качества линейной модели парной регрессии. Оценка значимости уравнения регрессии в
целом.Оценка значимости отдельных параметров регрессии. Расчет доверительных интервалов для параметров регрессии.
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Тема 4. 2. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной
Содержание
- 1. Тема 4. 2. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной
- 2. Подходы к проверке качества модели 1 вопрос
- 3. Оценка значимости уравнения регрессии в целомF-тест (тест
- 4. 1. Расчет выборочных оценок дисперсий
- 5. 2. Расчет наблюдаемого значения Фишера и его
- 6. Таблица дисперсионного анализа
- 7. Оценка значимости отдельных параметров уравнения регрессииT-тест (тест
- 8. Стандартные ошибки параметров регрессии
- 9. 2. Расчет стандартных ошибок параметров регрессии
- 10. 2. Расчет наблюдаемого значения Стьюдента и его
- 11. Доверительные интервалы коэффициентов теоретического уравнения регрессии
- 12. 3. Расчет доверительных границ для параметров регрессии
- 13. Построение линейного уравнения регрессии с помощью пакета «Анализ данных» Excel
- 14. Применение инструмента «Регрессия»
- 15. Результат применения инструмента «Регрессия»линейный коэффициент корреляциикоэффициент детерминациисуммы
- 16. Скачать презентанцию
Подходы к проверке качества модели 1 вопрос
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Тема 4.2. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии
Проверка
Оценка значимости отдельных параметров регрессии. Расчет доверительных интервалов для параметров регрессии.
Слайд 3Оценка значимости уравнения регрессии в целом
F-тест (тест Фишера) состоит в
проверке гипотезы H0 о статистической
незначимости уравнения регрессии и показателя
тесноты связи
Слайд 52. Расчет наблюдаемого значения Фишера и его сравнение с табличным
Для
нахождения табличного значения используем
функцию Excel FРАСПОБР (вероятность;
число степеней
свободы «Регрессия»; число степенейсвободы «Остаток»)
Слайд 7Оценка значимости отдельных параметров уравнения регрессии
T-тест (тест Стьюдента) состоит в
проверке гипотезы Н0 о статистической
незначимости коэффициентов регрессии и корреляции
2
вопрос
Слайд 102. Расчет наблюдаемого значения Стьюдента и его сравнение с табличным
Для
нахождения табличного значения используем
функцию Excel СТЬЮДРАСПОБР (вероятность;
число степеней
свободы «Остаток»)
Слайд 15Результат применения инструмента «Регрессия»
линейный коэффициент корреляции
коэффициент детерминации
суммы квадратов отклонений
дисперсии на
одну степень свободы
статистика Фишера
свободный коэффициент, коэффициент регрессии,
ma, mb, статистика
Стьюдента, границы доверительных интервалов 
