Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Применение методов математической статистики в синоптической метеорологии родионова
Содержание
- 1. Применение методов математической статистики в синоптической метеорологии родионова
- 2. Математическая статистика в синоптической метеорологии При расчёте
- 3. Математическая статистика в синоптической метеорологии
- 4. Математическая статистика в синоптической метеорологииНа практике для
- 5. Законы распределения метеорологических величин Исчерпывающей
- 6. Моменты распределения На практике, имея дело
- 7. Анализ статистических характеристик Расчёт выборочных оценок
- 8. Анализ статистических характеристик
- 9. Анализ статистических характеристик
- 10. Анализ статистических характеристик
- 11. Анализ статистических характеристик
- 12. Эмпирический закон распределения метеорологической величины
- 13. Основными этапами при разработке статистического способа прогноза
- 14. Концепции применения статистических методов для построения способов
- 15. Заключение Статистическая оценка успешности прогнозов погоды
- 16. Скачать презентанцию
Математическая статистика в синоптической метеорологии При расчёте климатических характеристик первым шагом является исследование необходимого объёма (длины) выборки и местоположения её во времени, что определяется задачами анализа.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Математическая статистика в синоптической метеорологии
При расчёте климатических характеристик первым
Слайд 4Математическая статистика в синоптической метеорологии
На практике для получения статистических характеристик
исследователь имеет дело с ограниченным объёмом метеорологических величин и явлений
погоды. Для того чтобы оценить изменения хода величин, происходящие за исследуемый период, их сравнивают с климатическими нормами, рассчитанными за единый период наблюдений на метеорологических станциях Земного шара.
Слайд 5
Законы распределения метеорологических величин
Исчерпывающей характеристикой случайной величины является её
закон распределения. Зная его, легко определить вероятность любого значения из
заданного интервала.Закон распределения – соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями метеорологической величины и соответствующими им вероятностями.
Первое представление о распределении можно получить, анализируя гистограмму, поскольку она показывает частотное распределение метеорологической величины.
Слайд 6Моменты распределения
На практике, имея дело с ограниченными массивами данных,
вместо математического ожидания используют выборочное среднее значение, т. е. приближённо
принимают
Слайд 7Анализ статистических характеристик
Расчёт выборочных оценок позволяет провести комплексное
исследование пространственно-временных особенностей метеорологической величины с учетом местных физико-географических факторов
изучаемой местности. Для наглядного представления строят графики их годового (рис. 17.3), временного хода (рис. 17.4), или для ветра – повторяемость по направлениям, повторяемость скоростей ветра по градациям (рис. 17.5, 17.6).
Слайд 12Эмпирический закон распределения метеорологической величины
Наиболее удобным
для использования в метеорологической практике является нормальный закон распределения. Нормальный
закон удовлетворительно описывает распределения многих метеорологических величин – например, суточных температур воздуха, атмосферного давления и др.
Слайд 13Основными этапами при разработке статистического способа прогноза погоды являются:
Исследование
пространственно-временного распределения метеорологической величины
Выбор предикторов для анализа и прогноза заданной
характеристики погоды. Формирование обучающей выборки метеорологических величин
Построение схемы прогноза.
Проверка полученных закономерностей на независимом материале.
Слайд 14Концепции применения статистических методов для построения способов прогноза погоды
Современные
методы статистического анализа прогноза погоды и опасных ее явлений допускают
применение двух концепций - использования статистик "идеального" прогноза (PP) и прогнозов конкретных гидродинамических моделей (MOS). Данные концепции идентичны по используемому статистическому аппарату и различаются способами формирования обучающих выборок.
Слайд 15Заключение
Статистическая оценка успешности прогнозов погоды производится на массовом
материале путём расчёта и анализа критериев успешности. Схемы, показавшие лучшие
результаты в дальнейшем проверяются на независимой выборке. Затем, после официальных (независимых) оперативных испытаний в прогностических подразделениях Гидрометеорологической службы, в случае положительных результатов, рекомендуются к использованию в оперативной работе.
