Разделы презентаций


Раздел II Статистическая физика Термодинамика

Содержание

Молекулярно-кинетическая теория Статистическая физикаЛекция 6Кузина Л.А., к.ф.-м.н., доцент2015 г.ВоГУ

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Раздел II Статистическая физика Термодинамика  

Раздел II Статистическая физика Термодинамика  

Слайд 2Молекулярно-кинетическая теория Статистическая физика
Лекция 6
Кузина Л.А.,
к.ф.-м.н., доцент
2015 г.
ВоГУ

Молекулярно-кинетическая теория Статистическая физикаЛекция 6Кузина Л.А., к.ф.-м.н., доцент2015 г.ВоГУ

Слайд 3
Предмет молекулярной физики. Статистический и термодинамический методы исследований.
Молекулярно-кинетическая теория идеального

газа. Уравнение состояния.
Законы: Авогадро, Дальтона, Паскаля.
Основное уравнение молекулярно-кинетической теории (МКТ).


Теорема о равнораспределении энергии по степеням свободы.
Понятие о классической статистике. Вероятность. Законы сложения и умножения вероятностей.
Закон распределения по скоростям Максвелла.
а) Постановка задачи.
б) Распределение по компонентам (проекциям) скоростей.
в) Распределение по модулю скорости.
г) Характерные скорости: наиболее вероятная, средняя
арифметическая, средняя квадратичная.
д) Экспериментальная проверка распределения Максвелла: опыт Штерна.
е) Распределение по энергиям.
8. Газ в поле тяготения. Барометрическая формула. Распределение Больцмана

План

Предмет молекулярной физики. Статистический и термодинамический методы исследований.Молекулярно-кинетическая теория идеального газа. Уравнение состояния.Законы: Авогадро, Дальтона, Паскаля.Основное уравнение

Слайд 4Молекулярно-кинетическая теория (МКТ) исходит из молекулярно-кинетических представлений:
1) все вещества состоят

из молекул (атомов);
2) молекулы (атомы) находятся в непрерывном движении;
3) молекулы

взаимодействуют между собой.

Молекулярная физика изучает строение и свойства вещества

Экспериментальные доказательства молекулярно-кинетических представлений:
1) Броуновское движение
2) диффузия

Молекулярно-кинетическая теория (МКТ) исходит из молекулярно-кинетических представлений:1) все вещества состоят из молекул (атомов);2) молекулы (атомы) находятся в

Слайд 5метод основан на том, что свойства макросистем, состоящих из большого

числа микрочастиц, определяются усреднёнными значениями характеристик этих микрочастиц (например, скоростей,

энергий)

Методы исследований:

1) статистический

Термодинамика изучает общие свойства макросистем, находящихся в состоянии термодинамического равновесия, и процессы перехода между состояниями.
В основе термодинамики лежат 3 закона (начала) термодинамики, основанных на опыте.

2) термодинамический

метод основан на том, что свойства макросистем, состоящих из большого числа микрочастиц, определяются усреднёнными значениями характеристик этих

Слайд 6– это любая мысленно выделенная совокупность тел
Основные понятия (определения)
Система
– это

всё, что не входит в систему
Окружающая среда

– переменные, определеляющие состояние системы в термодинамике – температура, давление, объём

Параметры
(термодинамические переменные)

Интенсивные

Экстенсивные

зависят от количества вещества (V, m, )

не зависят от количества вещества (T, p)

Уравнение состояния – уравнение вида: f(p,V,T)=0, связывающее параметры системы

– это любая мысленно выделенная совокупность телОсновные понятия (определения)Система– это всё, что не входит в системуОкружающая среда

Слайд 7При нормальных условиях ( T=273 К, p= 105 Па) газ

можно считать идеальным
Молекулярно-кинетическая теория идеального газа. Уравнение состояния
Газ

идеальный, если

Собственным объёмом молекул можно пренебречь по
сравнению с объёмом сосуда.
2) Взаимодействием молекул между собой можно
пренебречь.
3) Столкновения молекул между собой и со стенками сосуда
– абсолютно упругие.

При нормальных условиях ( T=273 К, p= 105 Па) газ можно считать идеальнымМолекулярно-кинетическая теория идеального газа. Уравнение

Слайд 81) Закон Бойля-Мариотта (T=const) изотермический процесс
Законы идеального газа, найденные опытным

путём:
2) Закон Гей-Люссака (p=const)
изобарический процесс
3) Закон Шарля (V=const)
изохорический процесс

1) Закон Бойля-Мариотта (T=const) изотермический процессЗаконы идеального газа, найденные опытным путём:2) Закон Гей-Люссака (p=const) изобарический процесс3) Закон

Слайд 9Уравнение состояния идеального газа
Уравнение Менделеева-Клапейрона – уравнение состояния идеального газа
Объединённый

газовый закон обобщает все три закона:

Уравнение состояния идеального газаУравнение Менделеева-Клапейрона – уравнение состояния идеального газаОбъединённый газовый закон обобщает все три закона:

Слайд 10Уравнение состояния идеального газа
молярная масса
Закон Авогадро: В одном моле любого

вещества содержится одинаковое число молекул (атомов), равное числу Авогадро NА
масса


концентрация

постоянная Больцмана

Уравнение состояния идеального газамолярная массаЗакон Авогадро: В одном моле любого вещества содержится одинаковое число молекул (атомов), равное

Слайд 11Давление смеси газов
Доказательство:
Закон Дальтона: давление смеси газов равно сумме парциальных

давлений всех входящих в смесь газов:
Парциальное давление – это

давление, которое оказывал бы данный газ в отсутствие других газов при тех же условиях

Закон Паскаля: давление в любой точке покоящегося газа одинаково по всем направлениям и одинаково передаётся по всему объёму

Давление смеси газовДоказательство:Закон Дальтона: давление смеси газов равно сумме парциальных давлений всех входящих в смесь газов: Парциальное

Слайд 12Основное уравнение молекулярно-кинетической теории
(МКТ)
Предположения:
Давление газа на стенку – результат

передачи стенке импульса молекулами при упругих соударениях со стенкой
все молекулы

имеют одинаковые скорости v
молекулы могут двигаться только в трёх взаимно перпендикулярных направлениях – либо параллельно стенке, либо перпендикулярно ей
Основное уравнение молекулярно-кинетической теории (МКТ)Предположения:Давление газа на стенку – результат передачи стенке импульса молекулами при упругих соударениях

Слайд 13Основное уравнение молекулярно-кинетической теории
(МКТ)
Молекула при упругом столкновении передаёт стенке

импульс
За время dt до стенки площадью dS долетит число молекул:
Стенка

получает импульс:
Основное уравнение молекулярно-кинетической теории (МКТ)Молекула при упругом столкновении передаёт стенке импульсЗа время dt до стенки площадью dS

Слайд 14Основное уравнение молекулярно-кинетической теории (МКТ)
Средняя квадратичная скорость
По определению:
Основное уравнение

МКТ
для давления
Средняя энергия поступательного
движения молекул

Основное уравнение молекулярно-кинетической теории (МКТ)Средняя квадратичная скорость По определению:Основное уравнение МКТ для давленияСредняя энергия поступательного движения молекул

Слайд 15Основное уравнение молекулярно-кинетической теории (МКТ)
Отсюда

смысл абсолютной температуры: при абсолютном нуле (T=0 К) прекращается тепловое

движение молекул, → абсолютный нуль недостижим. Этим соотношением можно ввести понятие (определение) абсолютной температуры T

Основное уравнение МКТ для температуры

Основное уравнение молекулярно-кинетической теории (МКТ)Отсюда      смысл абсолютной температуры: при абсолютном нуле (T=0

Слайд 16Число степеней свободы i равно числу независимых координат, однозначно определяющих

положение тела (или молекулы) в пространстве
На любую степень свободы приходится

в среднем одинаковая энергия, равная

Теорема о равнораспределении энергии по степеням свободы

Число степеней свободы i равно числу независимых координат, однозначно определяющих положение тела (или молекулы) в пространствеНа любую

Слайд 17Число степеней свободы
Одноатомные:

(3 координаты -

x, y, z)

i =iпост=3

Двухатомные:


(3 координаты центра масс и
2 угловых;
одна из осей неактивна)

i=iпост+iвр.=3+2=5

Многоатомные нелинейные и абсолютно
твёрдое тело:

(3 координаты центра масс и 3 угловых)

i=iпост+iвр.=3+3=6

Модель
«жёсткая гантель»

iэфф.=iпост+iвр. +2iкол=3+2+2.1=7

2 вида энергии при колебаниях:
кинетическая и потенциальная

Число степеней свободыОдноатомные:

Слайд 18При высоких температурах
надо учитывать
колебательные степени свободы:
При низких

температурах «замораживаются» вращательные степени свободы, и нужно учитывать только поступательные:
iэфф.=iпост+iвр.

+2iкол=3+2+2.1=7

2 вида энергии при колебаниях:
кинетическая и потенциальная

Ограничения теоремы о равнораспределении

Не работает при высоких и при низких температурах

Модель
«жёсткая гантель»

Модель
«нежёсткая гантель»:

i =iпост=3

Т≈300 К

Т≈1000 К

При высоких температурах надо учитывать колебательные степени свободы:При низких температурах «замораживаются» вращательные степени свободы, и нужно учитывать

Слайд 19Внутренняя энергия идеального газа – суммарная кинетическая энергия всех молекул;

потенциальная энергия взаимодействия молекул не учитывается
Средняя энергия молекулы с

i степенями свободы:

Внутренняя энергия идеального газа

На одну степень свободы:

Суммарная энергия N молекул идеального газа:

Внутренняя энергия U – суммарная кинетическая и потенциальная
энергия всех частиц: электронов в атомах, нуклонов в ядрах атомов и т.д. Внутренняя энергия не включает энергию движения тела как целого (движения центра масс и вращения тела как целого) и потенциальную энергию тела во внешних полях

Внутренняя энергия идеального газа – суммарная кинетическая энергия всех молекул; потенциальная энергия взаимодействия молекул не учитывается Средняя

Слайд 20– это явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того

же опыта протекает каждый раз несколько по-иному
принимает счетное множество значений,

(число молекул в выделенном объеме газа, энергия электрона в атоме)

Понятие о классической статистике

Поведение систем, состоящих из очень большого числа частиц, подчиняется законам теории вероятностей

принимает значения в зависимости от стечения случайных обстоятельств

Случайное явление

Дискретная величина

Средние результаты обнаруживают устойчивые закономерности

Случайная величина

принимает любые значения внутри
некоторого интервала (координата или импульс материальной точки, температура газа)

Непрерывная величина

– это явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз несколько по-иномупринимает

Слайд 21 Произведем N измерений величины х, приводя систему каждый раз

перед измерением в одно и то же состояние
Пусть случайная

дискретная величина х может принимать значения х1, х2, х3, ….

Пусть имеется макросистема, то есть система, состоящая из большого числа микрочастиц

Статистический ансамбль

– это набор одинаковых
систем, находящихся в
одинаковом состоянии

Или: вместо того, чтобы производить N измерений над одной системой, можно взять N одинаковых систем и измерять величину х один раз в каждой системе

(статансамбль)

Произведем N измерений величины х, приводя систему каждый раз перед измерением в одно и то же

Слайд 22значение х1 – в N1 измерениях
х2 – в N2
х3 –

в N3
……..
При измерениях получаем:
Полное число измерений:
Вероятность – это предел

частоты:

Частота появления i-того результата:

Условие
нормировки:

Вероятность

значение х1 – в N1 измеренияхх2 – в N2х3 – в N3……..При измерениях получаем:Полное число измерений:Вероятность

Слайд 23Среднее арифметическое значение
дискретной случайной величины

если их одновременное осуществление невозможно (например, выпадение

1 и 3 при однократном бросании игральной кости).

0≤р≤1
р=0 для невозможного события
р=1 для достоверного события

Два события несовместны

если наступление одного из них не влияет на вероятность наступления второго

Два события независимы

Среднее арифметическое значение дискретной случайной величины        если их одновременное осуществление

Слайд 24Закон сложения вероятностей
Вероятность появления одного (безразлично какого) события из нескольких

несовместных событий равна сумме их вероятностей:
р(хi или хj)= р(хi)+ р(хj)
Пример:

при бросании игральной кости вероятность выпадения чётного числа

Вероятность совместного появления независимых событий равна произведению их вероятностей:
р(хi и хj)= р(хi) р(хj)

Закон умножения вероятностей

Пример: при бросании двух игральных костей вероятность получить 12 очков

.

Закон сложения вероятностейВероятность появления одного (безразлично какого) события из нескольких несовместных событий равна сумме их вероятностей:р(хi или

Слайд 25 – вероятность того, что непрерывная случайная

величина принимает значения в интервале от x до x+dx:
Непрерывную случайную

величину
нельзя задать тем же законом распределения, что и дискретную

.

Функция распределения вероятностей
для непрерывной случайной величины

1) Чем больше интервал dx, тем больше и вероятность dP
(dP прямо пропорциональна dx)

dP= f(x)dx

2) Вероятность должна зависеть от самой величины x
(разные значения x имеют разные вероятности)

– вероятность того, что непрерывная случайная величина принимает значения в интервале от x

Слайд 26 Вероятность того, что величина принимает какое-либо

значение в интервале от a до b:
.
– функция распределения

вероятностей

– вероятность того, что величина

dP= f(x)dx

Условие нормировки:
Площадь под графиком функции равна 1

Вероятность того, что величина принимает какое-либо значение в интервале от a до b:.

Слайд 27– вероятность того, что
.
Свойства функции распределения вероятностей
– вероятность того,

что

,
в расчёте на единичный интервал dx

dP= f(x)dx

– условие нормировки:

– вероятность того, что

– среднее значение фукции φ(х):

– среднее значение x:

– вероятность того, что. Свойства функции распределения вероятностей– вероятность того, что

Слайд 28.
Распределение Максвелла. Постановка задачи
Рассмотривается газ, находящийся в состоянии равновесия
Все

направления скорости равновероятны, а сами скорости – различны
N – число

молекул газа (велико, но конечно)

ΔN – число молекул со скоростями

– доля молекул со скоростями ;
вероятность, что скорость

1) чем больше интервал Δv, тем больше ΔN
2) ΔN зависит от самой скорости v, так как значения скорости не являются равновероятными
3) чем больше полное число молекул N, тем больше ΔN

. Распределение Максвелла. Постановка задачиРассмотривается газ, находящийся в состоянии равновесияВсе направления скорости равновероятны, а сами скорости –

Слайд 29.
Смысл функции распределения
В пределе
Функция распределения f(v) численно равна доле

молекул (вероятности) того, что молекула имеет скорость в промежутке

,
в расчёте на единичный интервал скоростей
. Смысл функции распределенияВ пределеФункция распределения f(v) численно равна доле молекул (вероятности) того, что молекула имеет скорость

Слайд 30.
Распределение по компонентам (проекциям) скоростей
– число молекул, проекции скорости

которых на ось ОХ лежат в интервале от vх до

vх+dvх

Коэффициент пропорциональности х есть функция распределения по компонентам скоростей

– доля молекул, проекции скорости которых на ось ОХ лежат в интервале от vх до vх+dvх (или вероятность) – пропорциональна величине интервала dvх и зависит от vх

Максвелл показал, что

. Распределение по компонентам (проекциям) скоростей– число молекул, проекции скорости которых на ось ОХ лежат в интервале

Слайд 31.
Нормировка:
Все направления
скорости
равновероятны

. Нормировка:Все направления скорости равновероятны

Слайд 32.
Распределение по модулю скорости
По закону умножения вероятностей:

– вероятность того, что молекула одновременно имеет

компоненты скорости, лежащие в интервалах:
. Распределение по модулю скоростиПо закону умножения вероятностей:      – вероятность того, что

Слайд 33.
Распределение по модулю скорости

. Распределение по модулю скорости

Слайд 34.
Распределение по модулю скорости
Рассматривается пространство скоростей:
каждой молекуле в нём

соответствует точка
– вероятность
Вероятность
пропорциональна плотности
точек в v-пространстве
и элементу

объёма dV

– объём сферического слоя

. Распределение по модулю скоростиРассматривается пространство скоростей:каждой молекуле в нём соответствует точка – вероятностьВероятностьпропорциональна плотности точек в

Слайд 35.
Распределение по модулю скорости

– это функция
распределения по
скоростям Максвелла
. Распределение по модулю скорости

Слайд 36.
Распределение по модулю скорости
График функции:


Наиболее вероятная скорость

T1

T2>T1

Нормировка:

Площадь под графиком равна 1 и не
изменится при изменении температуры

. Распределение по модулю скоростиГрафик функции:

Слайд 37.
Наиболее вероятная скорость
соответствует максимуму функции:

. Наиболее вероятная скорость соответствует максимуму функции:

Слайд 38.
Наиболее вероятная скорость

. Наиболее вероятная скорость

Слайд 39.
Характерные скорости молекул
Средняя квадратичная
Средняя арифметическая
Наиболее вероятная

. Характерные скорости молекулСредняя квадратичнаяСредняя арифметическаяНаиболее вероятная

Слайд 40.
Опыт Штерна
Если вся установка вращается, то быстрые атомы оседают

ближе к точке В, а медленные – дальше от неё,

так как за время равномерного движения атома между цилиндрами внешний цилиндр успел повернуться

С поверхности нагретой электрическим током металлической
нити испарялись атомы, проходили сквозь щель и оседали на
внутренней поверхности внешнего цилиндра напротив щели

. Опыт ШтернаЕсли вся установка вращается, то быстрые атомы оседают ближе к точке В, а медленные –

Слайд 41.
Опыт Штерна

. Опыт Штерна

Слайд 42.
dN – число молекул с энергиями E∈[E ;E+dE]

доля молекул с такими энергиями
(вероятность, что E∈[E ;E+dE] )
Распределение по

энергиям
. dN – число молекул с энергиями E∈[E ;E+dE] – доля молекул с такими энергиями(вероятность, что E∈[E

Слайд 43.
Молекулы воздуха в атмосфере Земли распределены неравномерно.
В результате действия

двух конкурирующих факторов:
теплового движения

(в результате теплового движения газ стремится
занять весь предоставленный объём)
2) притяжения Земли

устанавливается стационарное распределение молекул
по высоте

Давление газа с высотой уменьшается по некоторому закону.
Задача: найти этот закон p=f(h)

Газ в поле тяготения. Барометрическая формула

газ – идеальный (подчиняется уравнению
Менделеева-Клапейрона);
2) температура постоянна: T=const
3) поле тяготения однородно: g=const

Предположения:

. Молекулы воздуха в атмосфере Земли распределены неравномерно.В результате действия двух конкурирующих факторов:теплового движения

Слайд 44.
Газ в поле тяготения. Барометрическая формула
Рассмативается вертикальный столб газа,находящийся

в равновесии
Сила давления снизу:
Сила давления сверху:
Сила тяжести:

. Газ в поле тяготения. Барометрическая формулаРассмативается вертикальный столб газа,находящийся в равновесииСила давления снизу:Сила давления сверху:Сила тяжести:

Слайд 45Газ – идеальный:


Газ – идеальный:

Слайд 47.
– барометрическая формула
Закон уменьшения концентрации молекул с высотой
Распределение

Больцмана
Распределение Больцмана универсально: годится для частиц, находящихся в любом потенциальном

поле
. – барометрическая формулаЗакон уменьшения концентрации молекул с высотойРаспределение БольцманаРаспределение Больцмана универсально: годится для частиц, находящихся в

Слайд 48.

Величина показывает, во сколько раз отличаются концентрации частиц в двух точках потенциального поля, если их потенциальные энергии отличаются на

Распределение Больцмана

Знак «минус» означает, что концентрация больше в тех точках, где потенциальная энергия меньше:
более вероятно состояние с меньшей потенциальной энергией

Смысл распределения Больцмана:


.

Слайд 49– это распределение частиц по координатам, потому что потенциальная энергия

зависит от координат частицы:
Распределение Больцмана
Вероятность найти частицу в объёме dV

вблизи точки
пропорциональна объёму и концентрации:


– это распределение частиц по координатам, потому что потенциальная энергия зависит от координат частицы:Распределение БольцманаВероятность найти частицу

Слайд 50– вероятность того, что




Распределение Максвелла-Больцмана
Можно объединить распределения по скоростям и

по координатам
– вероятность того, что




По закону умножения вероятностей:

– вероятность того, чтоРаспределение Максвелла-БольцманаМожно объединить распределения по скоростям и по координатам– вероятность того, чтоПо закону умножения

Слайд 51Распределение Максвелла-Больцмана

Доля частиц с координатами:
и проекциями скоростей:
эта доля пропорциональна:

Распределение Максвелла-Больцмана Доля частиц с координатами:и проекциями скоростей:эта доля пропорциональна:

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика