Разделы презентаций


Основы теории массового обслуживания

План лекции

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Основы теории массового обслуживания

Лекция для магистрантов направления «Сервис»

Основы теории массового обслуживания  Лекция для магистрантов направления  «Сервис»

Слайд 2План лекции

План лекции

Слайд 3Система массового обслуживания (СМО), как правило, состоит из следующих элементов:
Входящий

поток заявок
Очередь заявок, ожидающих обслуживания
Каналы обслуживания
Выходящий поток обслуженных заявок
Выходящий поток

необслуженных заявок
Система массового обслуживания (СМО), как правило, состоит из следующих элементов:Входящий поток заявокОчередь заявок, ожидающих обслуживанияКаналы обслуживанияВыходящий поток

Слайд 4Система массового обслуживания

Система массового обслуживания

Слайд 5Классификация систем массового обслуживания

Классификация систем массового обслуживания

Слайд 6СМО с отказами
На вход системы, состоящей из n каналов обслуживания,

поступает простейший поток заявок с плотностью λ. На обслуживание каждой

заявки назначается один канал из числа свободных. Время обслуживания заявки случайно и подчиняется показательному закону распределения с параметром μ. Заявка, заставшая в момент поступления все каналы занятыми, получает отказ в обслуживании и покидает систему.
СМО с отказамиНа вход системы, состоящей из n каналов обслуживания, поступает простейший поток заявок с плотностью λ.

Слайд 7Размеченный граф состояния СМО с отказами
λ
λ
λ
λ
λ
λ
μ



(k+1)μ

Размеченный граф состояния СМО с отказамиλλλλλλμ2μ3μkμ(k+1)μnμ

Слайд 8СМО с отказами
Вероятность того, что система находится в состоянии Хк,

то есть, что в системе находится k заявок и, соответственно,

k каналов заняты, вычисляется по формуле Эрланга:

Параметр α называется приведенной плотностью входящего потока заявок и представляет собой среднее число заявок, поступивших в систему за среднее время обслуживания одной заявки.

СМО с отказамиВероятность того, что система находится в состоянии Хк, то есть,  что в системе находится

Слайд 9СМО с отказами
Если все каналы обслуживания заняты, т.е. k =

n, то очередная заявка получит отказ, вероятность отказа вычисляется по

формуле:










Вероятность обслуживания как вероятность противоположного события рассчитывается по формуле: Pобс = 1 – Pотк = 1 – φ(n, α) = q.
СМО с отказамиЕсли все каналы обслуживания заняты, т.е. k = n, то очередная заявка получит отказ, вероятность

Слайд 10СМО с ограниченным временем ожидания
На вход системы, состоящей из n

каналов обслуживания, поступает простейший поток заявок с плотностью λ. На

обслуживание каждой заявки назначается один канал из числа свободных. Время обслуживания заявки случайно и подчиняется показательному закону распределения с параметром μ. Заявка, заставшая в момент поступления все каналы занятыми, становится в очередь и ожидает обслуживания в течение случайного времени, распределенного по показательному закону с параметром ν. Если за время ожидания обслуживание не началось (ни один канал не освободился), то заявка покидает систему необслуженной; но если обслуживание началось, то оно доводится до конца независимо от времени пребывания заявки в очереди.
СМО с ограниченным временем ожиданияНа вход системы, состоящей из n каналов обслуживания, поступает простейший поток заявок с

Слайд 11СМО с ограниченным временем ожидания

Параметр β называется приведенной плотностью уходов

заявок из очереди необслуженными и представляет собой среднее число заявок,

уходящих из очереди необслуженными за среднее время обслуживания одной заявки, при условии, что в очереди в среднем одна заявка.

СМО с ограниченным временем ожиданияПараметр β называется приведенной плотностью уходов заявок из очереди необслуженными и представляет собой

Слайд 12СМО с ожиданием
Особенностью функционирования систем данного типа по сравнению со

СМО с ограниченным временем ожидания является то, что заявка, заставшая

в момент поступления все каналы занятыми, становится в очередь и ожидает обслуживания до тех пор, пока не освободится какой-либо канал. То есть, в СМО с ожиданием обслуживаются все заявки, и поток заявок, уходящих из очереди необслуженными отсутствует (ν = 0).
СМО с ожиданиемОсобенностью функционирования систем данного типа по сравнению со СМО с ограниченным временем ожидания является то,

Слайд 13СМО с ожиданием

Вероятность того, что система находится в состоянии Хn+s,

то есть, что в системе находится n+s заявок и, соответственно,

n каналов заняты и, кроме того, s заявок стоят в очереди, вычисляется по формуле Эрланга:

Условием существования в системе установившегося режима является α < n, то есть, среднее число заявок, поступающих в систему за среднее время обслуживания одной заявки не должно превышать количества каналов в системе.

СМО с ожиданиемВероятность того, что система находится в состоянии Хn+s, то есть, что в системе находится n+s

Слайд 14Показатели эффективности систем массового обслуживания

Показатели эффективности систем массового обслуживания

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика