Слайд 2Преподаватель –
Иванов Сергей Николаевич,
доцент кафедры
Международного бизнеса и
прикладной экономики
(комн. 402-б)
Слайд 3Структура дисциплины
лекции - 18 часов
практические занятия - 5 часов
лабораторные - 18 часов
форма контроля - экзамен
совместно с 1-й частью – временные ряды
Слайд 5Литература
Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К.:
КНЕУ, 2005.
Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетріка: Підручник. – К.: Товариство
“Знання”, КОО, 1998.
Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М., 1980.
Румянцев Н.В., Медведева М.И. Прикладная эконометрия. Учебное пособие / Сост. Н.В.Румянцев, М.И. Медведева. – Донецк: ДонНУ, 2010. – 87 с.
Слайд 6Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997.
Грубер И.
Эконометрия (в 2-х т.). – К., 1995.
Дрейпер Н., Смит Г.
Прикладной регрессионный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1986 (в 2-х т.).
Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Водзянова Н.К., Роскач О.С. Практикум з економетрії: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 1998.
Слайд 8«Ни одно человеческое исследование не может называться научным, пока оно
не прошло проверки с помощью математических методов»
Леонардо да Винчи
Слайд 9Термин «эконометрия»
1910 г.
П. Цьомпа (Львов)
“Нариси економетрії і
побудована на національній політекономії теорія бухгалтерського обліку”
1926 г.
Р. Фриш (Норвегия)
Слайд 10Эконометрия (или эконометрика) –
область экономической науки, которая
изучает методы
количественного
измерения взаимосвязей между
экономическими показателями, а также рассматривает основные
направления применения эконометрических моделей в экономических исследованиях
Слайд 11Математическая модель экономического явления (процесса) – абстрактная запись основных закономерностей
экономического процесса или явления с помощью математических формул и соотношений.
Слайд 12Цель эконометрии количественное выражение качественных закономерностей, определяемых экономической теорией.
Слайд 13Что думают разные люди по поводу эконометрии?
Слайд 15«Эконометрия слишком
математизирована, –
вот почему мой лучший друг не
специализируется в
эконометрии»
Эдвард Лимер (США)
Слайд 16«Есть две вещи, процесс создания
которых не хотелось бы наблюдать
–
производство сосисок и
эконометрические исследования»
Эдвард Лимер
Слайд 18«Эконометрия …–
количественный анализ реального
экономического процесса»
П. Самуэльсон, Т.
Купманс и Дж. Стоун (Отчет оценочной комиссии по эконометрии, 1954
г.)
Слайд 19«… опыт показывает, что «экономические
трюки» (английская игра слов:
econometrics
“economy-tricks”)
обычно не что иное, как подтверждение
предположений автора, выдвинутых до
начала
исследования»
П. Самуэльсон, Т. Купманс и Дж. Стоун
Слайд 20Некоторые имена, которые полезно знать
В. Парето (1897 – использование уравнения
гиперболы для описания распределения доходов)
Р. Хукер и А. Чупров
(конец 19-го века – работы по корреляционному анализу экономических процессов)
Г. Мур, Г. Шульц (1914-1917 гг. – первые труды по эконометрии)
Слайд 21Ч. Кобб и П. Дуглас (1928 г. – работа, посвященная
исследованию производственной функции)
Я. Тинберген, Л. Клейн, Р. Стоун, Р.
Фриш, Е. Шумпетер (30-е годы 20-го столетия – попытка объединить экономическую теорию с математическими и статистическими методами)
И др.
Слайд 22Эволюция развития эконометрии
Отдельные модели в виде уравнений регрессии:
функции спроса и
предложения в зависимости от размеров прибыли, объемов выпуска продукции, уровня
цен, налогов, затрат труда, способов производства,
производственные функции и т.п.
Комплексные модели:
множества уравнений, описывающих статистические связи производства, конечного личного и общественного потребления, цен, налогов, внешней торговли, спроса и предложения рабочей силы, накопления и износа капитала
Слайд 23развитие математического аппарата и расширение области применения эконометрии
комплексные эконометрические модели
на макроуровне (спрос, финансовое состояние, налоги, прибыли, цены и т.п.)
Слайд 24Простая эконометрическая модель
Ct – потребление
Yt – доход
It – инвестиции
Tt –
налоги
Gt – правительственные расходы
εit – возмущения (случайные составляющие), i =
1, 2, 3
Слайд 25Типы переменных эконометрической модели
Экзогенные переменные – переменные, которые задаются как
бы извне и в определенной степени управляемые.
Эндогенные переменные –
это переменные, значения которых формируются внутри анализируемой социально-экономической системы под воздействием экзогенных переменных и во взаимодействии друг с другом.
Предопределенные переменные – это объясняющие переменные, которые формируются из экзогенных переменных и лаговых эндогенных переменных. Значения лаговых эндогенных переменных измерены в прошлые по отношению к текущему моменту времени и поэтому могут быть рассмотрены как известные, заданные.
Слайд 26Эконометрическая модель в общем виде:
Y = f (X,ε)
Y – эндогенная
(зависимая) переменная
X – экзогенные (независимые) переменные
ε – случайная или
стохастическая составляющая
Слайд 27Эконометрическая модель –
стохастическая модель!
Слайд 28Закон Оукена
Увеличение уровня безработицы ведет к снижению уровня ВНП.
Каждые
2%, на которые реальный объем производства превышает свой естественный уровень,
сокращают уровень безработицы на 1% по сравнению с естественным ее уровнем и, на оборот, каждые 2% сокращения реального национального объема производства ниже естественного уровня увеличивают уровень безработицы на 1% по сравнению с естественным уровнем безработицы:
y = a − bx
или
ΔВНП(%) = a − b× ΔУБ(%)
Слайд 29Кривая Филлипса
Отражает зависимость между уровнем инфляции и уровнем безработицы или
между уровнем безработицы и изменением прироста денежной заработной платы.
Чем
выше безработица, тем меньше прирост денежной заработной платы, тем ниже рост цен; и наоборот, чем ниже безработица и выше занятость, тем больше прирост денежной заработной платы, тем выше темп роста цен.
Слайд 30Модель Ричарда Лэйярда
Модель построена на основе исследований состояния экономики России
в переходный период
Устанавливается связь между отклонением реального ВНП от равновесного
уровня и уровня инфляции.
Эмиссия денежной массы порождает инфляцию, и в период, когда инфляция начинает превышать эмиссию, наблюдается снижение объемов производства.
Слайд 31Кривая Лаффера
Характеризует зависимость бюджетных поступлений от ставок налога на прибыль
и заработную плату.
Существует долгосрочная зависимость между ставками налогов и поступлениями
в бюджет, и, кроме того, существует оптимальный уровень налогообложения, при котором функция достигает своего максимума.
Кривая Лаффера показывает нелинейную связь между налоговой ставкой (в %) и поступлениями от налогов в бюджет.
Слайд 32Наиболее часто используемые эконометрические модели
производственные функции:
функции потребления различных групп
населения;
функции предпочтения потребителей;
статические и динамические межотраслевые модели производства, распределения и
потребления продукции;
модели экономического равновесия.
Слайд 33ИТАК
Эконометрия изучает методы оценивания
параметров моделей, которые характеризуют
количественные взаимосвязи
между
экономическими показателями, а также
рассматривает основные направления
применения этих
моделей в экономических
исследованиях
Слайд 34Классическое определение эконометрии
Это наука, которая изучает количественные закономерности и
взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математико-статистических методов и
моделей
Слайд 35Этапы
Формулировка теории или гипотезы.
Разработка эконометрической модели для проверки этой теории
или гипотезы.
Сбор и подготовка экономической информации.
Слайд 36 Оценка параметров выбранной модели.
Проверка модели на достоверность (верификация).
Использование модели
для анализа.
Прогнозирование с помощью модели.
Слайд 37Для построения эконометрической модели необходимо
иметь достаточно большую совокупность наблюдений;
обеспечить
однородность совокупности наблюдений;
обеспечить точность входных данных.
Слайд 38Формирование совокупности наблюдений
во временном разрезе (динамическая выборка);
в пространственном разрезе
(статическая выборка);
в пространственно-временном.
Слайд 39Однородность наблюдений
качественная
количественная
Слайд 40Наблюдения должны иметь
одинаковую степень агрегирования;
однородную структуру единиц совокупности;
одни и те
же методы расчета показателей во времени;
Слайд 41одинаковую периодичность учета отдельных изменений;
сопоставимые цены и одинаковые другие внешние
экономические условия.
Слайд 42Ошибки бывают
систематические
случайные
Слайд 43Что необходимо сделать предварительно?
определить набор переменных, которые описывают процесс функционирования
исследуемых объектов;
Слайд 44проанализировать взаимосвязи между отдельными переменными;
выбрать рациональную форму эконометрической модели.
Слайд 46Наиболее часто используемые виды функций
Слайд 48Общий вид регрессионной модели
(на примере линейной)
Слайд 49Зачем включать в модель параметр u ?
Слайд 50 Множество показателей,
незначительно влияющих на y, не
включаются в уравнение (например,
потому что отсутствуют данные
наблюдений);
Слайд 51
Практически невозможно избежать некоторого вида ошибок измерений, по крайней мере,
у одной переменной уравнения;
Слайд 52Теоретическое уравнение регрессии может отличаться от построенной зависимости;
Слайд 53 Помимо рассматриваемых, на
исследуемую величину могут
оказывать
влияние и случайные
факторы;
Слайд 54Основная цель регрессионного анализа
получение теоретически обоснованного и статистически надежного
точечного и интервального прогнозов зависимой переменной y.