Первичное описание исходных данных

и графики.
Обычно в ходе исследования признак измеряется не у

одного - двух, а у множества объектов (испытуемых). Кроме того, каждый объект характеризуется не одним, а целым рядом признаков, измеренных в разных шкалах.

представляют в виде таблицы исходных данных. Каждая строка такой таблицы

обычно соответствует одному объекту, а каждый столбец - одному измеренному признаку. Таким образом, исходной формой представления данных является таблица типа «объект - признак».

- текущий номер испытуемого (меняется от 1 до N=60).

встречаемости значений интересующего признака (переменной) в имеющемся множестве наблюдений строятся

таблицы и графики распределения частот.
Если указывается, сколько раз встречается каждое значение признака, то это - таблица абсолютных частот распределения, если указывается доля наблюдений, приходящихся на то или иное значение признака, то говорят об относительных частотах распределения (частность).
Еще одной разновидностью таблиц распределения являются таблицы распределения накопленных частот. Они показывают, как накапливаются частоты по мере возрастания значений признака.

Для этого подсчитывают частоту встречаемости каждого из ответов и составляют

таблицу распределения частот (табл. 2).
Таблица показывает, что чаще встречаются средние значения выраженности признака и реже - крайние значения.
Таблица 2
Таблица распределения частот

число наблюдений, fо — относительная частота этого значения признака (частность).

Очевидно, что сумма всех абсолютных частот равна числу наблюдений - N, а сумма всех относительных частот равна 1. Нередко относительная частота применяется для оценки вероятности встречаемости значения.

значений, например, если мы измеряем время решения тестовой задачи.
В

этом случае о распределении признака позволяет судить таблица сгруппированных частот, в которых частоты группируются по разрядам или интервалам значений признака.

значений признака, представляющий двойной ряд чисел и состоящий из обозначения

классов и соответствующих частот (частота встречаемости обозначается символом f).
Числовой ряд является непрерывным.

от 6 до 15: k=

2. Объем разряда (интервал разряда):

Vраз ≥ (R+1)/k, где R- размах, к – количество разрядов.

3. Количество «лишних вариантов (заступов)» =
= Vраз. округ* k – R – 1.
Задание: в группе испытуемых численностью 42 человек измерено время решения тестовой задачи. Были получены следующие значения: {63,35,58,53,45,61,37,58,51,40,60,55,43,57,50,61,44,64,45,77,53,46,47,72,49,51,64,52,56,58,59,60,49,64,32,51,64,65,69,66,40,69}.
Постройте таблицу сгруппированных частот.

совместного распределения частот двух и более номинативных признаков, измеренных на

одной группе объектов. Эти таблицы позволяют сопоставить два или более распределения. Столбцы такой таблицы соответствуют категориям (градациям) одного номинативного признака, а строки — категориям (градациям) другого номинативного признака.









ЗАДАНИЕ: Построить таблицу сопряженности признаков «Пол» (две градации) и «Самооценка» (пять градаций) по таблице 1.

количественно выраженной величины в выборке.
Диаграммы используются главным образом для

изображения соотношений между величинами. Это способ графического изображения величин при помощи фигур (секторов, столбцов и т.п.), площади которых пропорциональны этим величинам.
.

диаграммы, диаграммы динамики.
Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных

вариационным рядом. Это гистограмма, полигон и др.

в виде круговых секторов, имеющих такие площади.
Рисунок 1- Секторная диаграмма
Примечание:

частот или график накопленных частот.
Гистограмма распределения частот - это столбчатая

диаграмма, каждый столбец которой опирается на конкретное значение признака или разрядный интервал (для сгруппированных частот). Высота столбика пропорциональна частоте встречаемости соответствующего значения.

Рис. 2. Гистограмма распределения частот самооценки (по данным таблицы 2)

распределения тем, что высота каждого столбика пропорциональна частоте, накопленной к

данному значению (интервалу). На рис. 3 изображена гистограмма накопленных частот для данных табл. 2.

Рис. 3. Гистограмма накопленных относительных частот самооценки

В гистограмме вершина каждого столбца, соответствующая частоте встречаемости данного значения

(интервала) признака, - отрезок прямой.
А для полигона отмечается точка, соответствующая середине этого отрезка. Далее все точки соединяются ломаной линией (рис. 4).

Рис. 4. Полигон распределения частот самооценки (по данным таблицы 2)

кривую распределения частот. На рис. 5 изображена гистограмма распределения для

примера из табл. 3 (столбики) и сглаженная кривая того же распределения частот.

вычисляется статистика центра (медиана или среднее) и статистики диапазона (например,

квартили или стандартные отклонения), и выбранные значения изображаются на диаграмме размаха. Также могут быть изображены точки выбросов (outliers).

Рисунок 2 – Диаграмма размаха

Примечание:

Рекомендации по построению графиков:
должны включать все необходимые обозначения, чтобы быть

понятными сами по себе;

2) график и текст должны взаимно дополнять друг друга;

3) на одном графике, как правило, не должно быть больше четырех кривых во избежание неразберихи;

4) надписи на осях графиков следует располагать внизу и слева;

5) линии на графике должны быть разной толщины в зависимости от их важности;

6) для обозначения точек наблюдения используются геометрические фигуры.