Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу
Содержание
- 1. Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу
- 2. Формулировка задачи 3.33Рассматривается информация о стоимости коттеджей
- 3. Открытие файла villa.wf1 в Eviews
- 4. Построение описательной статистики [1]
- 5. Построение описательной статистики [2]
- 6. Построение описательной статистики [3]
- 7. Построение описательной статистики [4]
- 8. Сохранение через Freeze->Name [1]
- 9. Сохранение через Freeze->Name [2]
- 10. Сохранение через Freeze->Name [3]
- 11. Сохранение через Freeze->Name [4]
- 12. Построение корреляционной матрицы [1]
- 13. Построение корреляционной матрицы [2]
- 14. Построение корреляционной матрицы [3]
- 15. Построение корреляционной матрицы [4]
- 16. Построение корреляционной матрицы [5]
- 17. Построение диаграммы рассеяния [1, house-price]
- 18. Построение диаграммы рассеяния [2, house-price]
- 19. Построение диаграммы рассеяния [3, house-price]
- 20. Построение диаграммы рассеяния [4, house-price]
- 21. Построение диаграммы рассеяния [5, house-price]
- 22. Создание lnprice и lnhouse в командной строке командой genr lnprice=log(price) и genr lnhouse=log(house)
- 23. Диаграмма рассеяния lnhouse-price
- 24. Диаграмма рассеяния house-lnprice
- 25. Диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice
- 26. Проанализировав диаграммы рассеяния, мы приходим к
- 27. 1. Линейная модель. Построение [1]
- 28. 1. Линейная модель. Построение [2]
- 29. 1. Линейная модель. Построение [3]В линейную модель включаем переменные без логарифмов. Все коэффициенты значимы (Prob
- 30. 1. Линейная модель Вывод уравнения [1]
- 31. 1. Линейная модель Вывод уравнения [2]. Интерпретация
- 32. 1. Линейная модель. Интерпретация [2]dist – при
- 33. 1. Линейная модель. Интерпретация [3]eco – если
- 34. 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [1]
- 35. 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [2]
- 36. 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [3]Коэффициенты значимы (Prob
- 37. 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Вывод уравнения. Интерпретация
- 38. 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [2]house -
- 39. 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [3]dist –
- 40. 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [1]
- 41. 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [2]Коэффициенты значимы (Prob
- 42. 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация
- 43. 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация
- 44. 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация
- 45. 4. Логарифмическая модель. Построение [1]
- 46. 4. Логарифмическая модель. Построение [2]Мы не взяли
- 47. 4. Логарифмическая модель. Интерпретация [1]ln(y)= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn)При изменении xj на 1 %, у меняется на βj %
- 48. 4. Логарифмическая модель. Интерпретация [2]house – при
- 49. Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[1]
- 50. Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[2]Выбираем проверку по White.
- 51. Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[3]Гетероскедастичность – непостоянство
- 52. Подправка [1]
- 53. Подправка [2]
- 54. Подправка [3]Т.к. коэффициент Durbin-Watson>1.5, то берем подправку по White, в ином случае(D-W
- 55. Подправка [4]Probability log(area) и log(dist) стали ближе к нулю, то есть стали лучше значимости коэффициентов.
- 56. Проверка на нормальность[1]
- 57. Проверка на нормальность[2]H0: нормальное распределениеH1: ненормальное распределение
- 58. Скачать презентанцию
Формулировка задачи 3.33Рассматривается информация о стоимости коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным строительной компании «Стройсервис», осень 1997 г.)Данные находятся в файле villa.xls. Переменные описаны в таблице 3.28.Подберите функциональную
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Формулировка задачи 3.33
Рассматривается информация о стоимости коттеджей в Московской области
по Киевскому направлению (по данным строительной компании «Стройсервис», осень 1997
г.)Данные находятся в файле villa.xls. Переменные описаны в таблице 3.28.
Подберите функциональную форму зависимости цены коттеджа от его параметров, учитывая такие факторы, как t-статистика и коэффициент детерминации R^2
![Построение описательной статистики [1]](/img/thumbs/d177f941101a894db0429f0ceaaaae4f-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение описательной статистики [1]")
![Построение описательной статистики [2]](/img/thumbs/532efc2ed29a8d03c2abc47c28344cec-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение описательной статистики [2]")
![Построение описательной статистики [3]](/img/thumbs/f5550fc2f25e61952e761113940c0a97-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение описательной статистики [3]")
![Построение описательной статистики [4]](/img/thumbs/a4f33f6dcaf10dec56475809e8c78a70-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение описательной статистики [4]")
![Сохранение через Freeze->Name [1]](/img/thumbs/aab1cea188593badf847ac079638c021-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Сохранение через Freeze->Name [1]")
![Сохранение через Freeze->Name [2]](/img/thumbs/83813affc081133dd5c6facf1eac1530-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Сохранение через Freeze->Name [2]")
![Сохранение через Freeze->Name [3]](/img/thumbs/a99649eb8019176c096994f9c90c96a5-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Сохранение через Freeze->Name [3]")
![Сохранение через Freeze->Name [4]](/img/thumbs/8209df82d0022f7d94af98532c2e7770-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Сохранение через Freeze->Name [4]")
![Построение корреляционной матрицы [1]](/img/thumbs/173484fd856a0e69da290b4ea5d48723-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение корреляционной матрицы [1]")
![Построение корреляционной матрицы [2]](/img/thumbs/d5e953bf1e9259d0246cf605e59373cf-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение корреляционной матрицы [2]")
![Построение корреляционной матрицы [3]](/img/thumbs/ee693f2564756d2b785aa6e7b7dc387b-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение корреляционной матрицы [3]")
![Построение корреляционной матрицы [4]](/img/thumbs/9e922041f83c6e22b7edc49f228ef1d8-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение корреляционной матрицы [4]")
![Построение корреляционной матрицы [5]](/img/thumbs/e1a7c3a003356f7004d4b220a1d35a0c-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение корреляционной матрицы [5]")
![Построение диаграммы рассеяния [1, house-price]](/img/thumbs/adf007359512d6cc21bc8fb053cf3805-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение диаграммы рассеяния [1, house-price]")
![Построение диаграммы рассеяния [2, house-price]](/img/thumbs/8b4a14438913d76f7e39d1ac2feb7a2e-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение диаграммы рассеяния [2, house-price]")
![Построение диаграммы рассеяния [3, house-price]](/img/thumbs/60d8cba731af2252a8c6de42a9ce58a2-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение диаграммы рассеяния [3, house-price]")
![Построение диаграммы рассеяния [4, house-price]](/img/thumbs/d9ff64960f19c00e5fe6c907dae927f9-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение диаграммы рассеяния [4, house-price]")
![Построение диаграммы рассеяния [5, house-price]](/img/tmb/3/262029/6764fee2e7527ba939d4ed8296d3cdee-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Построение диаграммы рассеяния [5, house-price]")
Слайд 22Создание lnprice и lnhouse в командной строке командой genr lnprice=log(price)
и genr lnhouse=log(house)
Слайд 26
Проанализировав диаграммы рассеяния, мы приходим к выводу, что самой
хорошей функциональной формой будет логарифмическая функция( 4-я диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice)
Перейдем к построению моделей
![1. Линейная модель. Построение [1]](/img/thumbs/da071062d9683c3d4ad29a498ce8d47b-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 1. Линейная модель. Построение [1]")
![1. Линейная модель. Построение [2]](/img/thumbs/0ef9fb29baf25d3cb8ea805a0889e21e-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 1. Линейная модель. Построение [2]")
Слайд 291. Линейная модель. Построение [3]
В линейную модель включаем переменные без
логарифмов. Все коэффициенты значимы (Prob
^2=0.599131, модель значима![1. Линейная модель. Построение [3]В линейную модель включаем переменные без логарифмов. Все коэффициенты значимы (Prob](/img/thumbs/66f2999ab8c2e52363656e54c228414a-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 1. Линейная модель. Построение [3]В линейную модель включаем переменные без логарифмов. Все коэффициенты значимы (Prob")
![1. Линейная модель Вывод уравнения [1]](/img/thumbs/9c51bab59509d436af662e40ae67b4d2-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 1. Линейная модель Вывод уравнения [1]")
Слайд 311. Линейная модель
Вывод уравнения [2]. Интерпретация [1]
y= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn
При возрастании xj
на 1 единицу (своего измерения), у возрастает на βj единиц
(своего измерения)![1. Линейная модель Вывод уравнения [2]. Интерпретация [1]y= β0+β1x1+β2x2+…+βnxnПри возрастании xj на 1 единицу (своего измерения), у](/img/thumbs/648f240ca23799f43dbd101c66ccef3c-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 1. Линейная модель Вывод уравнения [2]. Интерпретация [1]y= β0+β1x1+β2x2+…+βnxnПри возрастании xj")
Слайд 321. Линейная модель. Интерпретация [2]
dist – при увеличении расстояния на
1 км цена коттеджа падает на 739$
house – при увеличении
площади дома на 1 кв.м цена коттеджа увеличивается на 175$![1. Линейная модель. Интерпретация [2]dist – при увеличении расстояния на 1 км цена коттеджа падает на 739$house](/img/thumbs/ae1c77bf786386a3604f2ef76b6a5aa8-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 1. Линейная модель. Интерпретация [2]dist – при увеличении расстояния на 1")
Слайд 331. Линейная модель. Интерпретация [3]
eco – если рядом есть реки
и озера, то цена возрастает на 42 тыс $
area –
при увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличивается на 3462 $![1. Линейная модель. Интерпретация [3]eco – если рядом есть реки и озера, то цена возрастает на 42](/img/thumbs/7a5d4cf678a793a93d0bca88addddc2f-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 1. Линейная модель. Интерпретация [3]eco – если рядом есть реки и")
![2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [1]](/img/thumbs/f400664777ea52e7a4a7c446c9cf4a15-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [1]")
![2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [2]](/img/thumbs/ac4b309e50a58085e8fd503ce07ca057-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [2]")
Слайд 362. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [3]
Коэффициенты значимы (Prob
заметим, что они выше, чем у линейной модели. Модель значима.
![2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [3]Коэффициенты значимы (Prob](/img/thumbs/370cec6a21c6883c6c7573b4d9b91e1f-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [3]Коэффициенты значимы (Prob")
Слайд 372. Полулогарифмическая модель (log(y)). Вывод уравнения. Интерпретация [1]
ln(y)= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn
При изменении
xj на 1 единицу, y меняется на (e^ βj -1)*100%
(при малых -0.2< βj <0.2 это примерно равно βj *100%)![2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Вывод уравнения. Интерпретация [1]ln(y)= β0+β1x1+β2x2+…+βnxnПри изменении xj на 1 единицу, y меняется на](/img/thumbs/93438f8fa59892c38e73d98dd8934496-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Вывод уравнения. Интерпретация [1]ln(y)= β0+β1x1+β2x2+…+βnxnПри изменении xj")
Слайд 382. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [2]
house - при изменении площади
дома на 1 кв.м цена меняется на 0.29% (т.к. -0.2
– если рядом есть реки и озера, то цена увеличивается на 55%![2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [2]house - при изменении площади дома на 1 кв.м цена меняется на](/img/thumbs/07e813f849da3b918ddffb00e8f80518-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [2]house - при изменении площади дома")
Слайд 392. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [3]
dist – при увеличении расстояния
на 1 км цена снижается на 1.6% (т.к. -0.2
при увеличении площади участка на 1 сотку цена меняется на 3.6%![2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [3]dist – при увеличении расстояния на 1 км цена снижается на 1.6%](/img/thumbs/76953df61b3cf37ccbb17b913e8b0185-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [3]dist – при увеличении расстояния на")
![3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [1]](/img/thumbs/8cc3334df37d490ad4deac1b4e25b5a3-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [1]")
Слайд 413. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [2]
Коэффициенты значимы (Prob
не учитываем). R^2=0.641281, adj R^2=0.609395, заметим, что R^2 ниже, чем
у полулогарифмической (log(y)) , но выше, чем у линейной. Модель значима.![3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [2]Коэффициенты значимы (Prob](/img/thumbs/4925da4ac8e86f0349a7185f0b2de758-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [2]Коэффициенты значимы (Prob")
Слайд 423. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [1]
y= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn)
При измененииxj
на 1 %, у меняется в среднем на βj/100 единиц
измерения![3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [1]y= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn)При измененииxj на 1 %, у меняется в среднем](/img/thumbs/e8468f781c521ae0b320ab46833e59d5-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [1]y= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn)При измененииxj на")
Слайд 433. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [2]
house – при
увеличении площади дома на 1 кв.м цена увеличивается на 0.24
тыс $dist – при увеличении расстояния на 1 км цена уменьшится на 0.36 тыс $
![3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [2]house – при увеличении площади дома на 1 кв.м цена](/img/thumbs/b8cc89610ca8607b5493f919281e9c9c-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [2]house – при увеличении")
Слайд 443. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [3]
area – при
увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличится на 0.6
тыс $eco – если рядом есть реки и озера, то цена увеличивается на 40 тыс $ (у eco не стоит log, т.к. принимает значения только 0 и 1)
![3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [3]area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена](/img/thumbs/febd0949862cca1617ca9501f2c5aee8-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [3]area – при увеличении")
![4. Логарифмическая модель. Построение [1]](/img/thumbs/c9bcb745a96e47204b810b7b0fc59223-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 4. Логарифмическая модель. Построение [1]")
Слайд 464. Логарифмическая модель. Построение [2]
Мы не взяли в модель eco,
т.к. это фиктивная переменная (принимает значения только 0 и 1)Коэффициенты
значимы (Prob<0.05, у Const не учитываем). R^2=0.821542, adjR^2=0.809904, коэффициенты выше, чем у других моделей. Модель значима.![4. Логарифмическая модель. Построение [2]Мы не взяли в модель eco, т.к. это фиктивная переменная (принимает значения только](/img/thumbs/85359636ef62e30f6d6da8737bfa3f59-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 4. Логарифмическая модель. Построение [2]Мы не взяли в модель eco, т.к.")
Слайд 474. Логарифмическая модель. Интерпретация [1]
ln(y)= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn)
При изменении xj на 1
%, у меняется на βj %
![4. Логарифмическая модель. Интерпретация [1]ln(y)= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn)При изменении xj на 1 %, у меняется на βj %](/img/thumbs/15b2e1c71f248c11fcf51c21a0affb83-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 4. Логарифмическая модель. Интерпретация [1]ln(y)= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn)При изменении xj на 1 %, у меняется на βj %")
Слайд 484. Логарифмическая модель. Интерпретация [2]
house – при увеличении площади дома
на 1 % цена увеличивается на 0.79 %
dist –
при увеличении расстояния на 1 % цена уменьшается на 0.36 %area – при увеличении площади участка на 1 % цена увеличится на 0.45 %
![4. Логарифмическая модель. Интерпретация [2]house – при увеличении площади дома на 1 % цена увеличивается на 0.79](/img/thumbs/ff3e464699676707109ee81bc73674c4-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу 4. Логарифмическая модель. Интерпретация [2]house – при увеличении площади дома на")
![Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[1]](/img/thumbs/5479d98e7925ea0e57a84a4888b32860-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[1]")
![Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[2]Выбираем проверку по White.](/img/thumbs/17bd03adbd409cfd9481f361763346fd-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[2]Выбираем проверку по White.")
Слайд 51Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[3]
Гетероскедастичность – непостоянство дисперсии остатков
H0: Остатки
гомоскедастичны, σ^2=Const
H1: Остатки гетероскедастичны σ^2 ≠ Const.
Присутствуют Prob.
гипотезу H1 (гетероскедастичность есть), смотрим коэффициент Durbin-Watson, сравниваем с 1.5( 2.239053>1.5)![Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[3]Гетероскедастичность – непостоянство дисперсии остатковH0: Остатки гомоскедастичны, σ^2=ConstH1: Остатки гетероскедастичны σ^2 ≠ Const.Присутствуют](/img/thumbs/c388b71426839a2d9c9a2a4583352010-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[3]Гетероскедастичность – непостоянство дисперсии остатковH0: Остатки гомоскедастичны,")
![Подправка [1]](/img/thumbs/e106ecf842dacf03f55b4435c6458287-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Подправка [1]")
![Подправка [2]](/img/thumbs/fd898549e1a56c7a9783b05788e581d5-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Подправка [2]")
Слайд 54Подправка [3]
Т.к. коэффициент Durbin-Watson>1.5, то берем подправку по White, в
ином случае(D-W
![Подправка [3]Т.к. коэффициент Durbin-Watson>1.5, то берем подправку по White, в ином случае(D-W](/img/thumbs/8cbeba43597ae2cb9621c5fa2a2e399f-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Подправка [3]Т.к. коэффициент Durbin-Watson>1.5, то берем подправку по White, в ином случае(D-W")
Слайд 55Подправка [4]
Probability log(area) и log(dist) стали ближе к нулю, то
есть стали лучше значимости коэффициентов.
![Подправка [4]Probability log(area) и log(dist) стали ближе к нулю, то есть стали лучше значимости коэффициентов.](/img/thumbs/9f5751ce353ee3162c939f513627baec-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Подправка [4]Probability log(area) и log(dist) стали ближе к нулю, то есть стали лучше значимости коэффициентов.")
![Проверка на нормальность[1]](/img/thumbs/f25c8be1f7fd2986285e05751a0f2051-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Проверка на нормальность[1]")
Слайд 57Проверка на нормальность[2]
H0: нормальное распределение
H1: ненормальное распределение (Prob 0.05
-> распределение нормальное, Skewness близок к нулю, что хорошо.
![Проверка на нормальность[2]H0: нормальное распределениеH1: ненормальное распределение (Prob 0.05 -> распределение нормальное, Skewness близок к нулю, что](/img/thumbs/be108db6c2f5686edd9190adca76455e-800x.jpg "Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу Проверка на нормальность[2]H0: нормальное распределениеH1: ненормальное распределение (Prob 0.05 -> распределение")
