Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Сравнительный анализ
Содержание
- 1. Сравнительный анализ
- 2. Зависимые выборкиЗависимые (связные) выборки – это те
- 3. Выбор критерия для сравнения двух выборок
- 4. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборокПроверяет гипотезу
- 5. Т-критерий Вилкоксона для зависимых выборокВ основе
- 6. Случай зависимых и независимых выборок
- 7. Критерий Фишера φ (Угловое преобразование Фишера)Критерий
- 8. Пример таблицы для расчета коэффициента φ
- 9. Критерий Фишера φУсловия для применения:Измерение может быть
- 10. Скачать презентанцию
Зависимые выборкиЗависимые (связные) выборки – это те выборки, в которых каждому респонденту одной выборки поставлен в соответствие по определенному критерию респондент другой выборки.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 4Критерий t-Стьюдента
для зависимых выборок
Проверяет гипотезу о том, что средние
значения двух генеральных совокупностей, их которых извлечены сравниваемые зависимые выборки,
отличаются друг от друга.Исходные предположения:
Каждому представителю одной выборки поставлен в соответствие представитель другой выборки.
Данные двух выборок положительно коррелируют.
Распределение в обеих выборках соответствует нормальному закону.
Структура исходных данных: имеется по два значения изучаемого признака(ов).
Слайд 5Т-критерий Вилкоксона
для зависимых выборок
В основе лежит упорядочивание величин разностей
(сдвигов) значений признака в каждой паре его измерений.
Идея критерия заключается
в подсчете вероятности получения минимальной из положительных и отрицательных разностей при условии, что распределение положительных или отрицательных разностей равновероятно и равно 
Слайд 7Критерий Фишера φ
(Угловое преобразование Фишера)
Критерий φ (фи) предназначен для
сопоставления двух рядов выборочных значений по частоте встречаемости какого-либо признака.
Этот
критерий можно применять на любых выборках – зависимых и независимых. А также можно оценивать частоту встречаемости признака и количественной, и качественной переменной.
Слайд 9Критерий Фишера φ
Условия для применения:
Измерение может быть проведено в любой
шкале.
Характеристики выборок могут быть любыми.
Нижняя граница – в одной из
выборок может быть только 2 наблюдения, при этом во второй должно быть не менее 30 наблюдений. Верхняя граница не определена.При малых объемах выборок, нижние границы выборок должны содержать не менее 5 наблюдений каждая.
