Разделы презентаций


Тема 3. Статистические показатели

Содержание

В статистике используют несколько разновидностей статистических показателей: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Тема 3. Статистические показатели
Абсолютные и относительные величины. Классификация относительных показателей.
Средние

величины
3.1. Теоретические основы средних показателей
3.2. Степенные средние
3.3. Структурные средние



Тема 3. Статистические показателиАбсолютные и относительные величины. Классификация относительных показателей.Средние величины3.1. Теоретические основы средних показателей3.2. Степенные средние3.3.

Слайд 2В статистике используют несколько разновидностей статистических показателей:
абсолютные и относительные

величины;
средние величины;
показатели вариации.

В статистике используют несколько разновидностей статистических показателей: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации.

Слайд 31. Абсолютные и относительные величины

Результаты статистического наблюдения регистрируются в

форме первичных абсолютных величин.
С помощью абсолютных величин фиксируются основные показатели

хозяйственной деятельности и фиксируются в первичных документах.

Абсолютные величины — это именованные числа и в зависимости от характера явления или процесса могут иметь разные единицы измерения:

Ø натуральные (кг, м, шт. и унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки т.д.);

Ø  условно-натуральные (условная единица топлива (тут), условные головы и т.д.);

В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно и используется произведение двух единиц. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнергии, измеряемое в киловатт-часах,
Ø     трудовые (человеко-час, человеко-день);
Ø       стоимостные (руб., дол. США, евро и др.).
1. Абсолютные и относительные величины Результаты статистического наблюдения регистрируются в форме первичных абсолютных величин.С помощью абсолютных величин

Слайд 4Относительные величины — это обобщающие количественные показатели, которые выражают соотношение

сравниваемых абсолютных величин. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные

показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными).
Логической формулой относительной величины является обычная дробь:

Величина сравнения
Относительная величина = ____________________
База сравнения
Относительные величины — это обобщающие количественные показатели, которые выражают соотношение сравниваемых абсолютных величин. Поэтому по отношению к

Слайд 5Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на

следующие виды:
• динамики;
• плана;
• реализации плана;
• структуры;
• координации;
• интенсивности и

уровня экономического развития;
• сравнения.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:• динамики;• плана;• реализации плана;• структуры;•

Слайд 61. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого

процесса или явления за данный период времени (по состоянию на

данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:



Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения.

Классификация относительных показателей

1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени

Слайд 72. Относительные показатели плана (ОПП)
и реализации плана (ОПРП):

2. Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

Слайд 83. Относительный показатель структуры (ОПС) характеризуют состав, структуру совокупности по

тому или иному признаку и показывают вклад составляющих совокупности в

общую массу. Они определяются отношением размеров составных частей совокупности к общему итогу.
3. Относительный показатель структуры (ОПС) характеризуют состав, структуру совокупности по тому или иному признаку и показывают вклад

Слайд 9
4. Относительные показатель координации (ОВК) характеризуют соотношение отдельных частей целого

к одной из них, взятой за базу сравнения.





4. Относительные показатель координации (ОВК) характеризуют соотношение отдельных частей целого к одной из них, взятой за базу

Слайд 10Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или

явления в присущей ему среде.

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде.

Слайд 115. Относительные показатели сравнения (ОПСр) в обычном понимании характеризуют сравнение

одноименных показателей, принадлежащих к разным объектам, взятых за тот же

период или момент времени. Вычисляется в относительных величинах или процентах.
 



 Относительные величины сравнения также включают относительные величины пространственного сравнения и относительные величины сравнения со стандартом.
5. Относительные показатели сравнения (ОПСр) в обычном понимании характеризуют сравнение одноименных показателей, принадлежащих к разным объектам, взятых

Слайд 122. Средние величины.
2.1. Теоретические основы средних показателей

Средняя величина признака –

обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления.

Сущность средней: в ней взаимопогашаются

отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных.



2. Средние величины.2.1. Теоретические основы средних показателейСредняя величина признака – обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления.Сущность средней:

Слайд 13Логическая формула средней:



Математическая формула:


Логическая формула средней:Математическая формула:

Слайд 14Правила применения средней величины:
1. Чем больше единиц совокупности, по которым

рассчитывается средняя, тем она устойчивее, т.е. тем отчетливее проявляется то,

что характерно для данной совокупности.
2. Чем более однородны единицы совокупности, тем более типична средняя.
3. Чтобы понять сущность средней нужно рассматривать её во взаимосвязи с другими средними:
(Например: средний возраст-средний стаж-…)
Правила применения средней величины:1. Чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается средняя, тем она устойчивее, т.е. тем

Слайд 15Средние величины бывают:
- Степенные средние;
- Структурные средние.

Общий вид степенной средней:
.

Средние величины бывают:- Степенные средние;- Структурные средние.Общий вид степенной средней:.

Слайд 16Виды степенных средних:

при k =1 “средняя арифметическая”


при k = 2 “средняя квадратическая” -
при k

= 3 “средняя кубическая” -

при k = - 1 “средняя гармоническая” -

“средняя геометрическая” (k 0) -

.

Виды степенных средних:   при k =1 “средняя арифметическая” при k = 2 “средняя квадратическая”

Слайд 17Свойство мажорантности
 

Свойство мажорантности 

Слайд 18Пример средней арифметической взвешенной
Распределение студентов группы дневного отделения по возрасту
Возраст

студентов, X 17 18 19 20 21
Число студентов, f 3 5 7 4 2

Решение:



Пример средней арифметической взвешеннойРаспределение студентов группы дневного отделения по возрастуВозраст студентов, X	17	18	19	20	21Число студентов,    f	3	5	7	4	2Решение:

Слайд 19Использование средних:
Средняя квадратическая - Применяется для осреднения величин, выраженных в

виде квадратных функций (например, средние диаметры колес, труб, стволов, средние

стороны квадратов и др.).

Средняя кубическая - применяется, когда необходимо сохранить неизменной сумму кубов исходных величин.

Средняя гармоническая – обратная величина средней арифметической

Средняя геометрическая для нахождения средних темпов роста.
Резюме: Выбор вида средней зависит от логики показателя, который нужно осреднять.


Использование средних:Средняя квадратическая - Применяется для осреднения величин, выраженных в виде квадратных функций (например, средние диаметры колес,

Слайд 20
Структурные характеристики вариационного ряда

Мода (Мо) представляет собой значение изучаемого признака,

повторяющееся с наибольшей частотой.

Медианой (Me) называется значение признака, приходящееся

на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.


Структурные характеристики вариационного рядаМода (Мо) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медианой (Me) называется

Слайд 21где
xmo – начало модального интервала,
h – ширина модального интервала,
fmo

– частота модального интервала,
fmo-1,fmo+1 – частоты соседних интервалов.


Пример.

где	xmo – начало модального интервала, 	h – ширина модального интервала,	fmo – частота модального интервала,	fmo-1,fmo+1 – частоты соседних

Слайд 22где
xme – начало медианного интервала,
Sme-1 – накопленная частота интервала ,

предшествующего медианному
fme – частота медианного интервала

В нашем примере:

гдеxme – начало медианного интервала,Sme-1 – накопленная частота интервала , предшествующего медианномуfme – частота медианного интервалаВ нашем

Слайд 23Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения

признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию.
Если Мо

Ме < х — имеет место правосторонняя асимметрия,
при х < Ме< Мо следует сделать вывод о левосторонней асимметрии ряда.
Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию.

Слайд 24Аналогично с нахождением медианы в вариационных рядах можно найти значение

признака у единиц, делящих ряд на четыре равные части, на

десять или сто частей.
Эти величины называются «квартили», «децили» и «перцентили».
Квартили представляют собой значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний (Q1), отделяющий 1/4 часть совокупности с наименьшими значениями признака, и квартиль верхний (Q 3), отсекающий 1/4 часть с наибольшими значениями признака. Это означает, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1;
25% единиц будут заключены между Q2 и Q3;
25% - между Q2 и Q3 и остальные
25% превосходят Q3.
Средним квартилем Q2 является медиана.

Аналогично с нахождением медианы в вариационных рядах можно найти значение признака у единиц, делящих ряд на четыре

Слайд 25Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используются формулы:

Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используются формулы:

Слайд 26Кроме квартилей в вариационных рядах распределения могут определяться децили -

варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей. Первый дециль

(d1) делит совокупность в соотношении 1/10 к 9/10, второй дециль (d2) - в соотношении 2/10 к 8/10 и т. д. Вычисляются они по той же схеме, что и медиана, и квартили:

Кроме квартилей в вариационных рядах распределения могут определяться децили - варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика