Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Тема: Аппроксимация эмпирических зависимостей
Содержание
- 1. Тема: Аппроксимация эмпирических зависимостей
- 2. ОпределениеАппроксимация – это операция подбора параметров выбранной
- 3. СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ
- 4. Зависимость Y от X
- 5. «Выдача» после аппроксимации Model: v2=b1*exp(-((v1-b2)**2)/b3)
- 6. Гистограмма погрешностей
- 7. График реальных значений от расчетных
- 8. График зависимости погрешностей от расчетной величины
- 9. Анализ на систематические погрешности Регрессия погрешностей на
- 10. Сравнение параметров
- 11. Статистическое доказательство значимости различий параметровесли tрасч>t табл
- 12. Правила подбора функцийОпределить тип кривой из VI
- 13. Новая тема«Модели равновесия и переноса ионов в почвах»
- 14. Скачать презентанцию
ОпределениеАппроксимация – это операция подбора параметров выбранной функции экспериментальных данных, основанная на нахождении минимума среднеквадратической ошибки
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Тема: Аппроксимация эмпирических зависимостей
3. Определение параметров аппроксимации
4. Статистики для анализа
параметров
Слайд 2Определение
Аппроксимация – это операция подбора параметров выбранной функции экспериментальных данных,
основанная на нахождении минимума среднеквадратической ошибки
Слайд 5«Выдача» после аппроксимации
Model: v2=b1*exp(-((v1-b2)**2)/b3)
Dep. var:
Y3 Loss: (OBS-PRED)**2
Final loss: ,424475197 R=,99427
Variance explained: 98,8 b1 b2 b3
Estimate 6,21813 7,05382 13,53232
Std.Err. ,21240 ,07867 ,89626
t(7) 29,27611 89,66772 15,09865
p-level ,004230 ,00005 ,0876210
Слайд 9Анализ на систематические погрешности
Регрессия погрешностей на реальную величину
где a
и b – коэффициенты линейной регрессии. Если а достоверно отличается
от нуля, то присутствует систематическая ошибка; еслито есть зависимость погрешности от измеряемой величины.
Слайд 11Статистическое доказательство значимости различий параметров
если tрасч>t табл для N, ,
то параметры двух аппроксимаций значимо различаются.
t7,0.95=2.36; t8,0.95=2.31
Слайд 12Правила подбора функций
Определить тип кривой из VI типов
Есть ли
априорная информация (проходит через 0, асимптота и пр.)
Выбрать функцию с
наименьшим количеством параметровИспользовать априорную информацию для уменьшения числа параметров
На ЭВМ (программа STATISTICA) определить числовые значения параметров
Оценить их значимость. С помощью статистических критериев выбрать лучшую функцию (достоверность параметров, анализ погрешностей)
Если качество плохое, то увеличить число параметров и перейти к п.5.
