программирования: Си, Java и т. д.
MS SQL Server/ Sybase ASE – краткое название языка – Transact-SQL. Transact-SQL
MySQL – краткое название языка – SQL/PSM. SQL/Persistent Stored Module
Oracle – краткое название языка – PL/SQL. Procedural Language/SQL (основан на языке Ada)
PostgreSQL – краткое название языка – PL/pgSQL. Procedural Language/PostgreSQL Structured Query Language (очень похож на Oracle PL/SQL)

DDL)
операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML)
операторы определения

доступа к данным (Data Control Language, DCL)
операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)

- процедура
Generator - генератор
Exception – исключение
VIEW - просмотры(вьюшки)

NULL] [CONSTRAINTS], имя_столбца тип_данных[NULL|NOT NULL]  [CONSTRAINTS] , ..... );
Ограничения
На пустое

значение
На значение по умолчанию
На определенные ранее параметры

| NOT >NULL] [CONSTRAINTS] , ADD I DROP имя_столбца тип_данных

[NULL|NOT >NULL] [CONSTRAINTS] ,
Изменения не только структуры но и целостности

- генератор
Exception – исключение
VIEW – вьюшка
INDEX – индекс
Foreign key –

внешний ключ
Primary key – первичный ключ

SQL statement;
Для Procedure
Входные параметры
Выходные параметры
Принцип организационной структыр возвращаемых значений

| AFTER} {DELETE | INSERT | UPDATE} [POSITION number] AS

terminator = [] = DECLARE VARIABLE variable ; [DECLARE VARIABLE variable ; ...] = BEGIN [ ...] END

INSERT POSITION 0
AS BEGIN
NEW. имя_поля = GEN_ID(имя_генератора,

1);
END;

Amount double, Primary Key (Order_ID), Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID));

Key
Order_Date 
Customer_SID Foreign Key
Amount 

или соединения JOIN>]
[GROUP BY ]
[HAVING

группы>]
[ORDER BY <Список полей, по которым упорядочить вывод> [ASC|DESC]]

сравнения { =, , >,=,

смысл.
Предикат Between A and B —принимает значения между A и B. Предикат истинен, когда сравниваемое значение попадает в заданный диапазон, включая границы диапазона. Одновременно в стандарте задан и противоположный предикат Not Between A and B, который истинен тогда, когда сравниваемое значение не попадает в заданный интервал, включая его границы.
Предикат вхождения в множество IN (множество) истинен тогда, когда сравниваемое значение входит в множество заданных значений. При этом множество значений может быть задано простым перечислением или встроенным подзапросом. Одновременно существует противоположный предикат NOT IN (множество), который истинен тогда, когда сравниваемое значение не входит в заданное множество.
Предикаты сравнения с образцом LIKE и NOT LIKE. Предикат LIKE требует задания шаблона, с которым сравнивается заданное значение, предикат истинен, если сравниваемое значение соответствует шаблону, и ложен в противном случае. Предикат NOT LIKE имеет противоположный смысл.

стандарту в шаблон могут быть включены специальные символы:
символ подчеркивания (_)

— для обозначения любого одиночного символа;
символ процента (%) — для обозначения любой произвольной последовательности символов;
остальные символы, заданные в шаблоне, обозначают самих себя.
Предикат сравнения с неопределенным значением IS NULL. Понятие неопределенного значения было внесено в концепции баз данных позднее. Неопределенное значение интерпретируется в реляционной модели как значение, неизвестное на данный момент времени. Это значение при появлении дополнительной информации в любой момент времени может быть заменено на некоторое конкретное значение. При сравнении неопределенных значений не действуют стандартные правила сравнения: одно неопределенное значение никогда не считается равным другому неопределенному значению. Для выявления равенства значения некоторого атрибута неопределенному применяют специальные стандартные предикаты:

<имя атрибута> IS NULL и <имя атрибута> IS NOT NULL.

в трехзначную:
< Логическое выражение > IS {TRUE | FALSE |

UNKNOWN}

= (Группы, Дисциплина)

где должны пройти экзамены:


SELECT DISTINCT Группа FROM R3

2. Вывести

список студентов, которые сдали экзамен по дисциплине «Базы данных» на «отлично»:

SELECT ФИО FROM R1
WHERE Дисциплина = ‘Базы данных’ AND Оценка = 5

3. Вывести список лентяев, имеющих несколько двоек.

SELECT DISTINCT a.ФИО
FROM R1 a, R1 b
WHERE a.ФИО = b.ФИО AND
a.Дисциплина <> b.Дисциплина AND
a.Оценка <= 2 AND b.Оценка <= 2

не сдававших его с указанием названия дисциплины:

SELECT ФИО, Дисциплина FROM

R1
WHERE Оценка IS NULL

5. Вычислить количество студентов, сдававших экзамены по каждой дисциплине (применение символа * в качестве аргумента функции COUNT означает подсчет всех строк в группе):

SELECT R1.Дисциплина, COUNT(*) FROM R1
GROUP BY R1.Дисциплина

по какой-либо дисциплине, то нам необходимо исключить неопределенные значения из

исходного отношения перед группировкой:

SELECT R1.Дисциплина, COUNT(*)
FROM R1
WHERE R1.Оценка IS NOT NULL
GROUP BY R1.Дисциплина

7. Определить для каждой группы и каждой дисциплины количество успешно сдавших экзамен и средний балл по дисциплине

SELECT R1.Дисциплина, COUNT(*), AVR(Оценка)
FROM R1, R2 WHERE R1.ФИО = R2.ФИО AND R1.Оценка IS NOT NULL ANDR1.Оценка > 2 GROUP BY R1.Оценка, R1.Дисциплина

R1 as a
WHERE Оценка > 2
GROUP BY ФИО
HAVING COUNT(*) =

(SELECT COUNT(*)
FROM R2, R3 WHERE R2.Группа=R3.Группа AND R2.ФИО=a.ФИО)

Примеры использования оператора SELECT

9. Список тех, кто должен был сдавать экзамен по БД, но пока еще не сдавал:

SELECT ФИО
FROM R2 a, R3
WHERE а.Группа=R3.Группа AND
R3.Дисциплина = ‘Английский язык’ AND
NOT EXISTS (SELECT ФИО FROM R1
WHERE R1.ФИО=a.ФИО AND
R1.Дисциплина = ‘Английский язык’)

* FROM [T]
Interbase
SELECT * FROM [T] ROWS 10
Microsoft
SELECT

TOP 10 [PERCENT] * FROM T ORDER BY col
MySQL
SELECT * FROM T LIMIT 10
PostgreSQL
SELECT * FROM T LIMIT 10
Oracle
SELECT * from T WHERE ROWNUM <= 10

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] SELECT ...

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE] [INTO] tbl_name SET col_name=expression, col_name=expression, ...

позволяет пользователю продолжать работу сразу же не дожидаясь, пока инструкция

вставки будет завершена
IGNORE - строки значений, которых дублируют существующий ключ PRIMARY или UNIQUE в таблице, игнорируются и не будут вставлены, если не определяете IGNORE, вставка будет прервана, если имеется любая строка, которая дублирует существующее значение ключа.

‘Базы данных’, 4)

INSERT INTO R1
VALUES (‘Петровский П.В.’,

‘Базы данных’, Null)

INSERT INTO R1 (([ФИО])
SELECT ФИО FROM R2

Пример INSERT

= 'Миронов А.В.'

считается студент, имеющий две и более задолженности по последней сессии):

DELETE

FROM R2 WHERE R2.ФИО IN
(SELECT R1.ФИО FROM R1
WHERE Оценка = 2 OR Оценка IS NULL GROUP BY R1.ФИО HAVING COUNT(*) >= 2)

на 4

UPDATE R1 SET R1.Оценка = 4
WHERE R1.ФИО = ‘Степанова

К.Е.’ AND R1.Дисциплина = ‘Базы данных’

привилегий GRANT
Оператор отмены привилегий REVOKE
Операторы создания пользователей (ролей) CREATE USER

(CREATE ROLE)
Оператор удаления пользователей (ролей) DROP USER (DROP ROLE)

TO { | PUBLIC } [WITH GRANT OPTION]

/*

объекты: таблицы, представления, хранимой процедуры, триггера */

ON Tab1 TO user3
3. GRANT SELECT, UPDATE (COST)
ON

Tab1 TO user3
4. GRANT ALL PRIVILEGES ON Tab1 TO user4 WITH GRANT OPTION

Оператор GRANT

GRANT CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE ON DB_LIB TO

user1
7. GRANT CREATE DATABASE ON SERVER_0 TO main_user

Оператор GRANT

| RESTRICT}

ON COUNT_EX FROM PUBLIC CASCADE
3. REVOKE ALL

PRIVILEGES ON Tab1 FROM user4 RESTRICT

Оператор REVOKE