- полного ранга
столбцы (строки) матрицы А линейно независимы
Собственные числа
и векторыСпектр, спектральный радиус
Норма матрицы
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Системы линейных алгебраических уравнений Основные определения Обратная
Содержание
- 1. Системы линейных алгебраических уравнений Основные определения Обратная
- 2. Метод Гауссаk=1,…n–1 i=k+1, …, n j=k+1, …, n Решение k=n, n-1, …, 1
- 3. LU-факторизация Определитель и обратная матрица
- 4. Обусловленность СЛАУ Как оценить обусловленность СЛАУ?
- 5. Определение собственных чиселХП: Теорема Гамильтона-Кэли: Алгоритм А.Н. Крылова: Итерационные методы решения СЛАУзадача сводится к СЛНДУМинимизация функционала:
- 6. Скачать презентанцию
Метод Гауссаk=1,…n–1 i=k+1, …, n j=k+1, …, n Решение k=n, n-1, …, 1
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Системы линейных алгебраических уравнений
Основные определения
Обратная матрица
Невырожденная матрица
матрица А
- полного ранга
и векторы
Слайд 5Определение собственных чисел
ХП:
Теорема Гамильтона-Кэли:
Алгоритм А.Н. Крылова:
Итерационные методы
решения СЛАУ
задача сводится к СЛНДУ
Минимизация функционала:
