Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Statistika II
Содержание
- 1. Statistika II
- 2. Kontakt
- 3. Cíl předmětuProhloubit znalosti z kurzu Statistika I a zvládnut složitější statistické analýzy.
- 4. Testy dobré shody
- 5. Testy dobré shody Testy dobré
- 6. Analýza kvalitativních znaků
- 7. Cílem analýzy Otestovat závislosti mezi proměnnými 2 test
- 8. Kontingence Kontingence je vztahem dvou či více kvalitativních
- 9. Kontingenční tabulka
- 10. AsociaceAsociace zkoumá vztah dvou kvalitativních proměnnými, které
- 11. Kontingenční tabulka 2x2 a, b, c, d skutečné (empirické) četnosti
- 12. Regresní a korelační analýza
- 13. Základní pojmy Závislost příčinná (kauzální) Závislost pevná (funkční) Volná závislost ( statistická)
- 14. Regrese a korelace Regrese charakterizuje průběh
- 15. Druhy závislostíPodle počtu kvantitativních znakůzávislost jednoducházávislost vícenásobná
- 16. Druhy závislostíPodle typu regresní funkcelineární závislostnelineární závislostPodle
- 17. Regresní analýza V regresní analýze obecně analyzujeme vztah
- 18. Regresní analýza Základní úkoly regresní analýzyzískání statistických odhadů
- 19. Korelační analýza Korelace obecně označuje míru stupně (sílu)
- 20. Скачать презентанцию
Слайды и текст этой презентации
Слайд 5Testy dobré shody
Testy dobré shody umožňují
srovnání
empirického (výběrového)
rozdělení s jistým rozdělením teoretickým.
χ2 – test dobré shody
Kolmogorov – Smirnovův test
Слайд 7Cílem analýzy
Otestovat závislosti mezi proměnnými
2 test nezávislosti
Exaktní testy: Fisherův
faktoriálový test
test Monte Carlo
Změřit sílu závislosti
koeficienty kontingence
koeficienty asociace
Слайд 8Kontingence
Kontingence je vztahem dvou či více kvalitativních statistických znaků, z
nichž alespoň jeden je znakem množným (znaky, které mají větší
počet obměn - barva očí, stupeň vzdělání).Vztah mezi těmito znaky je zachycen v kontingenční tabulce.
Слайд 10Asociace
Asociace zkoumá vztah dvou kvalitativních proměnnými, které jsou nositeli znaků
alternativních (znaky, které nabývají jen dvou obměněn - ano/ne, muž/žena).
Tento vztah zachycuje speciální typ kontingenční tabulky 2x2 - asociační tabulka, čtyřpolní tabulka.
Слайд 13Základní pojmy
Závislost příčinná (kauzální)
Závislost pevná (funkční)
Volná závislost
( statistická)
Слайд 14Regrese a korelace
Regrese charakterizuje průběh závislosti mezi kvantitativními
statistickými znaky pomocí matematického modelu (regresní funkce).
Korelace měří těsnost (sílu,
míru, intenzitu) statistické závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky pomocí koeficientů.
Слайд 16Druhy závislostí
Podle typu regresní funkce
lineární závislost
nelineární závislost
Podle směru změn kvan.
znaků
závislost pozitivní (kladná, přímá)
závislost negativní (záporná, nepřímá)
Слайд 17Regresní analýza
V regresní analýze obecně analyzujeme vztah mezi jednou proměnnou
zvanou cílová nebo závislá proměnná (Y) a několika dalšími, které
nazýváme nezávislé proměnné (X).Závisle proměnná je spojena s nezávisle proměnnými regresní funkcí, jež obsahuje několik neznámých parametrů.
Слайд 18Regresní analýza
Základní úkoly regresní analýzy
získání statistických odhadů neznámých parametrů regresní
funkce na základě výběru
testování hypotéz o těchto parametrech
ověřování předpokladů regresního
modelu
Слайд 19Korelační analýza
Korelace obecně označuje míru stupně (sílu) závislosti dvou proměnných.
Měření
těsnosti - síly závislosti - spočívá ve zjištění, jak těsně
se jednotlivé skutečně napozorované hodnoty přimykají k regresní čáře, která vystihuje průběh závislosti.
