Разделы презентаций


Статистические ряды распределения

Содержание

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределенияСтатистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующемуся признаку (стаж работы, возраст, пол и т.д.)

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Статистические ряды распределения



Хабибуллина Диляра Р
Статистические ряды распределения

Слайд 2После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения
Статистический

ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы

по определенному варьирующемуся признаку (стаж работы, возраст, пол и т.д.)
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределенияСтатистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц

Слайд 3С помощью статистического ряда распределения:
Характеризуют состав (структуру), изучаемого явления
Рассматривают вопрос

об однородности совокупности
Рассматривают вопрос о границах варьирования единиц совокупности и

закономерностях ее распределения
С помощью статистического ряда распределения:Характеризуют состав (структуру), изучаемого явленияРассматривают вопрос об однородности совокупностиРассматривают вопрос о границах варьирования

Слайд 4Виды статистических рядов распределения и их элементы
Атрибутивный ряд
Вариационный ряд
Дискретный ряд
Интервальный

ряд
В зависимости от характера вариации

Виды статистических рядов распределения и их элементыАтрибутивный рядВариационный рядДискретный рядИнтервальный рядВ зависимости от характера вариации

Слайд 5Атрибутивный ряд
Ряд построенный по атрибутивному признаку (пол, занятость, национальность, профессия

и пр.)
Распределение студентов I курса экономического факультета по полу

Атрибутивный рядРяд построенный по атрибутивному признаку (пол, занятость, национальность, профессия и пр.)Распределение студентов I курса экономического факультета

Слайд 6Вариационный ряд
Ряд построенный по количественному признаку (в порядке возрастания или

убывания)
Применение дискретного ряда распределения


Вариационный рядРяд построенный по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания)Применение дискретного ряда распределения

Слайд 7Характеристики вариационных рядов:
1. Варианты – это числовые значения количественного признака

в вариационном ряду распределения (положительные, отрицательные, относительные, абсолютные)
2. Частоты –

это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие насколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения
Сумма всех частот называется объемом совокупности и равна числу элементов всей совокупности

Характеристики вариационных рядов:1. Варианты – это числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения (положительные, отрицательные, относительные,

Слайд 8Характеристики вариационных рядов:
3. Частости – это частоты, выраженные в виде

относительных величин (долях или процентах)
Сумма частостей равна 1 или 100%
Замена

частот частостями позволяет сравнивать ряды с разным число наблюдений
Характеристики вариационных рядов:3. Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях или процентах)Сумма частостей равна

Слайд 9Дискретный вариационный ряд
В основе этого ряда лежит дискретный (прерывный) признак,

т.е. имеющий только целые значения (число студентов в группе, размер

обуви)

Дискретный вариационный рядВ основе этого ряда лежит дискретный (прерывный) признак, т.е. имеющий только целые значения (число студентов

Слайд 10Интервальный вариационный ряд
В основе этого ряда лежит непрерывный признак, который

может принимать любые значения (температура воздуха, объем выручки)

Интервальный вариационный рядВ основе этого ряда лежит непрерывный признак, который может принимать любые значения (температура воздуха, объем

Слайд 11Первый шаг построения вариационного ряда распределения
Ранжирование – расположение всех вариантов

в возрастающем или убывающем порядке
Например стаж работы рабочих бригады:
2, 4,

5,3,15,6,5,9,7,14,8,5,9,10,11,4,2,3,4,6,5,13,10,1

Ранжированный ряд:
1,2,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,8,9,9,10,10,11,13,14,15
Первый шаг построения вариационного ряда распределенияРанжирование – расположение всех вариантов в возрастающем или убывающем порядкеНапример стаж работы

Слайд 12Строим дискретный ряд

Строим дискретный ряд

Слайд 13Строим интервальный ряд (как группировку)
Вычисляем количество интервалов по формуле Стерджесса
Вычисляем

величину интервала
Строим таблицу:
n=1+3,322lg25=5,6 примерно 5
h=(15-1)/5=2,8 примерно 3

Строим интервальный ряд (как группировку)Вычисляем количество интервалов по формуле СтерджессаВычисляем величину интервалаСтроим таблицу:n=1+3,322lg25=5,6 примерно 5h=(15-1)/5=2,8 примерно 3

Слайд 14Графическое изображение рядов распределения
Полигон – графическое изображение вариационных дискретных рядов:
Ось

абсцисс – ранжированные значения вариационного признака
Ось ординат – выражение численности

каждого варианта (величины частот)
Графическое изображение рядов распределенияПолигон – графическое изображение вариационных дискретных рядов:Ось абсцисс – ранжированные значения вариационного признакаОсь ординат

Слайд 15Полигон распределения работников по стажу работы

Полигон распределения работников по стажу работы

Слайд 16Гистограмма - графическое изображение вариационных интервальных рядов
Ось абсцисс –

отображение величин интервалов
Частоты описываются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах, высота

которых пропорциональна частотам

Гистограмма - графическое изображение вариационных интервальных рядов Ось абсцисс – отображение величин интерваловЧастоты описываются прямоугольниками, построенными на

Слайд 17Гистограмма распределения торговых предприятий города по среднесписочной численности работающих

Гистограмма распределения торговых предприятий города по среднесписочной численности работающих

Слайд 18Кумулята – для изображения ряда накопленных частот

Огива – это кумулята,

в которой оси поменяны местами

Кумулята – для изображения ряда накопленных частотОгива – это кумулята, в которой оси поменяны местами

Слайд 19Пример кумуляты

Пример кумуляты

Слайд 20Пример огивы

Пример огивы

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика