Разделы презентаций


Разработка математических методов и программных средств для расчёта надёжности

Содержание

Задача и её актуальностьРазработка математических методов и программных средств для расчёта надёжности сетей с зависимыми отказами элементов.Растущая сфера примененияОтсутствие аналогичных решений

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Разработка математических методов и программных средств для расчёта надёжности сетей

с зависимыми отказами элементов
Научный руководитель:
н.с. лаборатории МоДПрИС ИВМиМГ СО РАН,

к.ф.-м.н. Мигов Д.А.

Студент:
Коротков А.Н.

Разработка математических методов  и программных средств для расчёта надёжности сетей с зависимыми отказами элементовНаучный руководитель:н.с. лаборатории

Слайд 2Задача и её актуальность

Разработка математических методов и программных средств для

расчёта надёжности сетей с зависимыми отказами элементов.

Растущая сфера применения

Отсутствие аналогичных

решений
Задача и её актуальностьРазработка математических методов и программных средств для расчёта надёжности сетей с зависимыми отказами элементов.Растущая

Слайд 3Подзадачи

Ознакомление с новой предметной областью
Моделирование распространения отказов с использованием

модификации графа зависимостей по разрезам
Разработка алгоритмов и программы для:
полного обхода

графа зависимостей
расчёта различных стохастических характеристик
статистического моделирования распространения каскадных отключений
приближённого расчёта стохастических характеристик
ПодзадачиОзнакомление с новой предметной областью Моделирование распространения отказов с использованием модификации графа зависимостей по разрезамРазработка алгоритмов и

Слайд 4Каскадные отключения в электросетях
Локальность
1 → 2 → 3
6 → 7

Нелокальность
3

→ 4
7 → 8

Каскадные отключения в электросетяхЛокальность1 → 2 → 36 → 7Нелокальность3 → 47 → 8

Слайд 5
Характерность для энергосетей в масштабе

Высокая вероятность группового отказа

Потенциал для снижения

вычислительных затрат
Моделирование отказов по разрезам

Характерность для энергосетей в масштабеВысокая вероятность группового отказаПотенциал для снижения вычислительных затратМоделирование отказов по разрезам

Слайд 6
Community Detection
Моделирование отказов по разрезам
Overlapping Community Detection

Community DetectionМоделирование отказов по разрезамOverlapping Community Detection

Слайд 7Моделирование отказов по разрезам

Моделирование отказов по разрезам

Слайд 8Получение стохастических характеристик

Показатели надёжности
Связность
Доступность источника
Средние значения
Число элементов в каскаде
Число отказов

на разрез

Получение стохастических характеристикПоказатели надёжностиСвязностьДоступность источникаСредние значенияЧисло элементов в каскадеЧисло отказов на разрез

Слайд 11Требования к решению

Функциональные:
Принимать модели рассматриваемых сетей в форматах simple text

и GraphML
Решать задачу рассчета надежности заданной сети за конечное время
Предоставлять

результат работы в виде набора показателей в формате текстового файла
Нефункциональные:
Максимально простой графический пользовательский интерфейс
Наличие справочной информации с примерами использования
Комментирование всех функций и ключевых частей программного кода
Требования к решениюФункциональные:Принимать модели рассматриваемых сетей в форматах simple text и GraphMLРешать задачу рассчета надежности заданной сети

Слайд 12Energy Network Optimization Tool

Входные данные: граф энергосети, значения надёжностей рёбер
Форматы:

simple text/ GML
Результат работы: набор стохастических характеристик и показателей надежности
Дополнительные

функции: генерация алгоритмов 3 методами, импорт/экспорт GML-графов, визуализация процессов распространения отказов
Energy Network Optimization ToolВходные данные: граф энергосети, значения надёжностей рёберФорматы: simple text/ GMLРезультат работы: набор стохастических характеристик

Слайд 13Вычислительные эксперименты
Конфигурация станции:
ЦП: Intel Xeon E5450 2.7GHz
О/п: Kingston DDR3-1333MHz
Ж/д:

Western Digital D1200BEVS 120GB

Входные данные: граф 145 вершин, 216 рёбер

Время работы:

358 сек.
Вычислительные экспериментыКонфигурация станции:ЦП:  Intel Xeon E5450 2.7GHzО/п: Kingston DDR3-1333MHzЖ/д: Western Digital D1200BEVS 120GBВходные данные: граф 145 вершин,

Слайд 14Дальнейшее развитие

Проведение экспериментов на реальных данных, анализ эффективности решения

Распаралаллеливание кода

программы, адаптация решения для распределённых вычислений

Дальнейшее развитиеПроведение экспериментов на реальных данных, анализ эффективности решенияРаспаралаллеливание кода программы, адаптация решения для распределённых вычислений

Слайд 15Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика